企业数字化转型评估方法、装置和计算机设备

本申请涉及企业转型，特别是涉及一种企业数字化转型评估方法、装置和计算机设备。

背景技术：

1、当前对于企业数字化转型成熟度的评估方法主要分为三大类：第一类主要基于业务融合的视角，注重考察业务融合的范围与实施规范，能较为直接地判断数字化业务的落地顺序，具备较强的指导意义。第二类则主要基于技术驱动的视角，注重分析不同数字化发展阶段的主导技术和不同技术的实现模式，如智能制造的三个基本范式——数字化网络化制造、互联网+制造，新一代智能制造；数字化it架构的演进顺序——传统it架构、公有云或者私有云、混合云、混合云平台+敏捷开发。第三类则主要基于能力基础视角，注重把握企业能力现状与精准定位企业发展需求，从云智平台化、数据价值化、管理精益化、能力组件化、运营体系化、封控横贯化六个关键能力出发，从平台it和业务it两个维度评价了企业it数字化能力和运营效果成熟度。

2、然而，现有的数字化转型成熟度评估方法多以单一视角为主，均存在一定的局限性：以业务融合视角为主的评估体系虽然较为通用，但未考虑不同企业对数字化能力的差异化需求，也缺乏对技术驱动力量的系统理解。以技术驱动视角为主体的评估体系最为直观，但偏宏观观察而难以针对企业现状制定和实施评测。以能力基础为视角为主体的评估体系能综合把握企业现状，但机理性分析较少且缺乏完整理论框架，无法指导企业业务优化过程中的先后顺序。同时，目前评估模型多为简单的线性加成，缺乏对各维度数字化发展程度之间协同效应的相关分析。

技术实现思路

1、基于此，本申请目的在于提供一种对企业数字化成熟度进行精准定位的企业数字化转型评估方法、装置、计算机设备和可读存储介质，来解决上述背景技术中提及的技术问题。

2、第一方面，本申请提供了一种企业数字化转型评估方法。包括：

3、确定企业在成熟度评估过程中的目标评级要求和多个评价维度；

4、确定每个所述评价维度各自对应的维度分数，并对多个所述维度分数进行评级建模，得到多维度模型；

5、根据所述多维度模型构造转型效应函数，并对所述转型效应函数进行梯度化处理，得到所述目标评级要求对应的企业数字化转型方向。

6、在一个实施例中，确定每个所述评价维度各自对应的维度分数，包括：针对多个所述评价维度中的每个所述评价维度，均确定当前评价维度下的多个二级指标；确定每个所述二级指标各自对应的指标权重与指标分值；所述指标权重根据对应的二级指标在预设参考库中出现的频率确定得到；根据多个所述指标权重与多个所述指标分值，得到所述当前评价维度对应的维度分数。

7、在一个实施例中，评价维度包括数字化能力、数字化范围和数字化技术；所述数字化能力下的多个二级指标至少包括规范运营、信息管控、数字赋能、敏捷响应和生态协同；所述数字化范围下的多个二级指标至少包括战略协同、业务融合、数据范围、价值链接和生态覆盖；所述数字化技术下的多个二级指标至少包括信息基础、数据联通、动态关联、智能决策和区块链。

8、在一个实施例中，对多个所述维度分数进行评级建模，得到多维度模型，包括：对多个所述评价维度分别进行权重构造，得到各自对应的维度权重；基于企业数字化发展程度，确定多个评价维度中的目标评价维度，并对所述目标评价维度的维度分数进行衰减处理，得到衰减分数；根据多个所述维度权重、所述衰减分数和未进行衰减处理的所述评价维度的维度分数，得到多维度模型。

9、在一个实施例中，多维度模型包括目标模型分数和每个所述评价维度各自对应的目标维度约束；所述目标模型分数的取值区间和所述目标维度约束对应于目标评级要求。

10、在一个实施例中，目标评级要求为多个评级要求中的任意一个；多个所述评级要求的排序由低到高包括规范级、场景级、领域级、平台级和生态级；所述目标模型分数的取值区间的大小、所述目标维度约束的约束程度与所述目标评级要求在多个评级要求中的排序呈现正相关。

11、在一个实施例中，根据所述多维度模型构造转型效应函数，包括：获取多个企业发展数据，并结合所述多维度模型中的目标模型分数构建多个效应函数值；对多个所述效应函数值进行拟合处理，得到转型效应函数。

12、第二方面，本申请还提供了一种企业数字化转型评估装置。包括：

13、多维度模型确定模块，用于确定企业在成熟度评估过程中的目标评级要求和多个评价维度；确定每个所述评价维度各自对应的维度分数，并对多个所述维度分数进行评级建模，得到多维度模型；

14、转型方向确定模块，用于根据多维度模型构造转型效应函数，对所述转型效应函数进行梯度化处理，得到所述目标评级要求对应的企业数字化转型方向。

15、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

16、确定企业在成熟度评估过程中的目标评级要求和多个评价维度；

17、确定每个所述评价维度各自对应的维度分数，并对多个所述维度分数进行评级建模，得到多维度模型；

18、根据所述多维度模型构造转型效应函数，并对所述转型效应函数进行梯度化处理，得到所述目标评级要求对应的企业数字化转型方向。

19、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

20、确定企业在成熟度评估过程中的目标评级要求和多个评价维度；

21、确定每个所述评价维度各自对应的维度分数，并对多个所述维度分数进行评级建模，得到多维度模型；

22、根据所述多维度模型构造转型效应函数，并对所述转型效应函数进行梯度化处理，得到所述目标评级要求对应的企业数字化转型方向。

23、上述企业数字化转型评估方法、装置、计算机设备和可读存储介质，当确定企业在成熟度评估过程中的目标评级要求和多个评价维度时，通过确定每个评价维度各自对应的维度分数，并对多个维度分数进行评级建模，得到多维度模型。因此，通过综合考虑多个评价维度来构建一种非线性数字化的多维度评级模型，实现了对企业数字化成熟度的精准定位，为企业数字化发展现状提供了更为全面准确的评级体系，兼具理论与实践意义。当根据多维度模型构造转型效应函数，并对转型效应函数进行梯度化处理时，便可得到目标评级要求对应的企业数字化转型方向，也即在多维度模型的基础上，引入梯度概念对数字化发展方向进行建模，可以为不同能力导向和发展等级下的企业提供更为符合实际需求的数字化转型规划路径。

技术特征：

1.一种企业数字化转型评估方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述评价维度各自对应的维度分数，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述评价维度包括数字化能力、数字化范围和数字化技术；所述数字化能力下的多个二级指标至少包括规范运营、信息管控、数字赋能、敏捷响应和生态协同；所述数字化范围下的多个二级指标至少包括战略协同、业务融合、数据范围、价值链接和生态覆盖；所述数字化技术下的多个二级指标至少包括信息基础、数据联通、动态关联、智能决策和区块链。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个所述维度分数进行评级建模，得到多维度模型，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多维度模型包括目标模型分数和每个所述评价维度各自对应的目标维度约束；所述目标模型分数的取值区间和所述目标维度约束对应于目标评级要求。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标评级要求为多个评级要求中的任意一个；多个所述评级要求的排序由低到高包括规范级、场景级、领域级、平台级和生态级；所述目标模型分数的取值区间的大小、所述目标维度约束的约束程度与所述目标评级要求在多个评级要求中的排序呈现正相关。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维度模型构造转型效应函数，包括：

8.一种企业数字化转型评估装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结本申请涉及一种企业数字化转型评估方法、装置和计算机设备。包括：确定企业在成熟度评估过程中的目标评级要求和多个评价维度时，通过确定每个评价维度各自对应的维度分数，并对多个维度分数进行评级建模，得到多维度模型。当根据多维度模型构造转型效应函数，并对转型效应函数进行梯度化处理时，便可得到目标评级要求对应的企业数字化转型方向。采用本方法能够准确地得到一种非线性数字化的多维度评级模型，并能为企业提供符合实际需求的数字化转型规划路径。技术研发人员：宋洁,初军威,李巍,白曾鼎,张欣燕,艾书荟受保护的技术使用者：北京大学技术研发日：技术公布日：2024/7/29