一种基于多维数据的湿地植物智能化监管系统与方法与流程

本发明涉及湿地监管领域，尤其涉及一种基于多维数据的湿地植物智能化监管系统与方法。

背景技术：

1、专利文件（cn112506104a）公开了一种湿地资源与生态环境监管系统，包括遥感图像获取模块，用于获取区域内的遥感图像，卫星图像获取模块，用户获取区域内的卫星图像，无线传输模块，用于传输数据，监管服务器，对获取到的数据进行暂存和转发；通过卫星图像获取模块和遥感图像获取模块可以获取当前区域的卫星遥感结合图像，通过无线传输模块和监管服务器可以将图像发送到监管终端上进行显示，同时可以通过互联网模块发送到云端数据库模块进行存储，监管终端可以通过监管服务器获取以往和现在的卫星遥感结合图像，通过数据分析模块进行对比分析后，可以得出当前区域的湿地面积是否存在减小。但现有的基于多维数据的湿地植物智能化监管系统与方法无法解决当前湿地植物监管系统监管效率不高、不精确的技术问题，同时还不能够提高湿地植物治理效果。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于多维数据的湿地植物智能化监管系统与方法，其主要目的在于可以解决当前湿地植物监管系统监管效率不高、不精确的技术问题，同时还能够提高湿地植物治理效果。

2、为实现上述目的，本发明提供的一种基于多维数据的湿地植物智能化监管系统，包括多维数据采取模块、多维数据预处理模块、任务协同与支撑模块、监测评估模块、线索推送与取证模块与展示服务模块；

3、所述多维数据采取模块通过数据采集装置采集湿地多维遥感图像，并通过归一化植被指数与归一化差异水体指数进行信息提取增强多维遥感图像；

4、所述多维数据预处理模块通过辐射定标、大气校正与正射校正对所述多维遥感图像进行预处理，得到预处理多维遥感图像；

5、所述任务协同与支撑模块通过对湿度植物监管进行统筹规划、调度和执行跟踪，包括任务运行监控单元、用户权限管理单元与系统运维管理单元；

6、所述监测评估模块通过监测所述预处理多维遥感图像并识别风险因子，通过所述风险因子诊断湿地风险区域，对所述湿地风险区域进行评估，根据评估结果对湿地进行预警；

7、所述线索推送与取证模块对所述湿地植物风险区域进行图斑判读，根据图斑判读结果查找线索，并通过移动端接收到推送的取证任务；

8、所述展示服务模块包括统计与制图单元、信息服务单元与公众参与单元，用于实现地图浏览和影像分析工具、矢量数据的浏览、服务用户日志管理、访问量统计的监控和管理、数据统计与制图、信息服务和公众参与功能。

9、优选地，所述并通过归一化植被指数与归一化差异水体指数进行信息提取增强多维遥感图像，包括：

10、计算所述多维遥感图像的归一化植被指数，表达式为：

11、

12、其中，表示为归一化植被指数，，分别表示为多维遥感图像近红外波段和红波段的反射率；

13、计算所述多维遥感图像的归一化差异水体指数，表达式为：

14、

15、其中，表示为归一化差异水体指数，，分别表示为多维遥感图像绿波段和近红外波段的反射率；

16、通过所述归一化植被指数与归一化差异水体指数区分湿度植被与水体，增强所述多维遥感图像。

17、优选地，所述任务运行监控单元用于对湿地监测任务的执行情况进行实时监控和管理，实现实时报警和监察功能，对高风险、重点区域进行重点监测和预警；

18、所述用户权限管理单元用于对系统内各类用户的权限进行管理和授权，实现多级用户角色设置和权限控制；

19、所述系统运维管理单元用于对系统运维和维护工作进行管理和控制，实现系统进行故障诊断和排查。

20、优选地，所述监测评估模块包括湿地植物监测单元、受损水体识别单元、人类干扰监管单元与风险评估单元；

21、所述湿地植物监测单元通过采集来自摄像头、传感器的数据，并进行多维遥感图像识别和模型分析，对湿地植物进行监测；

22、所述受损水体识别单元通过监测水质、水位、流速参数，分析水体污染程度和影响范围，实现对受损水体的快速识别；

23、所述人类干扰监管单元对遥感技术、图像识别监测和评估人类活动对湿地植物破坏程度；

24、所述风险评估单元对湿地植物监测单元、受损水体识别单元、人类干扰监管单元的结果进行评估，对湿地预警。

25、优选地，所述通过监测所述预处理多维遥感图像并识别风险因子，通过所述风险因子诊断湿地风险区域，对所述湿地风险区域进行评估，根据评估结果对湿地进行预警，包括：

26、监测将所述预处理多维遥感图像，并将所述湿地植物监测单元的监测风险结果、所述受损水体识别单元的水体受损结果、人类干扰监管单元的识别破坏结果作为风险因子；

27、将所述风险因子与预设的湿地风险阈值进行比较，诊断湿地风险区域；

28、通过所述风险评估单元对风险区域进行评估，确定湿地风险类型，对湿度进行预警。

29、优选地，所述线索推送与取证模块包括任务线上推送单元、任务现场取证模块；

30、所述任务线上推送单元用于实现线索抓取并自动汇集到系统中，对线索进行筛选分类，实现线上推送和交办，实现对任务状态的进度监测和跟踪；

31、所述任务现场取证模块用于对任务进行实地勘查、现场检查和取证，实现任务数据上传、整理、备份和存档。

32、一种基于多维数据的湿地植物智能化监管方法，包括：

33、多维数据采取模块通过数据采集装置采集湿地多维遥感图像，并通过归一化植被指数与归一化差异水体指数进行信息提取增强多维遥感图像；

34、多维数据预处理模块通过辐射定标、大气校正与正射校正对所述多维遥感图像进行预处理，得到预处理多维遥感图像；

35、监测评估模块通过监测所述预处理多维遥感图像并识别风险因子，通过所述风险因子诊断湿地风险区域，对所述湿地风险区域进行评估，根据评估结果对湿地进行预警；

36、线索推送与取证模块对所述湿地植物风险区域进行图斑判读，根据图斑判读结果查找线索，并通过移动端接收到推送的取证任务；

37、通过任务协同与支撑模块对湿度植物监管所述取证任务进行统筹规划、调度和执行跟踪；

38、通过展示服务模块将所述多维数据采取模块、监测评估模块、线索推送与取证模块与任务协同与支撑模块的结果在系统内展示。

39、为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

40、存储器，存储至少一个指令；

41、处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的一种基于多维数据的湿地植物智能化监管方法。

42、为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的一种基于多维数据的湿地植物智能化监管方法。

43、本发明通过多维数据采取模块与多维数据预处理模块采集湿地植物数据，并对湿地植物数据进行处理，再通过监测评估模块对湿地植被进行监测，能够识别湿地的存在的问题，最后综合运用任务协同与支撑模块、线索推送与取证模块与展示服务模块监管湿地植物整体状态，从而可以解决当前湿地植物监管系统监管效率不高、不精确的技术问题，同时还能够提高湿地植物治理效果。