装配式建筑智能施工方法、系统、可读存储介质及计算机与流程

本发明涉及建筑施工，特别涉及一种装配式建筑智能施工方法、系统、可读存储介质及计算机。

背景技术：

1、随着科技的飞速发展，建筑行业也在迅速发展中，传统的建筑施工通常为现浇建筑，相关技术较为成熟，成本较低，但现浇建筑大多为现场湿作业，劳动强度较大，对人员需求量多，并且随着资源浪费增多、环境污染现象加重等问题的出现，因此，装配式建筑的出现成为未来的主要建筑形式。

2、目前的装配式建筑工程，是将建筑构件在专业的预制构件工厂中生产制造，并根据现场施工时的施工需求将其运输到现场进行组装，然而，目前的装配式工程的施工方法并未考虑运输以及生产阶段过程中所存在的成本以及技术问题，从而使得资源分配不均，造成资源浪费。

技术实现思路

1、基于此，本发明的目的是提供一种装配式建筑智能施工方法、系统、可读存储介质及计算机，以至少解决上述技术中的不足。

2、本发明提出一种装配式建筑智能施工方法，包括：

3、获取装配式建筑的施工任务，并将所述施工任务拆分为若干施工子任务；

4、根据各所述施工子任务构建施工成本模型，并根据各所述施工子任务之间的关联程度计算出各所述施工子任务之间的同步程度；

5、分别计算出各所述施工子任务的处理时间，并根据所述同步程度和所述处理时间和所述施工成本模型计算出各所述施工子任务的任务重叠比重；

6、获取各所述施工子任务所需构件的需求数据，并基于所述需求数据计算出各所述施工子任务的运输最小成本；

7、根据所述运输最小成本和所述任务重叠比重生成所述施工任务对应的施工策略，并根据所述施工策略对所述施工任务进行智能施工。

8、进一步的，将所述施工任务拆分为若干施工子任务的步骤包括：

9、获取所述施工任务的装配工作集和施工布置图，并根据所述装配工作集和所述施工布置图构建所述施工任务的施工流程表；

10、基于所述施工流程表和所述装配工作集中各装配工作的类型将所述施工任务拆分为若干施工子任务。

11、进一步的，根据各所述施工子任务之间的关联程度计算出各所述施工子任务之间的同步程度的步骤包括：

12、对各所述施工子任务进行模拟演化，以得到各所述施工子任务的演化结果；

13、基于各所述施工子任务之间的关联程度和所述演化结果计算出各所述施工子任务之间的转换率，并根据所述转换率确定对应的同步程度。

14、进一步的，分别计算出各所述施工子任务的处理时间，并根据所述同步程度和所述处理时间和所述施工成本模型计算出各所述施工子任务的任务重叠比重的步骤包括：

15、统计各所述施工子任务的处理时间，并将所述同步程度与所述处理时间输入至所述施工成本模型中，以得到各所述施工子任务的施工成本；

16、将各所述施工子任务的施工成本与其对应的处理时间进行重叠比计算，以得到各所述施工子任务的任务重叠比重。

17、进一步的，获取各所述施工子任务所需构件的需求数据，并基于所述需求数据计算出各所述施工子任务的运输最小成本的步骤包括：

18、获取各所述施工子任务所需构件的需求数据，根据所述需求数据获取各构件的质量以及需求量；

19、定义工作区间数据，并根据各所述构件的质量以及需求量确定运输车辆数量；

20、根据所述工作区间数据和所述车辆数量构建运输成本模型，并根据所述运输成本模型计算出各所述施工子任务的运输最小成本。

21、本发明还提出一种装配式建筑智能施工系统，包括：

22、任务拆分模块，用于获取装配式建筑的施工任务，并将所述施工任务拆分为若干施工子任务；

23、模型构建模块，用于根据各所述施工子任务构建施工成本模型，并根据各所述施工子任务之间的关联程度计算出各所述施工子任务之间的同步程度；

24、重叠比重计算模块，用于分别计算出各所述施工子任务的处理时间，并根据所述同步程度和所述处理时间和所述施工成本模型计算出各所述施工子任务的任务重叠比重；

25、运输成本计算模块，用于获取各所述施工子任务所需构件的需求数据，并基于所述需求数据计算出各所述施工子任务的运输最小成本；

26、智能施工模块，用于根据所述运输最小成本和所述任务重叠比重生成所述施工任务对应的施工策略，并根据所述施工策略对所述施工任务进行智能施工。

27、进一步的，所述任务拆分模块包括：

28、流程构建单元，用于获取所述施工任务的装配工作集和施工布置图，并根据所述装配工作集和所述施工布置图构建所述施工任务的施工流程表；

29、任务拆分单元，用于基于所述施工流程表和所述装配工作集中各装配工作的类型将所述施工任务拆分为若干施工子任务。

30、进一步的，所述模型构建模块包括：

31、模拟演化单元，用于对各所述施工子任务进行模拟演化，以得到各所述施工子任务的演化结果；

32、转换率计算单元，用于基于各所述施工子任务之间的关联程度和所述演化结果计算出各所述施工子任务之间的转换率，并根据所述转换率确定对应的同步程度。

33、进一步的，所述重叠比重计算模块包括：

34、施工成本计算单元，用于统计各所述施工子任务的处理时间，并将所述同步程度与所述处理时间输入至所述施工成本模型中，以得到各所述施工子任务的施工成本；

35、重叠比计算单元，用于将各所述施工子任务的施工成本与其对应的处理时间进行重叠比计算，以得到各所述施工子任务的任务重叠比重。

36、进一步的，所述运输成本计算模块包括：

37、需求数据获取单元，用于获取各所述施工子任务所需构件的需求数据，根据所述需求数据获取各构件的质量以及需求量；

38、数据定义单元，用于定义工作区间数据，并根据各所述构件的质量以及需求量确定运输车辆数量；

39、模型构建单元，用于根据所述工作区间数据和所述车辆数量构建运输成本模型，并根据所述运输成本模型计算出各所述施工子任务的运输最小成本。

40、本发明还提出一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的装配式建筑智能施工方法。

41、本发明还提出一种计算机，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的装配式建筑智能施工方法。

42、本发明当中的装配式建筑智能施工方法、系统、可读存储介质及计算机，通过对装配式建筑的施工任务进行拆分为若干施工子任务，并根据施工子任务的关联程度计算出对应的同步程度，利用施工子任务的同步程度减少任务之间的处理时间，从而提升施工效率；根据同步程度、任务的施工时间以及施工成本模型计算出各施工子任务的任务重叠比重，根据任务重叠比重来快速确定各施工子任务的处理成本，根据各施工子任务所需构建的需求数据计算出对应的运输最小成本，基于运输最小成本和任务重叠比重生成施工任务的施工策略，并根据施工策略对施工任务进行智能施工，在实现构件的运输调度优化的同时，降低构件的运输成本，节省构件的堆放管理成本。