一种地下管网监测方法与流程

本发明涉及地下管网管理，具体涉及一种地下管网监测方法。

背景技术：

1、地下管网是一种用于输送液体或气体的管道系统，通常用于供水、排水、天然气、石油和其他工业流体的输送。

2、之所以需要对地下管网进行数据监测和采集，其主要目的在于确保管网的安全及可靠运行，并及时发现潜在的问题和异常情况，若出于安全性对地下管网进行监测和数据采集，可以及早发现异常，采取相应的措施防止事故的发生，而出于运行效率对地下管网进行监测及时了解管网的工作情况，以便后续提高运行效率。

3、而在日常进行数据监测的过程中，若发现某一区域存在对应的异常数据，首先，需要验证异常数据的准确性，其次委派维检人员采样确认异常数据的真实性，而后，对异常数据产生的原因进行分析，随后，根据原因采取对应的措施，措施采取后，针对维检后的异常区域进行后续数据监测及观察处理。

4、针对上述内容中所提到的“异常数据”，在实际维检结束后，最终所得异常地区产生的“异常数据”无法得到对应的可视化处理，于后续监测过程中，下次“异常数据”产生前，均无法可视化“异常数据”，也较总结“异常数据”和历史数据之间的规律，持续监测过程中，更无法将“异常数据”进行数据汇总，推导“异常数据”发展趋势。

5、因此，亟需提出一种地下管网监测方法。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种地下管网监测方法，其利用判定数据的方法得出异常地区的异常数据，并将异常数据实时输送至异常地区的维检人员，最终得到维检人员反馈维检所得工作数据，再通过工作数据出具维检报告，以维检报告为基准各类数据为参考绘制波形图，可视化异常数据的发展规律，推导异常数据发展趋势。

2、本发明的目的是通过以下技术方案实现：

3、一种地下管网监测方法，通过数据收集模块收集地下管网内的实时数据，并利用判定终端对实时所得数据进行异常判定，再通过定位异常数据具体位置调动维检人员进行维检及工作数据收集，其具体包括：

4、s1、数据采集与提取，通过数据收集模块对地下管网数据进行实时采集，并将管网实际所得数据进行提取发送至数据暂存端口；

5、s2、数据清洗与预筛，通过调取数据暂存端口的数据信息，将所得数据进行初步清洗和预筛处理，并将完成处理的数据返送至判定终端；

6、s3、通过预设终端处为判定终端设立正常数据与异常数据的具体判定区间数值，并依照区间数值对所得数据进行判定处理，判定结束后将所得数据返送至数据收集终端；

7、s4、通过异常数据定位所得数据的具体位置，并通过控制终端发送异常定位至维检人员处，调控异常位置附近的维检人员实时维检；

8、s5、通过实时维检并标记维检区域，同时记录当前维检所得工作数据，将工作数据反馈至数据收集终端汇总为维检报告；

9、s6、绘制波形图，通过得出维检报告及数据收集终端收集的各类数据，绘制存在异常数据的维检区域的波形图，并依照图例推导比对过往月份异常情况，将异常数据可视化。

10、在其中一项实施例中，在所述步骤s3中，通过预设终端处为判定终端设立正常数据与异常数据的具体判定区间数值具体包括：

11、压力区间数值，针对管网的压力数据，可以设立正常压力范围和异常压力范围，根据实际情况及使用需求，确定正常工作压力范围，超出该范围的数据可被视为异常；

12、流量区间数值，对于管网的流量数据，可以设定正常流量范围和异常流量范围，根据管道设计和预期的流量需求，确定正常工作流量范围，超出该范围的数据可被视为异常；

13、温度区间数值，针对管网的温度数据，可以设立正常温度范围和异常温度范围，根据所使用管道材料特性和应用环境，确定正常工作温度范围，超出该范围的数据可被视为异常；

14、液位区间数值，对于储罐或水池等设备的液位数据，可以设定正常液位范围和异常液位范围，根据设备的设计规格和操作要求，确定正常液位范围，超出该范围的数据可被视为异常；

15、漏损率区间数值，对于检测管网的漏损情况，设立正常漏损率范围和异常漏损率范围，根据硬性使用需求，确定正常漏损率范围，超出该范围的数据可被视为异常。

16、在其中一项实施例中，在所述步骤s1中，将管网实际所得数据进行提取返送至数据暂存端口之后，还包括：通过数据暂存端口对不同区域所得不同数据进行分流处理：

17、从不同区域采集所得不同数据，依照不同数据的特殊性，端口对数据标记不同字节，将其进行数据分流。

18、在其中一项实施例中，在所述步骤s2中，通过调取数据暂存端口的数据信息，将所得数据进行初步清洗和预筛处理；其中，

19、通过清洗终端调取暂存端口处的数据信息，调用完成后，触发初步清洗工作指令，对调用信息进行清洗处理；

20、所述初步处理包括如下：

21、s2.1、缺失值处理：对于存在缺失值的数据，使用插值方法进行估计；

22、s2.2、数据异常检测，应用异常检测算法，识别和标记可能的异常数据点；

23、s2.3、数据一致性校验，对于涉及多个数据源或相关数据字段的情况，进行数据一致性校验，以确保数据的准确性和一致。

24、在其中一项实施例中，在所述步骤s3中，通过预设终端处为判定终端设立正常数据与异常数据的具体判定区间数值，依照区间数值对所得数据进行判定处理；其中，

25、依照区间数值对所得数据进行判定处理，判定过程中，需要确认所得数值与判定区间范围相吻合，判定处理具体包括；

26、若所述压力区间数值不符合预设正常压力区间数值，则将该数值进行标记，标记为异常数值，再将异常数值发送至数据收集终端；

27、若所述压力区间数值符合预设正常压力区间数值，则将该数值所得区域进行定位，标记该区域为正常区域，再将正常区域的定位坐标发送至数据收集终端。

28、在其中一项实施例中，在所述步骤s4中，通过控制终端发送异常定位至维检人员处，调控异常位置附近的维检人员实时维检具体包括：

29、通过控制终端定位异常数据的发生点，并将异常发生点定位坐标通过互联网传输的方式发送至当前发生点附近的维检人员，维检人员通过移动用户端接收位置坐标，并前往坐标处确认异常数据的真实性与准确性；

30、根据维检人员实际所得数据确认真实性与准确性后，从实际数据中检测出异常数据产生原因，并进行维修检查。

31、在其中一项实施例中，在所述步骤s5中，通过记录当前维检所得工作数据，将工作数据反馈至数据收集终端汇总为维检报告具体包括：

32、根据维检人员实时和实地维检所得环境数据及异常原因记录为工作数据，同时，工作数据包括实际维检时所得环境数据及异常原因。

33、在其中一项实施例中，在所述步骤s6中，通过得出维检报告及数据收集终端收集的各类数据具体包括：

34、通过数据收集终端提取各类数据，各类数据维检报告中实际所得环境数据，异常数据及异常区域坐标，正常区域及正常收集所得数据，异常区域坐标维检次数，正常区域维检次数，异常数据波动幅度较大的区域坐标。

35、在其中一项实施例中，在所述步骤s6中，以维检报告中的实际数据为基准，并以提取所得各类数据为参考，绘制存在异常数据的维检区域的波形图，并依照图例推导比对过往月份异常情况具体包括：

36、将数据分类，以月份为时间划分基准，并以区域为限制，同时将区域及异常数据进行逐一排列，最终得出单一区域中异常数据的排布范围，以及异常数据和正常数据的占比，再将数据进行汇总为报表；

37、报表汇总完毕后，以报表数据为基准，绘制单一区域的波形图，再将不同区域中的波形图进行绘制，最终得到预计参考数量的报表；

38、波形图绘制完毕后，依照多个不同区域的波形图及报表进行总结，总结后，得到数据发展趋势的规律性，并依照规律性进行图例推导，预测后续月份的异常情况。

39、在其中一项实施例中，在所述步骤s6中，报表数据为基准，绘制单一区域的波形图，再将不同区域中的波形图进行绘制，最终得到预计参考数量的报表，将异常数据可视化具体包括：

40、s9.1、将报表数据上传至显示终端，显示终端依照指定路径进行备份处理，再将报表数据进行可视化映射；

41、s9.2、将所得波形图上传至显示终端，显示终端将其依照指定路径进行备份，再将报表数据与波形图并列，为其提供可视化映射。

42、有益效果

43、与现有技术相比较，本发明具有如下有益效果：

44、本技术提出的一种地下管网监测方法，采用数据判定的形式将所得数据实时判定处理，并通过测定异常值的方法，将异常位置返送至维检人员处，通过维检人员实地维检返送工作所得数据，得出对应的异常数据处理报表，最终通过各类数据汇总绘制波形图，再将波形图与报表同步进行可视化映射，既可以解决实现异常数据可视化，同时还可以通过月份图表比对总结异常数据的产生规律，进而实现异常数据的发展趋势推导。