智慧楼宇办公空间运维管理系统及方法与流程

本申请涉及智慧楼宇的智能管理领域，且更为具体地，涉及一种智慧楼宇办公空间运维管理系统及方法。

背景技术：

1、在大型办公楼宇，尤其是容纳多家企业的建筑中，人员流动性较高，传统的人员登记方式已经无法有效应对安全管理的挑战。这种复杂环境下，确保办公楼宇的安全管理变得尤为关键。因此，如何利用先进技术实现智慧楼宇的安防管理成为一个紧迫的问题。

2、大型办公楼宇的多企业入驻带来了人员流动性增加的问题，传统的登记方法已经不再适用于高效、准确地管理安全。

3、因此，期待一种智慧楼宇办公空间运维管理系统及方法，基于机器学习技术对楼宇中不同区域进行安防监测和分析，以识别和解决存在的安全问题，从而提升楼宇的安全性、降低安全风险。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种智慧楼宇办公空间运维管理系统及方法，其首先采集待监测楼宇不同区域的多个预定时间点的图像监控数据以及待监测楼宇不同区域的声音信号作为输入数据，接着使用机器学习技术对这些输入数据进行特征编码和分析以得到用于表示待监测楼宇各个区域是否存在安全问题的分类结果，并将存在安全问题的区域进行可视化展现。这样，根据分类结果，能够更准确地定位到不同的风险区域。这样，能够更高效地识别和解决存在的安全问题，从而提升楼宇的安全性、降低安全风险。

2、根据本申请的第一方面，提供了一种智慧楼宇办公空间运维管理系统，其包括：

3、楼宇数据采集模块，用于采集待监测楼宇不同区域的多个预定时间点的图像监控数据以及待监测楼宇不同区域的声音信号；

4、楼宇数据特征获取模块，用于分别对所述待监测楼宇不同区域的多个预定时间点的图像监控数据以及所述待监测楼宇不同区域的声音信号进行特征提取和分析以得到各个区域的人员变化特征图以及各个区域的声音变化特征图；

5、楼宇数据特征融合模块，用于将所述各个区域的人员变化特征图中的各个人员变化特征图和所述各个区域的声音变化特征图中的各个声音变化特征图分别进行特征融合以得到各个区域的安防特征图；

6、楼宇数据特征分类结果生成模块，用于基于所述各个区域的安防特征图以得到分类结果，所述分类结果用于表示待监测楼宇各个区域是否存在安全问题。

7、结合本申请的第一方面，在本申请的第一方面的一种智慧楼宇办公空间运维管理系统中，所述楼宇数据特征获取模块，包括：人员变化特征提取单元，用于对所述待监测楼宇不同区域的多个预定时间点的图像监控数据分别进行特征编码以得到所述各个区域的人员变化特征图；声音变化特征提取单元，用于对所述待监测楼宇不同区域的声音信号分别进行特征编码以得到各个区域的声音变化特征图。

8、根据本申请的第二方面，提供了一种智慧楼宇办公空间运维管理方法，其包括：

9、采集待监测楼宇不同区域的多个预定时间点的图像监控数据以及待监测楼宇不同区域的声音信号；

10、分别对所述待监测楼宇不同区域的多个预定时间点的图像监控数据以及所述待监测楼宇不同区域的声音信号进行特征提取和分析以得到各个区域的人员变化特征图以及各个区域的声音变化特征图；

11、将所述各个区域的人员变化特征图中的各个人员变化特征图和所述各个区域的声音变化特征图中的各个声音变化特征图分别进行特征融合以得到各个区域的安防特征图；

12、基于所述各个区域的安防特征图以得到分类结果，所述分类结果用于表示待监测楼宇各个区域是否存在安全问题。

13、结合本申请的第二方面，在本申请的第二方面的一种智慧楼宇办公空间运维管理方法中，基于所述各个区域的安防特征图以得到分类结果，所述分类结果用于表示待监测楼宇各个区域是否存在安全问题，包括：楼宇安防特征获取单元，用于将所述各个区域的安防特征图分别通过基于卷积神经网络模型的安防特征提取模块以得到各个区域的安防分类特征向量；楼宇安防特征优化单元，用于对所述各个区域的安防分类特征向量进行空间稀疏性限制的隐性群优化以得到各个区域的优化安防分类特征向量；楼宇安防特征分类单元，用于将所述各个区域的优化安防分类特征向量分别通过分类器以得到所述分类结果；楼宇安防特征可视化单元，用于基于所述分类结果，将存在安全问题的区域进行可视化展现。

14、与现有技术相比，本申请提供的一种智慧楼宇办公空间运维管理系统及方法，其首先采集待监测楼宇不同区域的多个预定时间点的图像监控数据以及待监测楼宇不同区域的声音信号作为输入数据，接着使用机器学习技术对这些输入数据进行特征编码和分析以得到用于表示待监测楼宇各个区域是否存在安全问题的分类结果，并将存在安全问题的区域进行可视化展现。这样，根据分类结果，能够更准确地定位到不同的风险区域。这样，能够更高效地识别和解决存在的安全问题，从而提升楼宇的安全性、降低安全风险。

技术特征：

1.一种智慧楼宇办公空间运维管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智慧楼宇办公空间运维管理系统，其特征在于，所述楼宇数据特征获取模块，包括：

3.根据权利要求2所述的智慧楼宇办公空间运维管理系统，其特征在于，所述人员变化特征提取单元，包括：

4.根据权利要求3所述的智慧楼宇办公空间运维管理系统，其特征在于，所述声音变化特征提取单元，包括：

5.根据权利要求4所述的智慧楼宇办公空间运维管理系统，其特征在于，所述图像降噪子单元，用于：

6.根据权利要求5所述的智慧楼宇办公空间运维管理系统，其特征在于，所述声音特征获取子单元，用于：

7.根据权利要求6所述的智慧楼宇办公空间运维管理系统，其特征在于，所述楼宇数据特征分类结果生成模块，包括：

8.根据权利要求7所述的智慧楼宇办公空间运维管理系统，其特征在于，所述楼宇安防特征优化单元，包括：

9.根据权利要求8所述的智慧楼宇办公空间运维管理系统，其特征在于，计算所述各个区域的安防分类特征向量的空间稀疏性限制的隐性群优化因数，包括：

10.一种智慧楼宇办公空间运维管理方法，其特征在于,包括：

技术总结本申请涉及智慧楼宇的智能管理领域，其具体地公开了一种智慧楼宇办公空间运维管理系统及方法，其首先采集待监测楼宇不同区域的多个预定时间点的图像监控数据以及待监测楼宇不同区域的声音信号作为输入数据，接着使用机器学习技术对这些输入数据进行特征编码和分析以得到用于表示待监测楼宇各个区域是否存在安全问题的分类结果，并将存在安全问题的区域进行可视化展现。这样，根据分类结果，能够更准确地定位到不同的风险区域。这样，能够更高效地识别和解决存在的安全问题，从而提升楼宇的安全性、降低安全风险。技术研发人员：缪晓祥,杨立庆受保护的技术使用者：重庆澜弋商贸有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29