基于CAD图纸智能规划设备点位的算法模型的制作方法
- 国知局
- 2024-07-31 23:09:51
本发明涉及设施布局设计,尤其涉及基于cad图纸智能规划设备点位的算法模型。
背景技术:
1、设施布局设计技术领域旨在通过优化工业设施、商业空间中的设备和结构布局,优化设备运行的效率、安全、功能性和空间利用率,确定设备的最优位置,减少生产时间和成本,提高人员流动和物料运输的便捷性。在现代应用中,应用多种数学模型和优化算法,结合自动化分析预测多种布局方案的性能,创建可靠和易于调整的布局方案,为决策者提供科学的布局建议,匹配多种生产需求和技术条件。
2、其中,智能规划设备点位的算法模型,通过集成多种算法调整和优化设备布局,利用计算机算法自动识别设备在工作环境中的最优位置,优化空间和资源的利用率,考虑操作的流程效率、维护的便捷性、安全标准,确保布局设计科学合理并符合实际操作的需求,提高布局设计的精确度和效率,降低运营成本并提升生产力,应用于制造、物流和建筑多种行业,帮助企业提高生产效率和市场竞争力。
3、传统设备点位规划方法不能在设计阶段考虑设备布局的优化,导致在实际操作中频繁需要进行调整,增加成本并影响生产的连续性,在安全性方面,不能有效预见并整合紧急逃生路径,导致紧急情况下的人员疏散存在安全隐患,不能考虑环境因素,包括光照和温度,导致工作效率下降和员工不适,影响生产质量和效率,无法满足效率和安全标准需求。
技术实现思路
1、本发明的目的是解决现有技术中存在的缺点,而提出的基于cad图纸智能规划设备点位的算法模型。
2、为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案,基于cad图纸智能规划设备点位的算法模型包括:
3、设备形态计算模块基于cad设计图纸,计算并分析多种设备的尺寸、位置和连接点,识别并记录设备的几何属性,形成几何特征数据集;
4、依赖网络构建模块使用所述几何特征数据集,分析多种设备间的相互影响关系并构建依赖关系网络,生成影响关系分析结果;
5、布局场景分析模块利用所述影响关系分析结果,分析多种设备布局方案对紧急逃生路径的影响,识别影响紧急逃生效率的关键布局因素,生成消防影响评估记录;
6、消防安全优化模块根据所述消防影响评估记录,结合消防安全需求,对设备布局进行优化,调整设备位置优化紧急逃生路径的效率,生成路径分析调整结果;
7、环境影响分析模块基于所述路径分析调整结果,结合光照、温度和噪音,分析多种设备的布局对工作环境的影响,评估多种布局方案对工作效率的影响,生成适应性评估信息;
8、设备布局调整模块根据所述适应性评估信息,调整设备布局匹配多种生产需求和环境条件,生成设备点位规划结果。
9、作为本发明的进一步方案,所述几何特征数据集包括设备外形尺寸、设备的几何中心和连接界面类型,所述影响关系分析结果包括设备间的直接影响强度信息、间接影响路径分析结果和设备间关键依赖路径信息,所述消防影响评估记录包括关键逃生通道的阻塞点、关键设备对逃生路径的影响度和优化前后逃生时间对比,所述路径分析调整结果包括设备空间布局调整信息、紧急逃生路径调整信息和预期疏散时间信息,所述适应性评估信息包括布局方案对光照分布的影响信息、温度均衡性数据和噪音级别变化分析结果,所述设备点位规划结果包括设备位置规划信息、设备作业路径和环境适应性调整信息。
10、作为本发明的进一步方案,所述设备形态计算模块包括:
11、几何数据解析子模块基于cad设计图纸,分析多种设备的长度、宽度和高度,计算设备多个方向的投影面积和体积,得到设备体积计算结果;
12、位置数据分析子模块基于所述设备体积计算结果,分析并记录设备在图纸中的位置坐标,生成设备位置信息记录;
13、连接特征识别子模块基于所述设备位置信息记录,分析多种设备的连接类型和连接点位置,结合设备的形态数据,生成几何特征数据集。
14、作为本发明的进一步方案,所述依赖网络构建模块包括:
15、影响因素分析子模块基于所述几何特征数据集,结合多种设备间的操作序列和维护需求,分析并识别影响设备关系的多种因素,生成互动因素识别信息;
16、设备依赖评估子模块基于所述互动因素识别信息,结合多种设备的操作参数、物理位置和功能接口,分析并识别多种设备间的相互依赖关系,得到依赖关系识别数据;
17、网络节点识别子模块基于所述依赖关系识别数据,构建设备依赖关系网络图,分析并识别设备依赖关系中的关键节点和关键连接,生成影响关系分析结果。
18、作为本发明的进一步方案,所述布局场景分析模块包括:
19、消防影响识别子模块基于所述影响关系分析结果,结合历史数据,评估多种设备布局方案对紧急逃生路径的影响,分析设备位置和紧急通道的相对位置关系,生成布局影响分析数据;
20、障碍因素识别子模块基于所述布局影响分析数据,评估多种布局方案中紧急逃生路径的效率,识别减缓逃生速度的关键因素,得到逃生效率评估结果;
21、布局因素分析子模块基于所述逃生效率评估结果,分析多种布局因素对消防安全的影响,生成消防影响评估记录。
22、作为本发明的进一步方案,所述消防安全优化模块包括:
23、风险需求分析子模块基于所述消防影响评估记录,分析需要调整的消防风险布局,生成安全优化需求数据;
24、路径优化调整子模块基于所述安全优化需求数据,调整设备布局,包括减少对逃生路线的阻碍并优化紧急逃生路径的效率,得到设备布局调整结果;
25、逃生效率分析子模块基于所述设备布局调整结果,对多种设计布局的路径效率进行分析,包括操作路径和消防路径,并调整设备位置,生成路径分析调整结果。
26、作为本发明的进一步方案,所述环境影响分析模块包括:
27、环境条件评估子模块基于所述路径分析调整结果,分析多种设备布局对光照、温度和噪音的影响,生成环境影响评估记录;
28、工作影响评估子模块基于所述环境影响评估记录,采用广义加性模型,分析并评估计算环境变化对生产速度和质量的影响,生成工作环境分析数据;
29、布局效率计算子模块基于所述工作环境分析数据,评估多种设备布局方案对人员和设备工作效率的影响,生成适应性评估结果。
30、作为本发明的进一步方案,所述广义加性模型,按照公式:
31、;
32、计算多种环境因素对生产效率的影响,其中,为生产效率的目标变量,为调整基线生产效率的常数项,为光照强度的权重系数,为光照强度参数,为温度的权重系数,为温度参数,为噪声水平的权重系数,为噪声水平参数,为湿度的权重系数,为湿度参数,为误差项,为自然对数的底数,为绝对值函数。
33、作为本发明的进一步方案,所述设备布局调整模块包括:
34、需求等级分析子模块基于所述适应性评估结果,结合多种生产需求和环境条件,分析并识别设备位置调整的优先级,生成布局优先级分析表;
35、效率需求匹配子模块基于所述布局优先级分析表,调整设备位置匹配环境条件和生产需求,优化生产流程和紧急逃生路径的效率,形成设备位置调整参数;
36、布局结果评估子模块基于所述设备位置调整计划,采用k均值聚类算法,结合生产效率、消防安全、环境影响,计算设备布局参数,生成设备点位规划结果。
37、作为本发明的进一步方案,所述k均值聚类算法,按照公式:;
38、计算最优设备布局,其中,为聚类的总成本,为表示当前的聚类编号的索引,为聚类的数目,为第个聚类的权重系数,为表示考虑布局调整的设备位置的数据点,为第个聚类中的点的集合,为第个聚类的中心,为环境参数的权重系数,为第个聚类的环境参数,为目标环境参数。
39、与现有技术相比,本发明的优点和积极效果在于:
40、本发明中,通过结合cad设计图纸的数据解析,从设计阶段确保设备布局的优化,提高设计阶段的效率,减少后续调整需求,降低运营成本,通过对多种设备间的依赖关系网络进行分析,优化设备间的相互作用,增强整体布局的合理性和功能性,结合对紧急逃生路径进行优化,优化布局的安全性并符合消防规范,通过考虑工作环境的光照、温度和噪音因素,提升设备的作业效率,提高生产效率和场地的安全性,提高设备点位规划的适应性和灵活性。
本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20240730/196174.html
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 YYfuon@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。