一种光伏组件钢制边框生产数据智能处理方法与流程

本发明涉及数据处理，具体涉及一种光伏组件钢制边框生产数据智能处理方法。

背景技术：

1、光伏组件的钢制边框是光伏电池板的重要组成部分，主要用于保护和固定光伏电池片，同时也对整体结构稳定性和耐久性起到重要作用，如果边框的稳定性不足，可能会导致光伏组件易于在外部力的作用下损坏或性能下降，因此需要对钢制边框生产数据进行处理，以评估光伏组件钢制边框产品的稳定性。

2、相关技术中通常基于光伏组件钢制边框的刚度和挠度数据进行异常检测处理，从而实现对钢制边框的稳定性能的评估，但对于稳定性能较好的钢制边框通常表现为刚度数据较大且挠度数据较小，同时钢制边框的厚度和长度也会对其稳定性造成影响，因此仅对刚度和挠度数据进行异常检测处理，无法准确的对钢制边框的稳定性能进行评估。

技术实现思路

1、为了解决现有技术仅对刚度和挠度数据进行异常检测处理，无法准确的对钢制边框的稳定性能进行评估的技术问题，本发明的目的在于提供一种光伏组件钢制边框生产数据智能处理方法，所采用的技术方案具体如下：

2、本发明提出了一种光伏组件钢制边框生产数据智能处理方法，所述方法包括：

3、获取同一生产批次中不同光伏组件边框的刚度数据、挠度数据、厚度数据和长度数据；

4、根据光伏组件边框的所述刚度数据和所述挠度数据，对每个光伏组件边框进行异常分析，获得每个光伏组件边框的异常因子；

5、将任意一个光伏组件边框作为目标边框，根据目标边框的所述厚度数据相对于所有光伏组件边框的所述厚度数据的差异，以及目标边框的所述长度数据相对于所有光伏组件边框的所述长度数据的差异，获得目标边框的形态稳定参数；

6、基于光伏组件边框的所述刚度数据和所述挠度数据，从除目标边框之外的所有其他光伏组件边框中筛选出目标边框的参考边框，根据目标边框的所述刚度数据、所述挠度数据、所述形态稳定参数以及目标边框的所有参考边框的数量，获得目标边框的稳定性参数；基于目标边框的所述稳定性参数和所述异常因子，获得目标边框的综合稳定性指标；

7、基于所述综合稳定性指标，对光伏组件边框进行评估。

8、进一步地，所述根据光伏组件边框的所述刚度数据和所述挠度数据，对每个光伏组件边框进行异常分析，获得每个光伏组件边框的异常因子包括：

9、将每个光伏组件边框的所述刚度数据和所述挠度数据组成的二维数据点，作为每个光伏组件边框的样本点；

10、将通过异常检测算法计算出的每个样本点的异常分数，作为每个样本点对应的光伏组件边框的异常因子。

11、进一步地，所述获得目标边框的形态稳定参数包括：

12、根据目标边框的所述厚度数据与所有光伏组件边框的厚度数据最小值的差异，获得目标边框的相对厚度差异；

13、根据目标边框的所述长度数据与所有光伏组件边框的长度数据最小值的差异，获得目标边框的相对长度差异；

14、根据目标边框的所述相对厚度差异和所述相对长度差异，获得目标边框的形态稳定参数，所述形态稳定参数与所述相对厚度差异呈正相关，所述形态稳定参数与所述相对长度差异呈负相关，所述形态稳定参数是归一化处理后的数值。

15、进一步地，所述根据目标边框的所述刚度数据、所述挠度数据、所述形态稳定参数以及目标边框的所有参考边框的数量，获得目标边框的稳定性参数包括：

16、根据目标边框的所述刚度数据相对于所有光伏组件边框的所述刚度数据的差异，获得目标边框的相对刚度差异；

17、根据目标边框的所述挠度数据相对于所有光伏组件边框的所述挠度数据的差异，获得目标边框的相对挠度差异；

18、根据目标边框的所述相对刚度差异和所述相对挠度差异，获得目标边框的初始稳定性，所述初始稳定性与所述相对刚度差异呈正相关，所述初始稳定性与所述相对挠度差异呈负相关；

19、对目标边框的所述形态稳定参数进行归一化处理，获得目标边框的第一判定参数；对目标边框的所有参考边框的数量进行负相关的归一化处理，获得目标边框的第二判定参数；

20、对目标边框的所述初始稳定性、所述第一判定参数和所述第二判定参数进行综合后并进行归一化处理，获得目标边框的稳定性参数。

21、进一步地，所述根据目标边框的所述刚度数据相对于所有光伏组件边框的所述刚度数据的差异，获得目标边框的相对刚度差异包括：

22、根据目标边框的所述刚度数据和所有光伏组件边框的刚度数据最小值的差异，获得目标边框的相对刚度差异。

23、进一步地，所述根据目标边框的所述挠度数据相对于所有光伏组件边框的所述挠度数据的差异，获得目标边框的相对挠度差异包括：

24、根据目标边框的所述挠度数据和所有光伏组件边框的挠度数据最小值的差异，获得目标边框的相对挠度差异。

25、进一步地，所述基于目标边框的所述稳定性参数和所述异常因子，获得目标边框的综合稳定性指标包括：

26、利用目标边框的所述稳定性参数对所述异常因子进行加权，获得目标边框的调整量；

27、根据目标边框的所述调整量，对所述异常因子进行调整后并进行归一化处理，获得目标边框的综合稳定性指标。

28、进一步地，所述基于所述综合稳定性指标，对光伏组件边框进行评估包括：

29、将所述综合稳定性指标大于预设阈值的光伏组件边框视为达标产品，将所述综合稳定性指标不大于预设阈值的光伏组件边框视为未达标产品。

30、进一步地，所述参考边框的所述刚度数据大于目标边框的刚度数据，所述参考边框的所述挠度数据小于目标边框的挠度数据。

31、进一步地，所述预设阈值的取值范围为。

32、本发明具有如下有益效果：

33、本发明考虑到稳定性能较好的钢制边框通常表现为刚度数据较大且挠度数据较小，同时钢制边框的厚度和长度也会对其稳定性造成影响，而现有技术仅对刚度和挠度数据进行异常检测处理，无法准确的对钢制边框的稳定性能进行评估，因此本发明首先获取同一生产批次中不同光伏组件边框的刚度数据、挠度数据、厚度数据和长度数据，后续可对各种数据进行综合分析，实现对光伏组件边框稳定性能的准确评估，基于刚度数据和挠度数据，对每个光伏组件边框进行异常分析，通过获取的异常因子初步反映光伏组件边框的稳定性，考虑到异常因子对稳定性的评估精度不高，并且光伏组件边框的厚度和长度会对其刚度和挠度造成影响，从而影响其稳定性能，因此可通过获取的形态稳定参数反映目标边框的厚度和长度对其稳定性影响的特征，后续可基于形态稳定参数对目标边框的稳定性参数进行准确分析，考虑到稳定性能较好的光伏组件边框主要表现为刚度较大且挠度较小，因此可首先选取出参考边框，参考边框的数量越少，说明目标边框相对于其他光伏组件边框较稳定，因此可进一步通过获取的稳定性参数反映目标边框的稳定性能，并进一步结合目标边框的异常因子和稳定性参数，通过获取的综合稳定性指标准确反映目标边框的稳定性，提高对光伏组件边框的稳定性能评估的准确性。