一种基于内容感知的对象存储数据迁移方法及装置与流程

本发明涉及基于内容感知的对象存储，特别是一种基于内容感知的对象存储数据迁移方法及装置。

背景技术：

1、随着互联网技术的发展，海量数据的存储已经成为了一个严峻的挑战。传统的块存储方式已经不能很好地满足数据存储的大规模需求，因此对象存储技术应运而生。对象存储是一种基于元数据的存储方式，可以将数据以对象的形式存储，并实现数据的共享和归档。相比传统的块存储方式，对象存储技术具有高容量、高可靠性、易于扩展等优势，因此成为了云存储、分布式文件系统及备份存储等领域的主要存储方式。

2、然而，随着数据量的不断增长，如何有效地进行数据迁移已经成为了一个重要问题。在备份存储和数据恢复过程中，数据迁移的效率和质量对于保证数据完整性和可靠性至关重要。

3、经检索，专利公开号为cn114237519a的发明专利公开了一种对象存储数据迁移的方法、装置、设备及介质，其方法包括：响应于接收到数据迁移的指令，将源端的存储桶信息和存储桶的索引分片信息同步到目的集群中；获取存储桶的索引分片的数量，目的集群上的迁移工具根据存储桶的索引分片的数量创建相同数量的线程，迁移工具控制每个线程分别读取一个索引分片信息，并根据索引分片信息将对应的对象写入目的集群；

4、上述专利与现有技术所提出的解决方案大致为：首先，可以通过分布式计算和并行传输等技术来提高数据迁移的效率，其次，可以采用数据压缩和去重等技术来降低数据迁移的成本和时间，此外，还可以通过更加智能的数据迁移策略来提高数据迁移的质量和可靠性；

5、然而，这些解决方案还存在着在分布式计算和并行传输中，数据传输的效率仍然受限于网络带宽和节点之间的通信延迟，在数据压缩和去重中，需要考虑数据的重复性和压缩率等因素，以确定最佳的压缩和去重策略。在数据迁移策略中，需要考虑数据的重要性、访问频率、数据完整性和可靠性等因素，以确定最佳的数据迁移方案，基于内容的数据迁移计划和方案主要是按照分析、设计、实施、系统切换的内容数据迁移流程，针对内容管理系统的特点和实现方式，采用数据表、模型图等存储方式对源内容管理系统中的信息内容进行评估、分析，从而构建对应的目标数据管理系统，具体迁移计划主要是通过人工分析的结果进行迁移，对数据迁移中的数据完整性和可靠性会产生影响的问题。

6、基于此，本发明提出一种基于内容感知的对象存储数据迁移方法及装置来解决上述问题。

技术实现思路

1、本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本发明的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

2、鉴于上述和/或现有的抹光机器人设计中存在的问题，提出了本发明。

3、因此，本发明其中的一个目的是提供一种基于内容感知的对象存储数据迁移方法及装置，其通过第一摆动部和第二摆动部协调作业，取代人工手动调节机器人的作业方向，降低劳动力的同时极大地提高了机器人作业效率。

4、为达到上述效果，本发明提供如下技术方案：一种基于内容感知的对象存储数据迁移方法，所述方法包括以下步骤：

5、s1：预处理数据，将要迁移的数据进行预处理，包括获取数据类型、数据大小、构建元数据等；

6、s2：分类目标存储位置，根据处理后的元数据将目标存储位置进行分类；

7、s3：数据迁移，对数据的内容特性进行感知分析，并根据特性对迁移数据进行判断和选择，根据不同的阈值，选择高速、高精度或低速、低精度的迁移方式；

8、s4：数据校验和恢复，在数据迁移完成之后，需要进行数据校验和恢复操作,数据校验可以通过计算数据的校验和来实现，以确保数据在迁移过程中没有发生损坏或者丢失,而数据恢复则是在数据迁移出现问题时，对数据进行恢复操作，以保证数据的完整性和可靠性。

9、作为本发明的一种优选方案，其中：所述s1具体步骤还包括：

10、s101：获取数据类型，数据类型是指数据的种类，例如文本、图片、视频、音频等，根据不同的数据类型，可以采取不同的迁移策略和方法；

11、s102：获取数据大小，数据大小是指数据占用的存储空间大小，通常以字节为单位，数据大小的获取可以通过文件系统api或者第三方工具来实现，获取数据大小的目的在于评估数据迁移的时间和成本，以便在后续迁移策略的选择中进行判断和选择；

12、s103：构建元数据，元数据是指描述数据的属性，包括数据的创建时间、修改时间、访问时间、数据类型、大小等信息，构建元数据的目的在于评估数据的重要性和价值，以便在后续步骤中进行选择；

13、s104：评估数据重要性，数据的重要性是指数据对业务的影响程度，通常包括数据的机密性、完整性和可用性等方面。根据数据的重要性，可以采取不同的迁移策略和方法。通过对步骤s13中要迁移数据的元数据属性进行分析，对重要程度不同的数据进行权重标记，并作为迁移数据的唯一标识符。

14、作为本发明的一种优选方案，其中：所述s2中对目标存储位置进行分类，所属目标存储位置分为不同的类别，包括性能型存储、容量型存储、归档存储等，高性能存储器通常用于存储访问频率高、访问时间短的数据，例如热点数据、事务性数据等，低性能存储单元通常用于存储访问频率低、访问时间长的数据，例如冷数据、历史数据等；

15、作为本发明的一种优选方案，其中：所述s3中数据迁移方法，通过内容感知方法，感知不同迁移数据元数据里的内容特性，对于不同的特性添加不同的标签，并将标签与迁移策略一一映射，从而完成海量对象存储数据的迁移；

16、通过内容感知方法，对s1中预处理后的数据类型等内容特性进行分析，对于感知的不同的数据类型，添加不同的标签。对于文本标签的数据，采用压缩算法来减小数据的大小，以提高数据迁移的效率，对于图片标签和视频标签等大型数据，可以采用分块传输的方式来提高数据迁移的效率；

17、通过内容感知方法，对s1中预处理后的数据大小等内容特性进行分析，设置一个数据大小阈值，超出阈值的数据添加b标签，未超出阈值的数据添加s标签,b标签数据采用高速、高精度的迁移方式，s标签数据采用低速、低精度的迁移方式；

18、通过内容感知方法，对s1中预处理后的数据的重要度等内容特性进行分析，对于不同的重要程度设置不同的标签，数据迁移的优先级按照重要程度依次执行，最重要的数据优先执行；

19、数据校验可以通过计算数据的校验和来实现,校验和是一种简单的数据完整性检测方法，它通过对数据进行哈希运算，得到一个固定长度的校验和值。如果在数据迁移过程中，数据发生了损坏或者丢失，那么计算出来的校验和值就会与原始数据的校验和值不一致，从而发现数据的错误或者丢失。

20、作为本发明的一种优选方案，其中：所述s4包括步骤：

21、s401：计算校验和，对迁移后的数据进行哈希运算，得到一个固定长度的校验和值；

22、s402：校验校验和，将计算出来的校验和值与原始数据的校验和值进行比较，以确定数据是否正确迁移；

23、s403：校验结果处理，如果校验和值一致，说明数据迁移正确，可以进行下一步操作，如果校验和值不一致，说明数据迁移错误或者丢失，需要进行数据恢复操作。

24、本发明还提供一种基于内容感知的对象存储数据迁移装置，包括数据预处理单元、存储目标分类单元、数据迁移单元、校验恢复单元、源存储单元和目标存储单元其特征在于：所述数据迁移过程中，如果发现数据出现了错误或者丢失，需要进行数据恢复操作，以保证数据的完整性和可靠性，s4中数据恢复通过备份或重新迁移手段恢复数据。

25、作为本发明的一种优选方案，其中：所述数据预处理单元包括：用于获取需要迁移数据的数据类型，并根据不同类型进行标识分类的获取数据类型模块。

26、作为本发明的一种优选方案，其中：所述数据预处理单元还包括：用于获取需要迁移数据的大小，并为不同大小进行标识分类的获取数据大小模块。

27、作为本发明的一种优选方案，其中：所述数据预处理单元还包括：用于根据处理过的数据属性构建对象存储的元数据，作为内容感知的特性之一的构建元数据模块，以及用于对需要迁移的数据进行重要性标注，并设置成唯一的标识符的重要性评估模块。

28、作为本发明的一种优选方案，其中：所述源存储单元和目标存储单元通过建立网络通信相互关联，所述存储目标分类单元以存储目标的不同特性为依据，将目的存储器进行分类，所述数据迁移单元用于实施迁移策略，完成数据迁移工作，所述校验恢复单元包括计算模块，校验和模块和结果处理模块。

29、本发明的有益效果：本发明通过智能化的方式进行数据迁移判断，提高了数据迁移效率和精度，减少人工干预的错误率，且对于不同数据进行分类，能够更好地满足数据存储和访问的需求，提高数据的可用性和可靠性，同时数据校验和恢复操作确保了数据迁移的安全和可靠性，保证了数据质量，整合物联网和云计算技术，并利用并行化计算可加速数据迁移速度而不降低精度，使得数据迁移更加高效和智能化。