基于城市轨道交通行车调整策略的客流仿真方法与流程

本发明涉及交通，尤其涉及一种基于城市轨道交通行车调整策略的客流仿真方法。

背景技术：

1、目前，越来越多的人选择城市轨道交通作为日常通勤方式，城市轨道交通承担着越来越多的客流量。城市轨道交通调度员作为轨道交通日常运输的指挥者，担负着行车组织、提高运营服务质量、确保运输安全等重要职责。城市轨道交通客运强度水平不断增长，使得针对城市轨道交通调度员的培训的重要性日益凸显。

2、在现有的调度员培训方法中，大多采用信号仿真软件对调度员进行培训，这就要求仿真软件或系统对客流情况进行准确仿真推演。但是，目前尚缺少科学的客流仿真方法。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于城市轨道交通行车调整策略的客流仿真方法，用以解决现有技术中缺少科学的客流仿真方法的缺陷。

2、本发明提供一种基于城市轨道交通行车调整策略的客流仿真方法，包括：构建客流模型；客流模型是基于客流计算参数构建的数学模型，客流计算参数为用于计算客流量的数据；基于客流模型，对站台的客流数据进行仿真，获得站台的站台理论最优客流量。

3、根据本发明提供的一种基于城市轨道交通行车调整策略的客流仿真方法，基于客流模型，对站台的客流数据进行仿真，获得站台的站台理论最优客流量之后，包括：基于站台理论最优客流量，构建客流评价模型；客流评价模型是基于站台理论最优客流量构建的评价模型，用于确定仿真过程中站台对应的客流扣分值；基于站台对应的客流扣分值，确定用户的客流评价分值。

4、根据本发明提供的一种基于城市轨道交通行车调整策略的客流仿真方法，构建客流模型，包括：获取客流模型参数；客流模型参数包括列车预设最大承载量、站台客流增长率、到站下车乘客比例和持续等待的乘客比例；基于列车预设最大承载量、站台客流增长率、到站下车乘客比例和持续等待的乘客比例，构建客流模型。

5、根据本发明提供的一种基于城市轨道交通行车调整策略的客流仿真方法，构建客流模型之前，还包括：确定初始列车预设最大承载量、初始站台客流增长率、初始到站下车乘客比例和初始持续等待的乘客比例；基于站台的站台客流量、列车预设最大承载量、站台客流增长率、到站下车乘客比例和持续等待的乘客比例，生成站台滞留人数矩阵；基于站台滞留人数矩阵，通过网格搜索算法进行迭代计算，获得最优的参数组合作为客流模型参数。

6、根据本发明提供的一种基于城市轨道交通行车调整策略的客流仿真方法，基于客流模型，对站台的客流数据进行仿真，获得站台的站台理论最优客流量，包括：响应于用户的调度指令，基于客流模型，对预设时间段内站台的客流数据进行仿真，获得站台的站台理论最优客流量和列车客流量；其中，调度指令包括列车到站指令、乘客上车指令、终点站清客指令和临时清客指令中的一种或多种。

7、本发明提供的一种基于城市轨道交通行车调整策略的客流仿真方法，构建客流模型；客流模型是基于客流计算参数构建的数学模型，客流计算参数为用于计算客流量的数据；基于客流模型，对站台的客流数据进行仿真，获得站台的站台理论最优客流量。通过上述方式，先基于客流计算参数构建客流模型，再基于客流模型对站台的客流数据进行仿真，获得站台的站台理论最优客流量，从而实现对客流情况的仿真推演，客流仿真方法科学高效。

技术特征：

1.一种基于城市轨道交通行车调整策略的客流仿真方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于城市轨道交通行车调整策略的客流仿真方法，其特征在于，所述基于所述客流模型，对站台的客流数据进行仿真，获得所述站台的站台理论最优客流量之后，包括：

3.根据权利要求1所述的基于城市轨道交通行车调整策略的客流仿真方法，其特征在于，所述构建客流模型，包括：

4.根据权利要求3所述的基于城市轨道交通行车调整策略的客流仿真方法，其特征在于，所述构建客流模型之前，还包括：

5.根据权利要求1所述的基于城市轨道交通行车调整策略的客流仿真方法，其特征在于，所述基于所述客流模型，对站台的客流数据进行仿真，获得所述站台的站台理论最优客流量，包括：

技术总结本发明提供一种基于城市轨道交通行车调整策略的客流仿真方法，涉及交通技术领域，包括：构建客流模型；客流模型是基于客流计算参数构建的数学模型，客流计算参数为用于计算客流量的数据；基于客流模型，对站台的客流数据进行仿真，获得站台的站台理论最优客流量。通过上述方式，先基于客流计算参数构建客流模型，再基于客流模型对站台的客流数据进行仿真，获得站台的站台理论最优客流量，从而实现对客流情况的仿真推演，客流仿真方法科学高效。技术研发人员：杜恒,陈庆瑞,胡巍巍,鲁坤,李萍,杨杰受保护的技术使用者：北京大象科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29