一种网站内容数据稳定性监控方法和系统与流程

本技术涉及网站内容数据稳定性监控，特别是涉及一种网站内容数据稳定性监控方法和系统。

背景技术：

1、随着互联网技术的快速发展，网站作为信息交换的重要平台，其数据稳定性对用户数据研究、数据获取及数据运维管理至关重要。传统的监控对于内容生产数据层面相对缺乏，尤其是基于数据波动对网站内容生产稳定性的影响分析较为薄弱。

2、综上所述，现有技术存在以下问题：

3、监控不完善：传统的监控方法不能全面覆盖内容生产数据，存在盲区。

4、数据波动分析欠缺：对于数据波动对网站内容生产稳定性的影响，缺乏深入、系统的分析，难以准确把握数据的变化情况及其对稳定性的影响程度。

5、无法全面了解数据稳定性：现有技术难以有效地评估数据的稳定性和不确定性，可能导致对用户数据研究、数据获取及数据运维管理等方面的不足。

技术实现思路

1、本技术提供一种网站内容数据稳定性监控方法和系统，旨在解决现有技术传统的监控对于内容生产数据层面相对缺乏，尤其是基于数据波动对网站内容生产稳定性的影响分析较为薄弱的问题。

2、第一方面，一种网站内容数据稳定性监控方法，所述方法包括：

3、实时收集网站数据，所述网站数据包括内容链接数据、版面链接数据和总锚点链接数据；

4、采用统计学方法计算所述网站数据的波动率，所述网站数据的波动率包括内容链接数据的波动率、版面链接数据的波动率和总锚点链接数据的波动率；

5、结合预设的波动阈值，将计算得到的各项数据波动率与阈值进行比较，判断网站数据的稳定性；

6、当发现网站数据的稳定性存在风险时，发出预警，并根据预设的应对措施，调整数据获取的相关资源分配和算法分配；

7、将收集到网站数据以及网站数据的波动率和判定结果进行存储。

8、上述方案中，可选的，所述实时收集网站数据，所述网站数据包括内容链接数据、版面链接数据和总锚点链接数据包括：

9、所述内容链接数据包括商品详情页链接、推荐商品链接、相关文章链接；

10、版面链接数据有首页布局链接、分类页面布局链接、搜索结果页面布局链接；

11、总锚点链接数据有顶部导航栏链接、底部导航栏链接、侧边栏链接。

12、上述方案中，可选的，所述采用统计学方法计算所述网站数据的波动率包括：采用标准差方法计算所述网站数据的波动率；

13、采用标准差方法计算所述网站数据的波动率包括：

14、通过方差计算衡量数据分散程度的统计量，表征数据点与数据的平均值的偏差程度，计算总体方差的步骤如下：

15、计算出数据集的平均值；

16、计算每个数据点与平均值之间偏差的平方；

17、将所有数据点的偏差平方加总，除以数据点的总数，得到总体方差；

18、计算样本方差的步骤如下：

19、计算出数据集的平均值；

20、计算每个数据点与平均值之间偏差的平方；

21、将所有数据点的偏差平方加总，除以数据点加一，得到样本方差。

22、上述方案中，可选的，所述结合预设的波动阈值，将计算得到的各项数据波动率与阈值进行比较，判断网站数据的稳定性包括：

23、若计算得到的目标数据的波动率大于设定波动阈值范围，说明目标数据对应链接处于稳定状态，如果目标数据的波动率超过阈值，则表示存在不稳定情况。

24、上述方案中，可选的，所述当发现网站数据的稳定性存在风险时，发出预警，并根据预设的应对措施，调整数据获取的相关资源分配和算法分配包括：

25、如果发现网站存在不稳定情况，则发出预警信号，并调整数据获取的资源分配，增加对网站内容的获取频率，或者调整相关算法提高数据的准确性和稳定性。

26、第二方面，一种网站内容数据稳定性监控系统，所述系统包括：

27、数据收集单元：用于实时收集网站数据，所述网站数据包括内容链接数据、版面链接数据和总锚点链接数据；

28、数据波动分析单元：用于采用统计学方法计算所述网站数据的波动率，所述网站数据的波动率包括内容链接数据的波动率、版面链接数据的波动率和总锚点链接数据的波动率；

29、风险评估单元：用于结合预设的波动阈值，将计算得到的各项数据波动率与阈值进行比较，判断网站数据的稳定性；

30、预警与响应单元：用于当发现网站数据的稳定性存在风险时，发出预警，并根据预设的应对措施，调整数据获取的相关资源分配和算法分配；

31、数据库管理单元：用于将收集到网站数据以及网站数据的波动率和判定结果进行存储。

32、上述方案中，可选的，所述实时收集网站数据，所述网站数据包括内容链接数据、版面链接数据和总锚点链接数据包括：

33、所述内容链接数据包括商品详情页链接、推荐商品链接、相关文章链接；

34、版面链接数据有首页布局链接、分类页面布局链接、搜索结果页面布局链接；

35、总锚点链接数据有顶部导航栏链接、底部导航栏链接、侧边栏链接。

36、上述方案中，可选的，所述采用统计学方法计算所述网站数据的波动率包括：采用标准差方法计算所述网站数据的波动率；

37、采用标准差方法计算所述网站数据的波动率包括：

38、通过方差计算衡量数据分散程度的统计量，表征数据点与数据的平均值的偏差程度，计算总体方差的步骤如下：

39、计算出数据集的平均值；

40、计算每个数据点与平均值之间偏差的平方；

41、将所有数据点的偏差平方加总，除以数据点的总数，得到总体方差；

42、计算样本方差的步骤如下：

43、计算出数据集的平均值；

44、计算每个数据点与平均值之间偏差的平方；

45、将所有数据点的偏差平方加总，除以数据点加一，得到样本方差。

46、上述方案中，可选的，所述结合预设的波动阈值，将计算得到的各项数据波动率与阈值进行比较，判断网站数据的稳定性包括：

47、若计算得到的目标数据的波动率大于设定波动阈值范围，说明目标数据对应链接处于稳定状态，如果目标数据的波动率超过阈值，则表示存在不稳定情况。

48、上述方案中，可选的，所述当发现网站数据的稳定性存在风险时，发出预警，并根据预设的应对措施，调整数据获取的相关资源分配和算法分配包括：

49、如果发现网站存在不稳定情况，则发出预警信号，并调整数据获取的资源分配，增加对网站内容的获取频率，或者调整相关算法提高数据的准确性和稳定性。

50、相比现有技术，本技术至少具有以下有益效果：

51、本技术基于对现有技术问题的进一步分析和研究，认识到现有技术传统的监控对于内容生产数据层面相对缺乏，尤其是基于数据波动对网站内容生产稳定性的影响分析较为薄弱的问题，本方案通过实时收集网站数据，所述网站数据包括内容链接数据、版面链接数据和总锚点链接数据；采用统计学方法计算所述网站数据的波动率，所述网站数据的波动率包括内容链接数据的波动率、版面链接数据的波动率和总锚点链接数据的波动率；结合预设的波动阈值，将计算得到的各项数据波动率与阈值进行比较，判断网站数据的稳定性；当发现网站数据的稳定性存在风险时，发出预警，并根据预设的应对措施，调整数据获取的相关资源分配和算法分配；将收集到网站数据以及网站数据的波动率和判定结果进行存储，本方案能够实现对网站数据稳定性的实时监控和动态评估，有效地预防和减少数据波动引起的数据获取不稳定，资源分配不优化，维护工作不及时，提升对网站内容生产数的监测稳定性和易维护性。

52、本方案实现了对网站数据稳定性的实时监控和精准评估，及时发现潜在风险并采取相应措施，提高数据运维管理的效率和质量。

53、本技术提供的基于数据波动计算的网站内容数据产生稳定性监控方法，通过综合分析网站数据的波动情况，评估潜在网站改版、故障等风险并及时响应，为网站的内容监测的稳定运行能力提供了有效的技术支持，具有很高的应用价值。