文化旅游电商搜索引擎个性化推荐方法和搜索引擎与流程

本发明属于数据处理，具体涉及到一种文化旅游电商搜索引擎个性化推荐方法和搜索引擎。

背景技术：

1、旅游搜索引擎是收录旅游相关信息的搜索引擎，有别于网页搜索引擎。旅游搜索引擎与一般的网页搜索引擎相比的主要区别在于，除了搜索旅游景点、产品、了解商品说明等基本信息之外，通常还可以进行商品价格比较、并且可以对产品和在线商店进行评级，这些评比结果指标对于用户购买决策有一定的影响，这些信息也可以被别的用户参考，尤其对于购买决策能力不强的人或对产品信息了解不足的人。通过旅游搜索引擎，不仅可以搜索到与旅游相关的信息还可以搜索到景点、机票、酒店等旅游产品的价格。这也从另一个角度说明，旅游景点、网上机票、酒店分销商利用旅游搜索引擎进行推广从而增加被用户发现的机会，达到促销的目的，因而成为网上销售的一种常用促销手段。

2、现有的旅游搜索引擎通常是通用性的，缺乏针对文化旅游电商平台的专业性。这导致用户在搜索和购买文化旅游产品时可能无法得到最准确和专业的建议和推荐。现有旅游搜索引擎的个性化推荐功能通常是基于用户的搜索历史和偏好，而在文化旅游领域，用户的偏好可能更为复杂和多样化。现有技术可能无法充分理解用户对文化旅游的特殊需求，从而无法提供高度个性化的推荐服务。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题在于克服上述现有技术的缺点，提供一种专业性强、优秀的交互体验的文化旅游电商搜索引擎个性化推荐方法和搜索引擎。

2、解决上述技术问题所采用的技术方案是：一种文化旅游电商平台搜索引擎个性化推荐方法，包括以下步骤：

3、步骤1. 收集用户行为数据并构建用户画像；

4、步骤2.对平台上的文化旅游产品和服务进行内容分析，提取关键词、标签和特征，以便与用户画像匹配；

5、步骤3.实时监控用户对推荐内容的反馈，并根据用户对推荐内容的反馈调整推荐策略实现向用户进行个性化推荐；

6、步骤4. 在搜索框底纹中展示与用户画像匹配的关键词，引导用户进行相关搜索；

7、步骤5. 根据用户的历史搜索记录，提供个性化的搜索历史建议；

8、步骤6. 基于用户群体的行为分析，向用户推荐用户兴趣相关的热门搜索词或相关内容；

9、步骤7. 在处理用户查询时，结合用户画像和搜索历史，提供个性化的搜索建议和结果；

10、步骤8. 在搜索结果排序阶段，根据用户的个性化特征对结果进行重新排序，优先展示用户可能更感兴趣的内容；

11、步骤9. 在最终展示给用户的搜索结果中，通过导购筛选、数据展示、类目筛选的方法，进一步个性化展示内容；

12、步骤10. 搜索引擎持续学习用户的新行为和反馈，不断优化推荐策略和用户画像，确保用户能够获得与其兴趣和需求高度相关的旅游产品和服务的推荐。

13、优选的，所述步骤1中用户行为数据包括用户输入的搜索词和使用的搜索短语、点击行为数据、浏览历史数据、购买记录数据、页面互动数据、收藏行为数据、评价和反馈数据、社交分享数据、用户反馈数据、访问频率数据、设备信息、地理位置信息、用户账户信息、搜索结果排序数据、过滤和筛选数据、会话数据。

14、优选的，所述步骤1中用户画像包括用户基本属性特征、行为特征、偏好特征、心理特征、社交特征、时间特征、反馈特征、技术使用特征。

15、优选的，所述推荐策略由协同过滤推荐、基于内容的推荐、混合推荐、矩阵分解方法推荐、深度学习推荐、因子分解机、逻辑回归模型、随机森林、梯度提升决策树、聚类算法、关联规则学习、多臂老虎机算法、强化学习、序列模型、图神经网络、上下文感知推荐中的2种以上的组合。

16、一种文化旅游电商平台的搜索引擎，包括前置搜索用户引导单元、核心搜索服务单元；

17、所述前置搜索用户引导单元包括搜索底纹模块、历史搜索模块、搜索发现模块；

18、所述搜索底纹模块，位于搜索框中底下，用于展示其他用户或推测用户想要搜索的关键词，方便用户直接点击或被引导到某个推广的商品中；

19、所述历史搜索模块，用于记录用户过去搜索过的词汇，方便用户重新快速点击历史词汇进行搜索；

20、所述搜索发现模块，用于向用户推荐其他用户正在搜索的关键词或根据用户喜好推荐搜索词或商品；

21、所述核心搜索服务单元包括自建搜索服务模块as、搜索引擎es、数据库db；

22、所述自建搜索服务模块as，用于用户提交搜索请求并向向用户提供定制化的搜索服务；

23、所述搜索引擎es，与自建搜索服务模块as交互执行搜索查询；

24、所述数据库db，用于存储和管理各种数据，并为搜索引擎es提供必要的数据支持；

25、所述自建搜索服务模块as包括搜索聚合层、业务搜索层、插件化计算层、插件管理模块、搜索引擎交互模块、搜索引擎切换模块、搜索分片管理模块、用户行为分析模块、查询处理模块qp、结果排序及展示模块；

26、所述搜索聚合层，用于提供统一的搜索接口，适配不同平台的搜索需求；

27、所述业务搜索层，用于管理不同搜索业务，包括商城搜索、内容搜索、工具搜索，并为搜索聚合层提供领域内搜索数据；

28、所述插件管理模块，用于管理不同的搜索插件，允许动态加载和配置业务逻辑；

29、所述搜索引擎交互模块，用于与搜索引擎es进行交互，转发搜索请求并处理返回的结果；

30、所述搜索引擎切换模块，用于支持在不同的搜索引擎或服务之间进行切换，以实现负载均衡或故障转移；

31、所述搜索分片管理模块，用于负责将搜索请求分发到不同的搜索引擎节点；

32、所述用户行为分析模块，用于收集和分析用户搜索行为数据，用于改进搜索策略；

33、所述查询处理模块qp，用于对用户输入的查询请求进行预处理并转换为搜索引擎可执行的搜索请求；

34、所述结果排序及展示模块，根据先粗排后精排的排序逻辑对搜索结果进行排序，并将排序后的搜索结果展示给用户。

35、优选的，所述自建搜索服务模块as还包括扩展模块，用于支持未来通过插件化扩展，如集成新的搜索功能或第三方服务。

36、优选的，所述自建搜索服务模块as还包括缓存管理模块、服务降级与故障恢复模块、数据存储管理模块、安全与权限控制模块、日志记录与监控模块、配置管理模块、api管理模块；

37、所述缓存管理模块，用于实现数据缓存机制，以提高搜索响应速度和系统性能；

38、所述服务降级与故障恢复模块，用于在搜索引擎负载过高或服务不可用时，提供降级方案和故障恢复策略；

39、所述数据存储管理模块，用于管理底层数据存储，包括用户数据、产品信息；

40、所述安全与权限控制模块，用于确保搜索服务的安全性，包括访问控制和数据保护；

41、所述日志记录与监控模块，记录操作日志，提供搜索引擎监控功能，以便于问题诊断和性能分析；

42、所述配置管理模块，用于动态配置和调整搜索服务的参数；

43、所述api管理模块，用于支持未来通过插件化扩展，如集成新的搜索功能或第三方服务。

44、优选的，所述结果排序及展示模块中先粗排后精排基于的排序方法包括相关性排序、个性化排序、基于内容的排序、基于行为的排序、时间敏感性排序、商业规则排序、机器学习排序、多因素综合排序。

45、优选的，所述查询处理模块qp对用户输入的查询请求进行预处理包括：对查询字符串进行归一化处理、拼写检查与纠错、分词、停用词过滤、关键词提取或词形还原、查询扩展、关键词加权、查询改写、查询解析、用户意图识别、上下文应用。

46、本发明的有益效果如下：（1）本发明采用了个性化推荐方法，能够根据用户的偏好和历史行为，提供个性化的旅游产品推荐，使用户能够得到更符合自己口味和需求的推荐结果，提升了用户体体验。

47、（2）本发明搜索引擎注重用户界面设计和交互体验，提供了简洁清晰的搜索界面和快速响应的搜索结果。用户可以通过简单直观的操作，轻松地找到自己想要的文化旅游产品。

48、（3）本发明搜索引擎专门针对文化旅游电商平台设计，能够更准确地理解用户对文化旅游产品和服务的需求，提供更精准的搜索和推荐功能。

49、（4）本发明自建搜索服务模块as提高了搜索结果的响应速度和准确性。插件化的架构设计使得搜索引擎在未来可以容易地扩展新功能，如拍照搜索、语音搜索等，以适应不断变化的市场需求，能够根据不同的业务需求和用户特征提供定制化的搜索服务。

50、（5）本发明通过提供高质量的搜索结果和个性化推荐，增加用户对平台的满意度和忠诚度，从而可能提高用户的留存率和转化率。