一种评审专家随机选择方法、装置与流程
- 国知局
- 2024-07-31 22:54:15
本发明涉及选择算法领域,具体涉及一种评审专家随机选择方法、装置。
背景技术:
1、在当前的项目评审中,评审专家的选拔通常依赖于人工操作,这种方式不仅效率低下,而且容易受到人为因素的干扰,难以保证选拔的公正性和随机性。
2、在现有技术中,也有评审项目的评审专家进行随机抽选。这种选择方式存在以下几个问题:第一,抽选评审专家的随机性过大,未考虑到不同评审专家的专业素养情况;第二,抽选评审专家时未考虑到抽选出的评审专家是否存在不能到达的情况;第三,抽选评审专家时,未将评审专家的参审次数纳入考虑范围,可能存在有评审专家始终抽选不到的情况。
技术实现思路
1、本发明提供了一种评审专家随机选择方法,旨在通过计算机技术和随机数生成算法,实现评审专家的自动化、公正、随机选拔。本发明实施例的目的是为了提供一种公平、公正地选择评审专家的随机选择算法,以实现评审专家的任用、续任、培训、考核、参审、免除。
2、为实现上述目的,本发明实施示例中提供了一种评审专家随机选择方法,为实现随机选择,本发明包含以下步骤:
3、s1:接收用户设置的每年允许同一评审专家参审的次数,以及每个评审专家的分案权重;
4、s2:接收用户针对某一评审项目的筛选条件,根据筛选条件筛选出符合条件的评审专家,得到对应评审项目的初步评审专家名单;
5、s3:接收用户给出的评审期间无法参审的评审专家名单,将对应评审项目的初步评审专家名单中的相应评审专家排除;
6、s4:将对应评审项目的初步评审专家名单中当年参与评审项目数量已经达到最大限制的人员排除;
7、s5:为对应评审项目的初步评审专家名单中的每个评审专家生成一个随机数,将所述初步评审专家名单中的评审专家按照分案权重排序,分案权重相同的评审专家则按照随机数排序;
8、s6:将排序后的初步评审专家名单中,前n位评审专家作为对应评审项目的参审人员,其中n为对应评审项目需要的评审专家人数。
9、优选的,分案权重的数值越大则优先级越低,步骤s5中,分案权重按照从低到高排序,随机数按照从低到高排序。
10、本发明还提供了一种评审专家随机选择装置,包括以下模块:
11、初始设置模块:用于接收用户设置的每年允许同一评审专家参审的次数,以及每个评审专家的分案权重;
12、初步筛选模块:用于接收用户针对某一评审项目的筛选条件,根据筛选条件筛选出符合条件的评审专家,得到对应评审项目的初步评审专家名单;
13、第一排除模块:用于接收用户给出的评审期间无法参审的评审专家名单,将对应评审项目的初步评审专家名单中的相应评审专家排除;
14、第二排除模块:用于将对应评审项目的初步评审专家名单中当年参与评审项目数量已经达到最大限制的人员排除;
15、排序模块:用于为对应评审项目的初步评审专家名单中的每个评审专家生成一个随机数,将所述初步评审专家名单中的评审专家按照分案权重排序,分案权重相同的评审专家则按照随机数排序;
16、结果产生模块:用于将排序后的初步评审专家名单中,前n位评审专家作为对应评审项目的参审人员,其中n为对应评审项目需要的评审专家人数。
17、优选的,分案权重的数值越大则优先级越低,排序模块中,分案权重按照从低到高排序,随机数按照从低到高排序。
18、有益效果:
19、本发明提供的评审专家随机选择算法,应用于评审项目评审时确定评审专家。可基于评审专家数据库随机抽选评审项目的评审专家,提高了评审项目的公正性、透明性,减轻了评审流程人员的工作量。
技术特征:1.一种评审专家随机选择方法,其特征在于包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种评审专家随机选择方法,其特征在于分案权重的数值越大则优先级越低,步骤s5中,分案权重按照从低到高排序,随机数按照从低到高排序。
3.一种评审专家随机选择装置,其特征在于包括以下模块:
4.根据权利要求3所述的一种评审专家随机选择装置,其特征在于分案权重的数值越大则优先级越低,排序模块中,分案权重按照从低到高排序,随机数按照从低到高排序。
技术总结本发明涉及选择算法领域,具体涉及一种评审专家随机选择方法、装置。方法包含以下步骤:接收用户设置的每年允许同一评审专家参审的次数,以及每个评审专家的分案权重;根据筛选条件筛选出符合条件的评审专家,排除无法参审的评审专家,排除当年参与评审项目数量已经达到最大限制的人员;为名单中的每个评审专家生成一个随机数,将分案权重作为主要排序依据,随机数作为次要排序依据进行排序;取前n位评审专家作为对应评审项目的参审人员,其中n为对应评审项目需要的评审专家人数。抽选评审项目的评审专家,提高了评审项目的公正性、透明性,减轻了评审流程人员的工作量。技术研发人员:周杰受保护的技术使用者:南京通达海软件有限公司技术研发日:技术公布日:2024/7/29本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20240730/195249.html
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