一种新能源汽车可靠性的测评方法与流程

本发明涉及新能源汽车，尤其涉及一种新能源汽车可靠性的测评方法。

背景技术：

1、耐久性与可靠性是新能源汽车的重要质量属性，关乎驾乘人员的安全性，直接影响新能源汽车企业的品牌形象。在众多影响车辆耐久性与可靠性的失效中，疲劳断裂是最为常见和广泛存在的失效形式，而车辆在使用的全寿命过程中所承受的机械振动和冲击载荷，是影响结构疲劳最为重要的外部环境因素。由于道路类型、地势地貌等客观因素，以及司机驾驶习惯等主观因素方面存在的巨大差异和随机性，车辆在目标用户群体的实际使用场景和环境中到达设计使用年限和目标里程后所经受的载荷历程和累积形成的疲劳损伤，是高度变异的随机变量。现有技术中对新能源汽车可靠性评价的大数据不够完善，且评价的维度较为单一，评价不够真实和准确。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种新能源汽车可靠性的测评方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、本发明是通过以下技术方案实现的：

3、一种新能源汽车可靠性的测评方法，所述方法包括如下步骤：

4、步骤s1：根据车联网数据平台获取用户群体中车辆实际使用场景和行驶工况数据；

5、步骤s2：将所获取用户群体中车辆实际使用场景和运行工况数据，再整合结合高精度数字地图、路面数据库，形成完整数据链；

6、步骤s3：根据所述完整的数据链，结合司机驾驶行为的主观因素来获得与目标用户群体实际使用场景相关联的用户载荷谱分布模型；

7、步骤s4：根据用户载荷谱分布模型计算载荷损伤值，并将载荷损伤值作为汽车可靠性的评价参数。

8、具体的,所述步骤s1所获取的行驶工况数据包括gps经、纬度信息、车速信息、行驶里程信息、油门踏板信息、制动踏板、电机扭矩与转速信息。

9、具体的,所述步骤s2的路面数据库包括车辆运行速度与路面不平度的分布以及不同道路类型的占比。

10、具体的,所述步骤s3具体为对所有用户群体中车辆实际使用场景和行驶工况进行多层划分、识别和统计，包括行驶速度、加速度、制动情况、路况信息，结合司机驾驶行为的主观因素，包括急加速、急刹车、长时间高速行驶，建立与目标用户群体实际使用场景相关联的用户载荷谱分布模型。

11、具体的,所述多层划分的分层参数包括地形：平原、山区，地方：城市、农村。

12、具体的,所述步骤s4中根据用户载荷谱分布模型计算载荷损伤值具体包括计算车辆行驶速度与路面不平度之间的载荷损伤值，计算制动频次与制动力度之间的载荷损伤值，计算电机转矩与转速之间的载荷损伤值，并根据这三个载荷损伤值综合评价的可靠性。

13、具体的,在计算载荷损伤值之前，

14、第一，根据车辆行驶速度和路面不平度数据作为用户载荷谱分布模型的输入，并输出二者之间的关联曲线，获取关联曲线的峰值；

15、第二，根据制动频次和制动力度数据作为用户载荷谱分布模型的输入，输出二者之间的关联曲线；

16、第三，根据电机转矩与转速数据作为用户载荷谱分布模型的输入，输出二者之间的关联曲线；

17、第四，分别获取各关联曲线的峰值；

18、第五，计算车辆行驶速度与路面不平度之间的载荷损伤值，其公式如下：

19、

20、其中，jvg为车辆行驶速度与路面不平度之间的载荷损伤值，μ为随机系数，k为数据总数，pvg为车辆行驶速度和路面不平度数据之间的关联曲线峰值，gi为第i个路面不平度数据，vi为第i个路面不平度数据所对应的车辆行驶速度。

21、计算制动频次与制动力度之间的载荷损伤值，其公式如下：

22、

23、其中，jff为制动频次和制动力度数据之间的载荷损伤值，pff为制动频次和制动力度数据之间的关联曲线峰值，fi为第i个制动频次数据，fi为第i个制动频次所对应的制动力度数据。

24、计算电机转矩与转速之间的载荷损伤值，其公式如下：

25、

26、其中，jtn为电机转矩与转速数据之间的载荷损伤值，pff为电机转矩与转速数据之间的关联曲线峰值，fi为第i个电机转矩，fi为第i个电机转矩所对应的转速数据。

27、具体的,可靠性评价指标q的计算公式如下：

28、q＝ω1×jvg+ω2×jff+ω3×jtn

29、其中，q为可靠性评价指标，ω1为车辆行驶速度与路面不平度之间的载荷损伤值的权重，ω1＝0.4，ω2为制动频次和制动力度数据之间的载荷损伤值的权重，ω2＝0.3，ω3为电机转矩与转速数据之间的载荷损伤值的权重，ω3＝0.3。

30、与现有技术相比，本发明达到的有益效果如下：

31、本发明提供的一种新能源汽车可靠性的测评方法，通过构建完整的数据链，建立一个与目标用户群体实际使用场景相关联的用户载荷谱分布模型，再计算三个维度上的载荷损伤值并作为评价参数，使其对新能源汽车的可靠性评价更加符合实际情况以及提高评价准确性。

技术特征：

1.一种新能源汽车可靠性的测评方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车可靠性的测评方法，其特征在于，所述步骤s1所获取的行驶工况数据包括gps经、纬度信息、车速信息、行驶里程信息、油门踏板信息、制动踏板、电机扭矩与转速信息。

3.根据权利要求1所述的一种新能源汽车可靠性的测评方法，其特征在于，所述步骤s2的路面数据库包括车辆运行速度与路面不平度的分布以及不同道路类型的占比。

4.根据权利要求1所述的一种新能源汽车可靠性的测评方法，其特征在于，所述步骤s3具体为对所有用户群体中车辆实际使用场景和行驶工况进行多层划分、识别和统计，包括行驶速度、加速度、制动情况、路况信息，结合司机驾驶行为的主观因素，包括急加速、急刹车、长时间高速行驶，建立与目标用户群体实际使用场景相关联的用户载荷谱分布模型。

5.根据权利要求4所述的一种新能源汽车可靠性的测评方法，其特征在于，所述多层划分的分层参数包括地形：平原、山区，地方：城市、农村。

6.根据权利要求1所述的一种新能源汽车可靠性的测评方法，其特征在于，所述步骤s4中根据用户载荷谱分布模型计算载荷损伤值具体包括计算车辆行驶速度与路面不平度之间的载荷损伤值，计算制动频次与制动力度之间的载荷损伤值，计算电机转矩与转速之间的载荷损伤值，并根据这三个载荷损伤值综合评价的可靠性。

7.根据权利要求6所述的一种新能源汽车可靠性的测评方法，其特征在于，在计算载荷损伤值之前，

8.根据权利要求7所述的一种新能源汽车可靠性的测评方法，其特征在于，可靠性评价指标q的计算公式如下：

技术总结本发明提供一种新能源汽车可靠性的测评方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1：根据车联网数据平台获取用户群体中车辆实际使用场景和行驶工况数据；步骤S2：将所获取用户群体中车辆实际使用场景和运行工况数据，再整合结合高精度数字地图、路面数据库，形成完整数据链；步骤S3：根据所述完整的数据链，结合司机驾驶行为的主观因素来获得与目标用户群体实际使用场景相关联的用户载荷谱分布模型；步骤S4：根据用户载荷谱分布模型计算载荷损伤值，并将载荷损伤值作为汽车可靠性的评价参数。技术研发人员：徐传康,马志良,杨南,郭恩宁,秋紫依,楼涛,袁占斌,孟庆勇受保护的技术使用者：长春汽车检测中心有限责任公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29