一种基于分析目标行为记录的信息交互方法及系统与流程

本技术涉及数据分析的领域，尤其是涉及一种基于分析目标行为记录的信息交互方法及系统。

背景技术：

1、随着电子商务技术的不断发展，面向个体的业务模型逐渐转为面向企业的业务模型，从个人购买模式变成批量采购模式。

2、在面向个体的业务模型中，发展出了针对单个用户的购物行为计算购物周期、从商品角度的角度，对于单个用户进行精准营销。当采用单个用户的购物行为进行营销时，针对有限的用户行为进行分析，能够得到较为准确的用户行为数据，从而让营销策略与个体用户更匹配，提升营销效果。

3、但是，在面向企业的业务模型中，继续使用针对单个用户的购物行为对应单个用户进行精准营销的方法，因分析的行为与业务模型匹配度不高，使得营销的效果有待提升。

技术实现思路

1、为了提升分析的行为与业务模型之间的匹配度，提升营销效果，本技术提供一种基于分析目标行为记录的信息交互方法及系统。

2、第一方面，本技术提供的一种基于分析目标行为记录的信息交互方法，采用如下的技术方案：

3、一种基于分析目标行为记录的信息交互方法，包括如下步骤：

4、基于登录信息获取分析目标；

5、获取所述分析目标的浏览数据及对应的浏览行为；其中，响应于所述浏览数据而生成与所述分析目标的动作对应的传感信号，根据所述传感信号计算得到浏览行为；

6、计算所述浏览数据与预设的物品数据的第一匹配度，计算所述浏览行为与预设的购物行为的第二匹配度，计算所述浏览数据与所述浏览行为的第三匹配度；

7、根据所述第一匹配度与所述第二匹配度计算出模型匹配度；

8、根据所述模型匹配度从预设的模型库中匹配出对应的第一物品模型，向所述分析目标推送所述第一物品模型；

9、基于所述分析目标操作所述第一物品模型而反馈的交互数据，从预设的交互库中匹配出对应的交互数值；

10、根据所述交互数值与所述第三匹配度计算出调整数值，根据所述调整数值正相关调整所述模型匹配度的增益参数。

11、通过采用上述技术方案，基于分析目标的浏览数据以及对应的浏览行为，首先分析浏览数据和预设的物品数据的第一匹配度，浏览行为与预设的购物行为的第二匹配度，以及浏览行为和浏览数据的第三匹配度，从而基于上述匹配度，计算出模型匹配度，从而基于模型匹配度从预设的模型库中匹配出对应的第一物品模型，向分析目标精准推送匹配度更高的物品模型，并根据分析目标的反馈来进一步调节第三匹配度，从而不断的优化推送内容的精准度，提升营销效果。

12、可选地，方法还包括如下步骤：

13、获取所述浏览行为时，检测显示物品的终端的摆动幅度；

14、在最近的时间区间内计算所述摆动幅度的绝对值的累加值；

15、根据所述累加值正相关放大所述第一匹配度或所述第二匹配度的数值。

16、通过采用上述技术方案，根据终端的摆动幅度在最近的时间区间内绝对值的累加值，间接反应购物的行为，比如，分析目标查看显示物品时，往往会转动终端，以便于从各个角度观察显示物品，从而当终端的摆动幅度越大时，表明对于显示物品的兴趣越大，即代表第一匹配度或第二匹配度的数值越大。

17、可选地，方法还包括如下步骤：

18、获取所述浏览行为时，检测显示物品的终端的摆动幅度；

19、在最近的时间区间内计算所述摆动幅度的绝对值的累加值；

20、根据所述累加值正相关放大所述第三匹配度的数值。

21、通过采用上述技术方案，根据终端的摆动幅度在最近的时间区间内绝对值的累加值，间接反应购物的行为，比如，分析目标查看显示物品时，往往会转动终端，以便于从各个角度观察显示物品，从而当终端的摆动幅度越大时，表明对于显示物品的兴趣越大，即代表第三匹配度的数值越大。

22、可选地，方法还包括如下步骤：

23、获取所述浏览行为时，检测显示物品的终端的摆动加速度；

24、在最近的时间区间内计算所述摆动加速度的平均值；

25、根据所述平均值正相关放大所述浏览行为的数值。

26、通过采用上述技术方案，根据显示物品的终端的摆动加速度在最近的时间区间内计算摆动加速度的平均值，间接反应购物的行为，比如，分析目标查看显示物品时，往往会摆动终端，以便于从各个角度来回切换观察显示物品，从而当终端的摆动加速度的平均值越大时，表明对于显示物品的兴趣越大，即代表浏览行为的数值越大。

27、可选地，方法还包括如下步骤：

28、获取所述浏览行为时，检测显示物品的终端的显示软件的切换速度，其中显示软件为显示物品的软件；

29、在最近的时间区间内计算所述切换速度的绝对值的累加值；

30、根据所述累加值正相关放大所述第三匹配度的数值。

31、通过采用上述技术方案，显示物品的终端的显示软件的切换速度越快，说明分析目标对显示物品的兴趣越高，比如，购物时需要切换不同的商家进行比质量比价格等操作；切换速度的绝对值的累加值越大，即代表述第三匹配度的数值越大。

32、可选地，方法还包括如下步骤：

33、获取所述浏览行为时，检测显示物品的终端的计算耗电量；

34、在最近的时间区间内计算所述计算耗电量的累加值；

35、根据所述累加值正相关放大所述第三匹配度的数值。

36、通过采用上述技术方案，通过判断显示物品终端对应的耗电量，来判断分析目标对显示物品的感兴趣程度，如果分析目标对显示物品比较感兴趣，则会在终端上停留的时间较长，以仔细观察显示物品，即代表第三匹配度的数值越大。

37、可选地，所述传感信号包括滑动分量和按压分量，方法还包括如下步骤：

38、检测按压物品的动作得到所述按压分量；

39、在得到所述按压分量的最近的设定的时间段内，计算滑动距离得到所述滑动分量；

40、根据所述按压分量与所述滑动分量计算出所述传感信号；传感信号＝d1×按压分量2+d2×滑动分量2；d1和d2分别为分量对应的权值。

41、通过采用上述技术方案，通过滑动分量和按压分量，计算判断对应的动作对应的行为，比如设定时间段内，手指滑动屏幕的滑动的距离，即滑动速度，以及手指按压屏幕的力度等；比如，购物时，手指滑动的速度越快，表示对显示物品越兴趣；或者，手指按压屏幕的力度越大，表示对显示物品越感兴趣。

42、可选地，所述传感信号包括滑动分量和按压分量，方法还包括如下步骤：

43、检测按压物品的动作，计算手指按压的面积得到所述按压分量；

44、在得到所述按压分量的时刻，当前页面在显示屏幕区域中的物品更新量得到所述滑动分量；

45、根据所述按压分量与所述滑动分量计算出所述传感信号；传感信号＝e1×按压分量/(滑动分量+按压分量)+e2×滑动分量/(滑动分量+按压分量)；e1和e2分别为分量对应的权值。

46、通过采用上述技术方案，通过滑动分量和按压分量，计算判断对应的动作对应的行为，比如手指滑动屏幕时，按压的力度等；比如，购物时，手指按压屏幕的面积越大，表示对显示物品(商品)越感兴趣；且物品更新量越多，表明手指下滑屏幕刷新出更多的物品量，则也表示对商品越感兴趣。

47、可选地，所述传感信号包括滑动分量和按压分量，方法还包括如下步骤：

48、检测按压物品的动作，计算手指按压的压力得到所述按压分量；

49、在得到所述按压分量的最近的设定的滑动距离范围内，计算滑动速度得到所述滑动分量；

50、根据所述按压分量与所述滑动分量计算出所述传感信号；传感信号＝f1×sqrt(按压分量)+f2×sqrt(滑动分量)，f1和f2分别为分量对应的权值。

51、通过采用上述技术方案，通过滑动分量和按压分量，计算判断对应的动作对应的行为，比如手指按压屏幕的力度，以及在距离最近的设定滑动距离内的滑动速度，比如，购物时，滑动的速度越慢，按压屏幕的力度越大，表示对商品越感兴趣。其中，按压力度大意味着一般是处于手指放在屏幕上并停下来观查显示物品，才会使得按压的力度较大，如果是手指滑动屏幕的话，会产生滑动摩擦力，为了保持滑动的顺畅度，按压的力度就会相对较小。

52、第二方面，本技术提供的一种基于分析目标行为记录的信息交互系统，采用如下的技术方案：

53、一种基于分析目标行为记录的信息交互系统，包括处理器，所述处理器中运行有如上述中任意一项所述的基于分析目标行为记录的信息交互方法的程序。

54、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：基于分析目标不同的浏览行为，计算出传感信号，从而结合浏览数据分析行为与业务模型之间的匹配度，从而有利于对用户进行精准营销。