一种涉案人员全息档案及多案件碰撞方法与装置与流程

本技术涉及数据管理，具体而言，本技术涉及一种涉案人员全息档案及多案件碰撞方法与装置。

背景技术：

1、案件碰撞指在司法或执法过程中，多个案件之间由于涉及相同或相关的事实、证据、当事人或其他因素，而导致案件之间发生冲突或重叠的情况。随着信息技术的迅速发展和广泛应用，各类案件数据量急剧增加，尤其是在司法和执法过程中，不同部门、系统之间的数据共享和整合变得愈加频繁和复杂。然而，由于各部门数据来源、格式和标准的差异，以及人员主观判断的不同，导致在案件发生碰撞时时常出现数据冲突。这种冲突不仅影响案件的准确性和公正性，还可能拖延办案时间，浪费司法资源，甚至造成不必要的社会矛盾和法律纠纷。因此，如何有效地解决案件碰撞中的数据冲突，已成为司法系统和信息管理部门亟需解决的关键问题之一。

2、针对案件碰撞，现有处理方法较为传统，主要依赖于人工上报案件碰撞情况，随后对碰撞案件编号进行核实，将重复案件进行撤销，或对不同案件中出现的数据冲突进行纠正，但面对大量案件数据，该人工处理方式较为繁琐，且数据分布在不同部门，在核验阶段存在诸多不便。因此，现有处理方法的效率低下。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种涉案人员全息档案及多案件碰撞方法与装置，用于解决现有处理方法的效率低下的技术问题。

2、根据本技术实施例的一个方面，提供了一种涉案人员全息档案及多案件碰撞方法，包括：

3、构建涉案人员全息档案库，所述涉案人员全息档案库配置有任一人员所关联的一个或多个数据单元，每个数据单元记录有任一案件的特征数据；

4、获取涉案人员的目标身份信息，并基于所述目标身份信息，在所述涉案人员全息档案库中匹配至少一个目标数据单元以及各自指示的目标案件；

5、基于所述目标数据单元所记录的特征数据，在所述目标案件中确定至少两个碰撞案件；

6、计算所述碰撞案件之间的数据扭曲值，使得由所述数据扭曲值获得用于表征所述碰撞案件是否发生冲突的冲突检测结果；其中，所述数据扭曲值由除参考案件以外的其他碰撞案件所包含的实体与所述参考案件中的嵌入值进行匹配后获得，所述参考案件用于表征任意一个所述碰撞案件，所述嵌入值由对碰撞案件的特征数据进行编码后获得，所述实体由对所述目标数据单元所记录的特征数据进行实体识别并按主谓宾关系进行实体排列后获得。

7、在一个可能的实现方式中，每个所述数据单元包含有临时变量、用于记录所属案件的特征数据的主数据元、用于连接其他数据单元的至少一个数据通道以及用于指示与其他数据单元建立连接的至少一个数据策略，其中，所述数据策略包括数学运算策略、数据标准化策略以及逻辑操作策略中的至少一项。

8、在一个可能的实现方式中，所述构建涉案人员全息档案库，包括：

9、获取至少一个案件的案件档案，所述案件档案包含有一个或多个数据单元；

10、确定在指定的时间段内出现任一人员的身份信息的数据单元为第一关联数据单元，并按所述数据标准化策略使所述第一关联数据单元之间建立连接；

11、计算所述第一关联数据单元的第一嵌入值，并计算在所述时间段内除所述第一关联数据单元以外的其他数据单元的第二嵌入值；

12、计算所述第一嵌入值与所述第二嵌入值之间的相似度，使得确定在所述相似度达到预设的相似度阈值时所对应的数据单元为第二关联数据单元，并按所述数学运算策略、所述数据标准化策略以及所述逻辑操作策略，使所述第二关联数据单元之间建立连接；

13、将相连接的第一关联数据单元以及相连接的第二关联数据单元组合为关于所述人员的数据单元集合；

14、以各时间段与各人员的身份信息为索引，根据针对各人员的数据单元集合建立涉案人员全息档案库。

15、在一个可能的实现方式中，所述基于所述目标数据单元所记录的特征数据，在所述目标案件中确定至少两个碰撞案件，包括：

16、对所述目标数据单元所记录的特征数据进行实体识别，并按主谓宾关系进行实体排列，以获得一个或多个实体，所述实体标注有用于表征其所在句子中的句子成分的实体角色；

17、将各所述目标数据单元所包含的实体进行逐一比对，使得将在检测到任一实体出现重合时所对应的目标数据单元指示的至少两个目标案件确定为碰撞案件。

18、在一个可能的实现方式中，所述计算所述碰撞案件之间的数据扭曲值，使得由所述数据扭曲值获得用于表征所述碰撞案件是否发生冲突的冲突检测结果，包括：

19、确定任意一个碰撞案件为参考案件，并将所述参考案件中的嵌入值所构成的集合确定为值域；

20、针对任一所述碰撞案件中除所述参考案件以外的其他碰撞案件，将其所包含的实体与所述值域进行匹配，以获得针对任一实体的数据扭曲值，并基于针对所述数据扭曲值与预设阈值的比较结果，更新所述实体所在的数据单元中的临时变量；

21、遍历所有碰撞案件指示的数据单元，以统计关于更新后的临时变量为第一变量的数据单元数量，并在所述数据单元数据超过预设的数量阈值时，则输出用于表征所述碰撞案件之间发生冲突的冲突检测结果，将更新后的临时变量为第一变量的数据单元转存为待审核文件。

22、在一个可能的实现方式中，所述针对任一所述碰撞案件中除所述参考案件以外的其他碰撞案件，将其所包含的实体与所述值域进行匹配，以获得针对任一实体的数据扭曲值，并基于针对所述数据扭曲值与预设阈值的比较结果，更新所述实体所在的数据单元中的临时变量，包括：

23、在任一实体的数据扭曲值大于所述预设阈值时，则将所述实体所在的数据单元中的临时变量更新为第一变量，将与之相连的至少一个第一相关数据单元以及按所述逻辑操作策略与所述第一相关数据单元相连接的至少一个第二相关数据单元中的临时变量更新为第一变量，且跳过对所述第一相关数据单元和所述第二相关数据单元所对应的实体的匹配操作，并将由所述实体确定的值域替换值加入到所述值域中，以便将下一个其他碰撞案件与变更后的值域进行匹配；

24、或，在任一实体的数据扭曲值不大于所述预设阈值时，则将所述实体所在的数据单元中的临时变量更新为第二变量，并去除与之相连的至少一个数据单元。

25、在一个可能的实现方式中，所述方法还包括：

26、在检测到任意至少两个数据单元所记录的特征数据之间的特征相似度超过预设的相似阈值时，则将相应的数据单元所指示的案件标记为关联案件。

27、在一个可能的实现方式中，所述特征数据包括用于表征案件图像的相关数据的图像数据，所述方法还包括：

28、对所述案件图像进行图像分割，以获取所述案件图像中至少一个实例的实例数据，使得以所述实例数据建立第一图像数据子单元，所述实例数据包括实例类型以及所述实例在所述案件图像中的实例位置；

29、确定所述案件图像所呈现场景的图像文本描述，使得以所述图像文本描述建立第二图像数据子单元；

30、对所述案件图像进行编码，以确定由图像拍摄时间、图像拍摄地点以及图像张量组成的图像编码数据，使得以所述图像编码数据建立第三图像数据子单元；

31、建立所述第一图像数据子单元、所述第二图像数据子单元以及所述第三图像数据子单元之间的连接，以形成用于记录所述图像数据的数据单元。

32、在一个可能的实现方式中，所述特征数据包括用于表征案件视频的相关数据的视频数据，所述方法还包括：

33、确定所述案件视频所呈现场景的视频文本描述，使得以所述视频文本描述建立第一视频数据子单元；

34、提取所述案件视频中的视频实例关系，所述视频实例关系用于指示所述案件视频中各视频实例之间的关联关系，使得以所述视频实例关系建立第二视频数据子单元；

35、建立所述第一视频数据子单元以及所述第二视频数据子单元之间的连接，以形成用于记录所述视频数据的数据单元。

36、根据本技术实施例的另一个方面，提供了一种涉案人员全息档案及多案件碰撞装置，包括：

37、档案库构建模块，用于构建涉案人员全息档案库，所述涉案人员全息档案库配置有任一人员所关联的一个或多个数据单元，每个数据单元记录有任一案件的特征数据；

38、匹配模块，用于获取涉案人员的目标身份信息，并基于所述目标身份信息，在所述涉案人员全息档案库中匹配至少一个目标数据单元以及各自指示的目标案件；

39、碰撞案件识别模块，用于基于所述目标数据单元所记录的特征数据，在所述目标案件中确定至少两个碰撞案件；

40、冲突识别模块，用于计算所述碰撞案件之间的数据扭曲值，使得由所述数据扭曲值获得用于表征所述碰撞案件是否发生冲突的冲突检测结果；其中，所述数据扭曲值由除参考案件以外的其他碰撞案件所包含的实体与所述参考案件中的嵌入值进行匹配后获得，所述参考案件用于表征任意一个所述碰撞案件，所述嵌入值由对碰撞案件的特征数据进行编码后获得，所述实体由对所述目标数据单元所记录的特征数据进行实体识别并按主谓宾关系进行实体排列后获得。

41、本技术实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

42、本技术实施例提供的涉案人员全息档案及多案件碰撞方法，通过构建涉案人员全息档案库，所述涉案人员全息档案库配置有任一人员所关联的一个或多个数据单元，每个数据单元记录有任一案件的特征数据，继而获取涉案人员的目标身份信息，并基于所述目标身份信息，在所述涉案人员全息档案库中匹配至少一个目标数据单元以及各自指示的目标案件，基于所述目标数据单元所记录的特征数据，在所述目标案件中确定至少两个碰撞案件，从而计算所述碰撞案件之间的数据扭曲值，使得由所述数据扭曲值获得用于表征所述碰撞案件是否发生冲突的冲突检测结果，这样，通过构建涉案人员全息档案库建立不同模态数据的交互桥梁，考虑到案件之间的相关性，以便于提取并分析分布在不同部门系统的数据，提高了数据交互的效率，实现了快速识别重复的碰撞案件，并借助于数据扭曲值对碰撞案件中的数据冲突进行快速检测，提高了冲突检测的准确度，从而解决了现有处理方法的效率低下的技术问题，能够有效提高案件碰撞的处理效率。