广告推荐方法、装置、存储介质及电子设备与流程

本申请涉及数据处理，尤其涉及一种广告推荐方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术：

1、在用户使用互联网产品或服务时，系统可智能地选择和推送最有可能引起用户兴趣的广告内容。

2、目前，现有技术可根据用户的历史数据对该用户进行广告推荐，如通过分析该用户的浏览历史信息，得出该用户关注的对象和待推荐广告之间的差异，进而根据差异大小进行广告推荐。

3、然而，现有技术强依赖于该用户的历史数据，如果该用户的历史数据稀疏，会无法准确进行广告推荐。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提供了一种广告推荐方法、装置、存储介质及电子设备，主要目的在于改善目前现有技术强依赖于该用户的历史数据，如果该用户的历史数据稀疏，会无法准确进行广告推荐的技术问题。

2、第一方面，本申请提供了一种广告推荐方法，包括：

3、按照区域位置划分不同空间，并根据不同空间的空间属性，获取与待投放空间对应的相似空间；

4、将所述相似空间内的不同用户的广告交互数据，叠加到所述待投放空间中；

5、获取数据叠加后的所述待投放空间的广告的特征向量，以及依据候选广告的用户历史操作信息，生成所述候选广告对应的特征向量；

6、基于所述广告的特征向量和所述候选广告对应的特征向量进行广告推荐度计算，并依据广告推荐度从所述候选广告中选择推荐广告，向所述待投放空间内的用户进行推荐。

7、第二方面，本申请提供了一种广告推荐装置，包括：

8、获取模块，被配置为按照区域位置划分不同空间，并根据不同空间的空间属性，获取与待投放空间对应的相似空间；

9、叠加模块，被配置为将所述相似空间内的不同用户的广告交互数据，叠加到所述待投放空间中；

10、获取模块，被配置为获取数据叠加后的所述待投放空间的广告的特征向量，以及依据所述待投放空间的候选广告的用户历史操作信息，生成所述候选广告对应的特征向量；

11、推荐模块，被配置为基于所述广告的特征向量和所述候选广告对应的特征向量，确定所述侯选广告的广告推荐度，并依据广告推荐度从所述候选广告中选择推荐广告，向所述待投放空间内的待推荐用户进行推荐。

12、第三方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的广告推荐方法。

13、第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的广告推荐方法。

14、第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的广告推荐方法。

15、借由上述技术方案，本申请提供的一种广告推荐方法、装置、存储介质及电子设备，首先按照区域位置划分不同空间，并根据不同空间的空间属性，获取与待投放空间对应的相似空间；然后将所述相似空间内的不同用户的广告交互数据，叠加到所述待投放空间中；再获取数据叠加后的所述待投放空间的广告的特征向量，以及依据所述待投放空间的候选广告的用户历史操作信息，生成所述候选广告对应的特征向量；最后基于所述广告的特征向量和所述候选广告对应的特征向量，确定所述侯选广告的广告推荐度，并依据广告推荐度从所述候选广告中选择推荐广告，向所述待投放空间内的待推荐用户进行推荐。与目前现有技术相比，本申请可根据待投放空间的空间属性确定相似空间，并叠加相似空间的广告交互数据生成广告的特征向量，再基于广告的特征向量和候选广告对应的特征向量进行广告推荐度计算，根据广告相似度选取推荐广告进行推荐，从而提高了待投放空间的数据密度，减少了对该空间内广告交互数据的依赖，进而提高了广告推荐准确度。

16、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种广告推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据广告推荐度从所述候选广告中选择推荐广告，向所述待投放空间内的待推荐用户进行推荐，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述指定用户的广告交互数据包括所述指定用户在公共空间内的广告交互数据、以及所述指定用户在个性化空间内的广告交互数据；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述广告的特征向量和所述候选广告对应的特征向量，确定所述侯选广告的广告推荐度，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取数据叠加后的所述待投放空间的广告的特征向量，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标广告在所述相似空间中的推荐度，以及所述相似空间与所述待投放空间的空间相似度，进行归一化处理得到所述目标广告在所述待投放空间中的推荐度，包括：

7.一种广告推荐装置，其特征在于，包括：

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。

9.一种电子设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。

技术总结本申请公开了一种广告推荐方法、装置、存储介质及电子设备，涉及数据处理技术领域，包括：首先按照区域位置划分不同空间，并根据不同空间的空间属性，获取与待投放空间对应的相似空间；然后将相似空间内的不同用户的广告交互数据，叠加到待投放空间中；再获取数据叠加后的待投放空间的广告的特征向量，以及依据待投放空间的候选广告的用户历史操作信息，生成候选广告对应的特征向量；最后基于广告的特征向量和候选广告对应的特征向量，确定所述侯选广告的广告推荐度，并依据广告推荐度从候选广告中选择推荐广告，向待投放空间内的待推荐用户进行推荐。本申请能够提高待投放空间的数据密度，减少对该空间内广告交互数据的依赖，进而提高广告推荐准确度。技术研发人员：李洋受保护的技术使用者：中移（苏州）软件技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29