账户分类方法、电子设备以及存储介质与流程

本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种账户分类方法、电子设备以及存储介质。

背景技术：

1、

2、现有对黑灰产账户的识别主要基于业务专家的经验，基于经验设定相关阈值来识别数据，进而判断待识别账户是否满足欺诈交易模式，从而得到账户的分类结果。但这种依靠人工经验方式存在阈值设定过于主观，不能及时识别新的欺诈模式等问题，账户的分类结果准确度低。

技术实现思路

1、本申请至少提供一种账户分类方法、电子设备以及存储介质。

2、本申请提供了一种账户分类方法，包括：获取待分类账户的流水数据；利用账户分类模型对待分类账户的流水数据进行多维度特征提取，得到待分类账户在各维度的特征数据，其中，待分类账户在不同维度的特征数据组合作为目标特征数据；利用账户分类模型对各目标特征数据进行分类，得到待分类账户的账户分类结果，账户分类结果包括待分类账户为黑灰产账户或白账户。

3、本申请提供了一种账户分类装置，包括：获取模块、特征提取模块、分类模块；获取模块，用于获取待分类账户的流水数据；特征提取模块，用于利用账户分类模型对待分类账户的流水数据进行多维度特征提取，得到待分类账户在各维度的特征数据，其中，待分类账户在不同维度的特征数据组合作为目标特征数据；分类模块，用于利用账户分类模型对各目标特征数据进行分类，得到待分类账户的账户分类结果，账户分类结果包括待分类账户为黑灰产账户或白账户。

4、本申请提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述账户分类方法。

5、本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述账户分类方法。

6、上述方案，获取待分类账户的流水数据，利用账户分类模型对待分类账户的流水数据进行多维度特征提取，进而待分类账户在特征提取得到的各维度的特征数据来组合得到目标特征数据，利用账户分类模型对各目标特征数据进行分类，得到待分类账户的账户分类结果包括待分类账户为黑灰产账户或白账户，相较于人工经验设置分类标准得到分类结果，本申请能够基于各维度特征数据得到的目标特征数据来对待分类账户进行分类，能够提高待分类账户的账户分类结果的准确度。

7、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本申请。

技术特征：

1.一种账户分类方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各维度的特征数据包括从交易时间维度提取得到的第一特征数据、从交易方向维度提取得到的第二特征数据、从交易日期跨度维度提取得到的第三特征数据以及从流水基础特征维度提取得到的第四特征数据，其中，不同维度提取得到的特征数据不同。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述利用账户分类模型对所述待分类账户的流水数据进行多维度特征提取，得到所述待分类账户在各维度的特征数据之后，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括对所述账户分类模型的训练步骤，所述训练步骤包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述利用所述账户分类模型对各所述目标样本特征数据进行分类，得到各所述样本账户的样本分类结果之前，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，各所述目标样本特征数据包括预设标签，所述预设标签用于表示分类前的目标样本特征数据对应的样本账户为黑灰产账户或白账户，所述按照至少一种筛选方式对各所述目标样本特征数据进行数据筛选，得到筛选后的最终目标样本特征数据，包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，各所述目标样本特征数据包括预设标签，所述预设标签用于表示分类前的目标样本特征数据对应的样本账户为黑灰产账户或白账户，所述按照至少一种筛选方式对各所述目标样本特征数据进行数据筛选，得到筛选后的最终目标样本特征数据，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述按照至少一种筛选方式对各所述目标样本特征数据进行数据筛选，得到筛选后的最终目标样本特征数据，包括：

10.根据权利要求4至9中任意一项所述的方法，其特征在于，所述若干样本账户中包括黑灰产账户样本或白账户样本，所述基于各样本分类结果与各所述样本账户的分类标签之间的差异，调整所述账户分类模型中的参数，包括：

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述样本分类结果还包括分类概率，所述分类概率用于表示所述样本账户为黑灰产账户的可能性或为白账户的可能性，所述方法还包括：

12.根据权利要求4至9中任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取若干样本账户的流水数据，包括：

13.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，其中，所述存储器存储有程序指令，所述处理器从所述存储器调取所述程序指令以执行如权利要求1-12任一项所述的账户分类方法。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括：存储有程序文件，所述程序文件被处理器执行时用于实现如权利要求1-12任一项所述的账户分类方法。

技术总结本申请公开了一种账户分类方法、电子设备以及存储介质。账户分类方法包括：获取待分类账户的流水数据；利用账户分类模型对待分类账户的流水数据进行多维度特征提取，得到待分类账户在各维度的特征数据，其中，待分类账户在不同维度的特征数据组合作为目标特征数据；利用账户分类模型对各目标特征数据进行分类，得到待分类账户的账户分类结果，账户分类结果包括待分类账户为黑灰产账户或白账户。上述方案，能够提高待分类账户的账户分类结果的准确度。技术研发人员：陶嘉明,陈立力,周明伟,熊巍,操涛涛受保护的技术使用者：浙江大华技术股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29