基于工业物联网的数据管理方法、装置及设备与流程

本技术涉及数据管理，具体涉及一种基于工业物联网的数据管理方法、装置及设备。

背景技术：

1、物联网运行体系结构包括物联网信息体系结构、物理体系结构和功能体系结构。其中，功能体系结构是信息体系以物理体系为支撑的运行所展现出来的外在功能体现，呈五平台结构，包括用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台，分别对应信息体系结构中的用户域、服务域、传感域和对象域，以及物理体系结构中的用户层、服务层、管理层、传感网络层和对象层。

2、由于现有的工业物联网的数据存储及处理都集中在管理平台，导致数据的管理效果较差，管理平台的数据处理压力大、系统容易崩溃，数据处理、传输的效率低，特别是在大数据背景下，工业生产中会产生海量数据，导致上述问题被进一步放大。

技术实现思路

1、本技术的主要目的在于提供一种基于工业物联网的数据管理方法、装置及设备，旨在解决现有技术中基于工业物联网下的数据管理效果较差的问题。

2、为实现上述目的，本技术的实施例采用的技术方案如下：

3、第一方面，本技术实施例提供一种基于工业物联网的数据管理方法，应用于工业物联网，工业物联网包括用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台以及对象平台，传感网络平台包括第一总数据库和若干传感网络分平台，若干传感网络分平台内分别配置一个分数据库，若干传感网络分平台分别与第一总数据库交互，管理平台包括第二总数据库和若干管理分平台，第二总数据库与传感网络分平台以及管理分平台交互，服务平台包括第三总数据库、若干子数据库以及若干服务分平台，第三总数据库与用户平台交互，第三总数据库通过子数据库与第二总数据库交互，若干子数据库分别与一个服务分平台交互，方法包括以下步骤：

4、将对象平台采集的原始数据传输并存储至第一总数据库中；

5、根据原始数据的数据类型，在第一总数据库中对原始数据进行一次分类，获得若干第一数据集；

6、将各第一数据集分别存储至对应的分数据库中，并通过分数据库所在的传感网络分平台，将第一数据集传输并存储至第二总数据库；

7、根据服务分平台的功能类型，在第二总数据库中对每一第一数据集内的数据进行二次分类，获得若干第二数据集；

8、基于数据优先级将各第二数据集分别存储至对应的服务平台的子数据库中以实现数据管理；其中，子数据库用于在服务平台响应用户平台发起的使用请求时，供服务分平台进行调用。

9、在第一方面的一种可能实现方式中，将对象平台采集的原始数据传输并存储至第一总数据库中之后，方法还包括：

10、根据原始数据的同源程度，对原始数据进行同源标记，获得标记原始数据；

11、根据原始数据的数据类型，在第一总数据库中对原始数据进行一次分类，获得若干第一数据集，包括：

12、根据原始数据的数据类型，在第一总数据库中对标记原始数据进行一次分类，获得若干第一数据集。

13、在第一方面的一种可能实现方式中，基于数据优先级将各第二数据集分别存储至对应的服务平台的子数据库中以实现数据管理之后，方法还包括：

14、在服务平台响应用户平台发起的使用请求时，根据使用请求确定需要调用的服务分平台的功能类型，获得目标服务分平台；

15、调用与目标服务分平台对应的子数据库，并将其中的第二数据集通过第三总数据库传输至用户平台。

16、在第一方面的一种可能实现方式中，调用与目标服务分平台对应的子数据库，并将其中的第二数据集通过第三总数据库传输至用户平台之前，方法还包括：

17、判断传输的第二数据集中是否包含同源标记；

18、响应于传输的第二数据集中包含同源标记，将第一总数据库中具有同源标记的原始数据传输至目标服务分平台对应的子数据库中。

19、在第一方面的一种可能实现方式中，响应于传输的第二数据集中包含同源标记，将第一总数据库中具有同源标记的原始数据传输至目标服务分平台对应的子数据库中，包括：

20、响应于传输的第二数据集中包含同源标记，获取第一总数据库中具有同源标记的原始数据；

21、根据原始数据的同源标记的类型，将原始数据进行分类打包，获得打包数据；

22、将打包数据传输至目标服务分平台对应的子数据库中。

23、在第一方面的一种可能实现方式中，同源标记的类型包括一级同源标记和二级同源标记，根据原始数据的同源标记的类型，将原始数据进行分类打包，获得打包数据之前，方法还包括：

24、根据原始数据的同源程度大于第一阈值，对原始数据进行一级同源标记；

25、根据原始数据的同源程度大于第二阈值且小于第一阈值，对原始数据进行二级同源标记。

26、在第一方面的一种可能实现方式中，将打包数据传输至目标服务分平台对应的子数据库中之前，方法还包括：

27、根据传感网络分平台的传输资源占用情况，确定目标传感网络分平台；

28、将打包数据传输至目标服务分平台对应的子数据库中，包括：

29、将打包数据经由目标传感网络分平台传输至目标服务分平台对应的子数据库中。

30、在第一方面的一种可能实现方式中，基于数据优先级将各第二数据集分别存储至对应的服务平台的子数据库中以实现数据管理，包括：

31、基于优先级评估模型对第二数据集进行优先级评估并进行优先级排序；其中，优先级评估模型为机器学习模型；

32、按照第二数据集的优先级排序依次处理各第二数据集并分别存储至对应的服务平台的子数据库中以实现数据管理；

33、实时更新数据优先级，基于抢占式调度算法，当第二总数据库中存在更高优先级的待处理的第二数据集时，中止当前第二数据集的处理任务并分配处理机优先处理优先级更高的待处理的第二数据集。

34、第二方面，本技术实施例提供一种基于工业物联网的数据管理装置，应用于工业物联网，工业物联网包括用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台以及对象平台，传感网络平台包括第一总数据库和若干传感网络分平台，若干传感网络分平台内分别配置一个分数据库，若干传感网络分平台分别与第一总数据库交互，管理平台包括第二总数据库和若干管理分平台，第二总数据库与传感网络分平台以及管理分平台交互，服务平台包括第三总数据库、若干子数据库以及若干服务分平台，第三总数据库与用户平台交互，第三总数据库通过子数据库与第二总数据库交互，若干子数据库分别与一个服务分平台交互，装置包括：

35、第一存储模块，第一存储模块用于将对象平台采集的原始数据传输并存储至第一总数据库中；

36、第一分类模块，第一分类模块用于根据原始数据的数据类型，在第一总数据库中对原始数据进行一次分类，获得若干第一数据集；

37、第二存储模块，第二存储模块用于将各第一数据集分别存储至对应的分数据库中，并通过分数据库所在的传感网络分平台，将第一数据集传输并存储至第二总数据库；

38、第二分类模块，第二分类模块用于根据服务分平台的功能类型，在第二总数据库中对每一第一数据集内的数据进行二次分类，获得若干第二数据集；

39、第三存储模块，第三存储模块用于基于数据优先级将各第二数据集分别存储至对应的服务平台的子数据库中以实现数据管理；其中，子数据库用于在服务平台响应用户平台发起的使用请求时，供服务分平台进行调用。

40、第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，包括处理器及存储器，其中，

41、存储器用于存储计算机程序；

42、处理器用于加载执行计算机程序，以使电子设备执行如上述第一方面中任一项提供的基于工业物联网的数据管理方法。

43、与现有技术相比，本技术的有益效果是：

44、本技术实施例提出的一种基于工业物联网的数据管理方法、装置及设备，该方法包括：将对象平台采集的原始数据传输并存储至第一总数据库中；根据原始数据的数据类型，在第一总数据库中对原始数据进行一次分类，获得若干第一数据集；将各第一数据集分别存储至对应的分数据库中，并通过分数据库所在的传感网络分平台，将第一数据集传输并存储至第二总数据库；根据服务分平台的功能类型，在第二总数据库中对每一第一数据集内的数据进行二次分类，获得若干第二数据集；基于数据优先级将各第二数据集分别存储至对应的服务平台的子数据库中以实现数据管理；其中，子数据库用于在服务平台响应用户平台发起的使用请求时，供服务分平台进行调用。本技术通过将传感网络平台设计为第一总数据库与分平台的形式，使得对象平台采集的原始数据能够在传感网络平台就可以进行分类处理，来分担管理平台的处理压力，分类后的各个数据集都通过各自的分数据库单独存储，并且只能通过对应的一个传感网络分平台传输，保证了数据传输的效率，然后由于管理平台设计为第二总数据库与分平台的形式，并且为了匹配服务平台的分平台形式，在第二总数据库中对数据集的内部数据以服务分平台的功能类型再次进行分类，并将其分配到对应功能的服务分平台的子数据库存储，在有交互需求时实现数据的高效率调用，由于一部分数据的管理被配置到了传感网络平台和服务平台，大大降低了管理平台的数据管理压力，有助于工业物联网的稳定运行。