一种五金端子的质量检测方法与流程

本发明涉及图像数据处理，具体涉及一种五金端子的质量检测方法。

背景技术：

1、五金端子通常指连接电线或导线的金属连接器，用于在电气和电子设备中建立可靠的电气连接。但由于金属与环境中的水分、氧气和其他化学物质发生的反应，这些反应会导致端子表面形成氧化层或锈蚀，降低其导电性能和连接质量。因此对五金端子表面的锈蚀检测尤为重要。

2、虽然连续型五金端子的排列具有规律性，但是由于外界因素导致相机拍摄的图片变形，因此无法对五金端子进行有效的质量检测。

技术实现思路

1、为了解决无法对五金端子进行有效的质量检测的技术问题，本发明的目的在于提供一种五金端子的质量检测方法，所采用的技术方案具体如下：

2、一种五金端子的质量检测方法，所述质量检测方法包括：采集待检测的连续型五金端子的图像，对采集到的图像进行灰度化处理得到灰度图像；基于所述灰度图像获取五金端子针脚的排列规律，所述排列规律针脚排列方向和针脚周期间隔；基于所述排列规律，获取不同针脚上同位置像素点的灰度差异，通过该灰度差异确定像素点属于正常点的可能性；基于所述可能性确定待检测的连续型五金端子的缺陷区域。

3、优选地，所述基于所述灰度图像获取五金端子针脚的排列规律的步骤包括：获取所述灰度图像中所有像素点的梯度方向，基于该梯度方向确定所述针脚排列方向。

4、优选地，所述基于所述灰度图像获取五金端子针脚的排列规律的步骤还包括：基于所述针脚排列方向将所有像素点分为多个序列；基于同一序列上像素点的梯度分布确定所述针脚周期间隔。

5、优选地，所述基于同一序列上像素点的梯度分布确定所述针脚周期间隔的步骤为：获取每个序列上像素点的梯度分布，基于该梯度分布确定最佳序列；以所述最佳序列的周期间隔作为所述针脚周期间隔。

6、优选地，所述最佳序列通过分析每个序列上边缘点所在位置与相邻边缘点的间隔距离之间的相关性以及边缘点之间的灰度差异来确定。

7、优选地，通过计算序列评估值，以序列评估值中最大值所对应序列为所述最佳序列；

8、所述序列评估值的计算公式为：

9、

10、式中，表示每个序列中边缘点所在位置与间隔距离所反映的皮尔逊相关系数，表示每个序列中边缘点的个数，表示第m个序列中第n个边缘点对应的灰度值，表示第m个序列上所有边缘点的灰度均值。

11、优选地，所述基于同一序列上像素点的梯度分布确定所述针脚周期间隔的步骤：获取每个序列上像素点的梯度分布，基于该梯度分布确定最佳序列；对该最佳序列的周期间隔进行修正处理，得到所述针脚周期间隔。

12、优选地，所述对该最佳序列的周期间隔进行修正处理，得到所述针脚周期间隔的步骤包括：

13、以最佳序列的周期间隔作为基准周期间隔，计算周期间隔的变化速率；

14、基于所述变化速率，对所述基准周期间隔进行修正得到所述针脚周期间隔。

15、优选地，所述基于所述排列规律，获取不同针脚上同位置像素点的灰度差异，确定像素点属于正常点的可能性的步骤具体为：

16、针对每一个像素点，根据所述排列规律获取当前像素点对应其他针脚上多个同位置像素点，计算出多个灰度值差值后，取绝对值求和得到所述可能性。

17、优选地，所述基于所述可能性确定待检测的连续型五金端子的缺陷区域为，基于计算得到的可能性进行自适应取值线性灰度拉伸确定所述缺陷区域。

18、本发明具有如下有益效果：本发明提出的五金端子的质量检测方法，通过确定五金端子针脚的排列规律，从而获取不同针脚上同位置像素点的灰度差异，能计算出每个像素点属于正常点的可能性，进而确定待检测的连续型五金端子的缺陷区域，完成对五金端子的质量检测。

技术特征：

1.一种五金端子的质量检测方法，其特征在于，所述质量检测方法包括：

2.如权利要求1所述的五金端子的质量检测方法，其特征在于，所述基于所述灰度图像获取五金端子针脚的排列规律的步骤包括：

3.如权利要求2所述的五金端子的质量检测方法，其特征在于，所述基于所述灰度图像获取五金端子针脚的排列规律的步骤还包括：

4.如权利要求3所述的五金端子的质量检测方法，其特征在于，所述基于同一序列上像素点的梯度分布确定所述针脚周期间隔的步骤为：

5.如权利要求4所述的五金端子的质量检测方法，其特征在于，所述最佳序列通过分析每个序列上边缘点所在位置与相邻边缘点的间隔距离之间的相关性以及边缘点之间的灰度差异来确定。

6.如权利要求5所述的五金端子的质量检测方法，其特征在于，通过计算序列评估值，以序列评估值中最大值所对应序列为所述最佳序列；

7.如权利要求3所述的五金端子的质量检测方法，其特征在于，所述基于同一序列上像素点的梯度分布确定所述针脚周期间隔的步骤包括：获取每个序列上像素点的梯度分布，基于该梯度分布确定最佳序列；对该最佳序列的周期间隔进行修正处理，得到所述针脚周期间隔。

8.如权利要求7所述的五金端子的质量检测方法，其特征在于，所述对该最佳序列的周期间隔进行修正处理，得到所述针脚周期间隔的步骤包括：

9.如权利要求1-8任意一项所述的五金端子的质量检测方法，其特征在于，所述基于所述排列规律，获取不同针脚上同位置像素点的灰度差异，确定像素点属于正常点的可能性的步骤具体为：

10.如权利要求9所述的五金端子的质量检测方法，其特征在于，所述基于所述可能性确定待检测的连续型五金端子的缺陷区域为，基于计算得到的可能性进行自适应取值线性灰度拉伸确定所述缺陷区域。

技术总结本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种五金端子的质量检测方法，该方法包括：采集待检测的连续型五金端子的图像，对采集到的图像进行灰度化处理得到灰度图像；基于所述灰度图像获取五金端子针脚的排列规律，排列规律包括针脚排列方向和针脚周期间隔；基于所述排列规律，获取不同针脚上同位置像素点的灰度差异，通过该灰度差异确定像素点属于正常点的可能性；基于所述可能性确定待检测的连续型五金端子的缺陷区域。本发明提出的质量检测方法，通过确定五金端子针脚的排列规律，从而获取不同针脚上同位置像素点的灰度差异，能计算出每个像素点属于正常点的可能性，进而确定待检测的连续型五金端子的缺陷区域，完成对五金端子的质量检测。技术研发人员：陈吉星,李增波受保护的技术使用者：东莞市商通五金电子有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29