目标基座模型获取方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本申请涉及人工智能，特别是涉及一种目标基座模型获取方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

1、随着软件行业的发展，低代码平台和无代码平台的兴起，平台降低了软件开发的门槛和成本，提高了开发效率，使得更多非专业开发者也能参与到软件开发中来，特别是大模型技术对编码行业的辅助，使得软件设计行业在软件整个生命周期中成本占比越来越重，但软件设计更依赖人的经验，目前软件设计领域主要使用零散的设计软件进行软件设计，软件设计效率较低，自动化程度低，软件设计资产复用率低，导致设计成本增加，而目前大模型更多的知识来自通用领域，缺少各个行业的软件设计知识，无法进行辅助软件设计，软件设计的成果为设计图，而目前大模型生成的内容为文本，并且输出的文本结构不稳定，无法直接使用，并且大模型的文生图能力为艺术创作领域，无法进行工业应用。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低设计成本的目标基座模型获取方法、装置、计算机设备和存储介质。

2、第一方面，本申请提供了一种目标基座模型获取方法，包括：

3、确定中间文本结果的描述性语言；中间文本结果为软件系统的中间表示形式；

4、根据描述性语言确定对应的标准基座模型，并设计相应的设计图生成算法；

5、基于设计资产数据对标准基座模型进行训练，得到目标基座模型。

6、在其中一个实施例中，确定中间文本结果的描述性语言的步骤，包括：

7、确定软件系统的信息组成方式；

8、根据信息组成方式，确定软件系统的中间文本结果；

9、确定中间文本结果对应的描述性语言。

10、在其中一个实施例中，根据描述性语言确定对应的标准基座模型，并设计相应的设计图生成算法，包括：

11、对描述性语言进行解析，得到目标数据结构；

12、根据目标数据结构对应的设计图，设计相应的设计图生成算法；

13、根据描述性语言的类型，获取对应的标准基座模型。

14、在其中一个实施例中，设计资产数据的获取过程，包括：

15、对现有设计产品进行筛选，得到目标设计产品；

16、对目标设计产品的设计数据进行整理，并对整理后的设计数据进行数据转换，得到设计资产数据；设计资产数据为与标准基座模型相匹配的数据结构。

17、在其中一个实施例中，基于设计资产数据对标准基座模型进行训练，得到目标基座模型的步骤，包括：

18、确定设计资产数据对应的设计领域；

19、根据领域特点信息对标准基座模型进行多次训练，直至标准基座模型在设计领域下满足对应的性能要求条件时停止，得到目标基座模型。

20、在其中一个实施例中，该方法还包括：

21、对获取的实时资产数据进行向量化、结构化处理，将处理后的实时资产数据保存至目标知识库；目标知识库包括向量数据库、文档数据库、以及关系型数据库；

22、按照预设检索方式，从向量数据库中获取与设计资产数据相匹配的设计知识数据；预设检索方式包括关键字检索、余弦相似度计算、关键字检索、全文检索；

23、将设计知识数据输入至目标基座模型，以使得目标基座模型基于设计知识数据进行处理。

24、第二方面，本申请还提供了一种目标基座模型获取装置，包括：

25、语言确定模块，用于确定中间文本结果的描述性语言；中间文本结果为软件系统的中间表示形式；

26、模型确定模块，用于根据描述性语言确定对应的标准基座模型，并设计相应的设计图生成算法；

27、模型训练模块，用于基于设计资产数据对标准基座模型进行训练，得到目标基座模型。

28、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现第一方面中任意一项的方法步骤。

29、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任意一项的方法步骤。

30、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任意一项的方法步骤。

31、上述目标基座模型获取方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，通过确定中间文本结果的描述性语言，根据描述性语言确定对应的标准基座模型，并设计相应的设计图生成算法，基于设计资产数据对标准基座模型进行训练，得到目标基座模型，能够根据设计资产数据获取针对特定领域的目标基座模型，提高目标基座模型的精确度，另外，通过获取实时资产数据构成设计知识库，以使得目标基座模型基于设计知识数据进行处理，能够提高目标基座模型的实时性，且无需重复进行训练，有效降低设计成本。

技术特征：

1.一种目标基座模型获取方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定中间文本结果的描述性语言，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述描述性语言确定对应的标准基座模型，并设计相应的设计图生成算法，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设计资产数据的获取过程，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于设计资产数据对所述标准基座模型进行训练，得到目标基座模型，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.一种目标基座模型获取装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结本申请涉及一种目标基座模型获取方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，通过确定中间文本结果的描述性语言，根据描述性语言确定对应的标准基座模型，并设计相应的设计图生成算法，基于设计资产数据对标准基座模型进行训练，得到目标基座模型，能够根据设计资产数据获取针对特定领域的基座模型，提高基座模型的精确度，另外，通过获取实时资产数据构成设计知识库，以使得目标基座模型基于设计知识数据进行处理，能够提高目标基座模型的实时性，且无需重复进行训练，有效降低设计成本。技术研发人员：杨育,易文峰,杨正刚,吴兰兰,徐达明,陈晓炜,张杰,张程昊,吴伟伟受保护的技术使用者：南方电网数字平台科技（广东）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29