一种远程值班监控方法、云值班系统和存储介质与流程

本技术涉及安防监测领域，尤其涉及一种远程值班监控方法、云值班系统和存储介质。

背景技术：

1、随着现代企业的不断发展，消防安全管理已成为企业运营的重要组成部分。火灾事故不仅会对企业造成巨大的经济损失，还可能威胁员工的生命安全。为了有效预防和控制火灾，企业通常设立专门的消防控制室，安排值班人员24小时监控消防设备的运行状态和火情警报。

2、在相关技术中，在消防领域已经应用了多种远程值班监控技术，如视频监控等。视频监控技术通过在企业重点区域安装摄像头，实现对现场情况的实时监测和录像存储。一旦发生火情，值班人员可以通过视频监控系统及时了解现场情况，并远程指挥灭火行动。

3、然而，相关的远程值班监控方法大多采用预设的阈值或规则来进行报警和决策，缺乏及时的优化方针。

技术实现思路

1、本技术提供了一种远程值班监控方法、云值班系统和存储介质，用于及时对现有的值班监控过程进行针对性优化，防范于未然。

2、第一方面，本技术提供了一种远程值班监控方法，应用于云值班系统，该方法包括：收集包括目标企业的企业建筑数据、企业生产数据和防火设施配置的消防特征数据，并基于消防特征数据确定与目标企业的特征相似度在预设范围内的多个相似企业；根据多个相似企业的包括实时监测数据和预警记录的历史火情数据，建立火情案例库，并基于火情案例库，确定火情特点报告和优秀处置案例知识库；根据消防特征数据和火情特点报告，预测目标企业的潜在危险区域和火灾类型，得到火灾风险评估报告；基于优秀处置案例知识库和火灾风险评估报告，生成隐患整改任务清单；根据隐患整改任务清单，调整目标企业的值班人员排布和监控预警配置。

3、在上述实施例中，云值班系统通过收集目标企业的消防特征数据，并基于该数据找出与目标企业特征相似的多个企业，然后利用这些相似企业的历史火情数据建立火情案例库，从而总结出火情特点报告和优秀处置案例知识库。进一步地，再结合目标企业自身的消防特征数据和上述火情特点报告，预测目标企业的潜在危险区域和可能发生的火灾类型，形成火灾风险评估报告。最后，基于优秀处置案例知识库给出的经验和火灾风险评估结果，生成隐患整改任务清单，并据此调整目标企业的值班人员排布和监控预警配置。这种方法充分利用了相似企业的真实火情数据，使火灾预测和风险评估更加准确可靠，同时借鉴优秀案例的处置经验来制定整改措施，使整改更有针对性，监控值班的调整也更科学合理。

4、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，根据隐患整改任务清单，调整目标企业的值班人员排布和监控预警配置，具体包括：根据隐患整改任务清单确定多个待整改事项的位置分布、整改范围和整改措施，得到新的值班岗位设置方案；值班岗位设置方案包括增加值班岗位数量和调整岗位位置；根据值班岗位设置方案，生成值班人员的岗位调配方案，使得每个新增岗位都有指定值班人员值守；根据隐患整改任务清单确定需要加强监控预警的待整改区域，得到设备布放方案，以增加待整改区域的视频监控设备和传感设备的数量；根据值班岗位设置方案、岗位调配方案和设备布放方案，下发调整指令到消防控制客户端，使得目标企业的值班人员排布和监控预警配置得到调整。

5、在上述实施例中，云值班系统在调整目标企业的值班人员排布和监控预警配置时，能够全面考虑隐患整改任务清单中每一项整改事项的具体要求，包括位置分布、整改范围和整改措施等，从而制定出更加细化和优化的值班岗位设置方案，增加必要的岗位数量并合理调整岗位位置布局。同时，根据岗位设置方案来统筹调配值班人员，确保每个新增岗位都有专人值守。此外，对于隐患整改的重点区域，通过制定设备布放方案来增加视频监控设备和各类传感器的部署数量，加强监测力度。最后将岗位设置、人员调配、设备布放等各项方案落实到消防控制端，从而最终实现目标企业监控值班机制的全面升级优化。

6、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在根据隐患整改任务清单，调整目标企业的值班人员排布和监控预警配置的步骤之后，该方法还包括：根据目标企业的消防控制客户端返回的第一数据，确定多个消防设备的设备状态信息；根据消防控制客户端返回的第二数据，确定值班装置所生成的目标企业的人员值班状态信息；根据消防控制客户端返回的第三数据，确定监控设备所捕获的目标企业的生产运行状态信息；在设备状态信息、人员值班状态信息和生产运行状态信息中的一个或多个信息数据不满足相应的预设信息条件时，发送警报信息到响应终端。

7、在上述实施例中，云值班系统在完成对目标企业值班监控机制的调整后，还能够持续追踪监测各项状态数据，包括从消防控制客户端获取的设备状态信息、值班人员出勤和在岗情况、企业生产运行状态等，一旦发现任何数据异常，比如不满足预设的安全阈值条件，就会立即触发警报并发送到响应终端，通知有关人员及时处置。在调整优化的基础上，又建立了一套风险防控的闭环管理流程，能够第一时间发现新的隐患风险，并快速启动应急响应，从而最大限度降低事故发生的概率。

8、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，根据消防控制客户端返回的第二数据，确定值班装置所生成的目标企业的人员值班状态信息，具体包括：分析第二数据，提取目标企业的多个值班人员的签到签退时间记录和在岗离岗时间记录；根据签到签退时间记录，生成多个值班人员的出勤情况统计数据；根据在岗离岗时间记录，生成多个值班人员的在岗留守情况统计数据；基于出勤情况统计数据和在岗留守情况统计数据，确定目标企业的人员值班状态信息。

9、在上述实施例中，云值班系统在确定目标企业的人员值班状态信息时，能够自动分析消防控制客户端上传的原始数据，提取出值班人员每天的签到签退时间和在岗离岗时间等关键信息，并以此为基础，按照一定的统计规则生成值班人员的出勤情况统计数据和在岗留守情况统计数据，从而全面掌握值班人员的工作状态和履职情况。与传统的人工考勤和在岗管理相比，这种数据驱动的自动分析统计方法更加智能高效，且数据更加准确客观，能够为企业值班人员管理提供有力的数据支撑。这些数据也可用于值班绩效考核，为优化值班管理机制提供决策参考。可见该方法利用大数据分析技术，很好地解决了值班人员监管的难题，实现了人员管理的数字化、精细化和常态化。

10、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，根据消防特征数据和火情特点报告，预测目标企业的潜在危险区域和火灾类型，得到火灾风险评估报告，具体包括：基于目标企业的消防特征数据，确定包括建筑面积、楼层高度、房间布局、建筑材质和防火隔离措施的防火关键信息；输入防火关键信息到消防预测模型中，得到目标企业的多个潜在危险区域和火灾风险概率；根据火情特点报告中与目标企业的行业相关的历史火灾案例，确定火灾类型；根据多个潜在危险区域的火灾风险概率和火灾类型，生成目标企业的火灾风险热力图；在火灾风险热力图上标注出火灾风险概率超过预设危险阈值的高危区域，并确定高危区域的功能类型和物资堆积情况，生成目标企业的火灾风险评估报告。

11、在上述实施例中，云值班系统在预测目标企业潜在火灾风险时，首先基于企业的消防特征数据，提取建筑面积、楼层高度、房间布局、建筑材质、防火分隔等对火灾扩散有重要影响的防火关键信息，然后将这些关键信息输入到经过大量历史火灾数据训练优化的消防预测模型中，就可以得出企业内部各区域发生火灾的风险概率。接着，再综合分析与本企业同行业的火情特点报告，判断出最可能发生的火灾类型。在此基础上，生成直观的火灾风险热力图，并进一步标注出火灾高危区域，评估其功能属性和物资存储状况，最终形成全面的火灾风险评估报告。这种方法充分利用了大数据和机器学习技术，使火灾风险预测更加精准和全面，能够找出企业防火的薄弱环节，为有针对性地开展隐患整改提供可靠的决策参考。

12、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，基于优秀处置案例知识库和火灾风险评估报告，生成隐患整改任务清单，具体包括：根据火灾风险评估报告中的潜在危险区域和火灾类型，结合目标企业的消防特征数据，确定多个重点关注区域；根据优秀处置案例知识库，确定与重点关注区域相匹配的历史处置案例；根据历史处置案例中涉及的设施设备、灭火材料和配比方案，生成重点关注区域的多个火情处置预案；根据多个火情处置预案，结合目标企业的消防特征数据，生成隐患整改任务清单。

13、在上述实施例中，云值班系统在制定隐患整改措施时，首先根据火灾风险评估报告指出的高危区域位置和火灾类型，并结合企业自身的消防特征，确定出若干重点整改区域。然后借助优秀处置案例知识库中成功处置过类似火情的真实案例，提取其中涉及的灭火设备配置、灭火药剂选择和使用方法等关键要素，由此形成一套行之有效的整改措施。最后再度结合企业的实际情况，制定出详细的整改任务清单。这种借鉴优秀案例经验的方法可操作性很强，能够直接参考那些实战检验过的做法，提高整改效率和成功率。同时由于措施是量身定制的，因而更具针对性和可行性。该方法通过知识库的构建和推理机制，实现了隐患整改方案的快速生成和优化，为企业消防安全管理赋能。

14、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在根据多个火情处置预案，结合目标企业的消防特征数据，生成隐患整改任务清单的步骤之后，该方法还包括：将隐患整改任务清单中的多个整改任务按照权重指标进行优先级评分，得到多个整改任务的优先级；权重指标包括整改难易程度、整改区域范围和整改所需资金投入；根据优先级和目标企业的整改资源情况，确定多个阶段的整改计划，得到整改时间表；根据目标企业按照整改时间表开展的整改工作，确定整改执行进度，并根据整改执行进度生成整改跟踪报表；在整改执行进度落后于整改时间表时，重新评估整改难易程度和整改所需资金投入，更新整改时间表。

15、在上述实施例中，云值班系统制定整改任务清单后，还会综合考虑整改任务的难易程度、涉及区域范围、所需资金等因素，对每项任务进行优先级评分排序，使有限的整改资源能够优先投入到最紧迫、最重要的整改项目中，保证整改成效。然后再根据优先级高低和企业的实际整改能力，合理规划各阶段的整改计划和时间进度表。在整改工作展开后，还会持续跟踪整改执行进度，并形成整改跟踪报表。如果发现实际进度滞后于原定计划，就会重新评估影响进度的相关因素，及时调整时间表。由此形成一套动态的整改项目管理机制，能够统筹资源配置，并对计划执行进行有效监督和调度，确保整改工作有条不紊地推进，如期完成。

16、第二方面，本技术实施例提供了一种云值班系统，该云值班系统包括：一个或多个处理器和存储器；该存储器与该一个或多个处理器耦合，该存储器用于存储计算机程序代码，该计算机程序代码包括计算机指令，该一个或多个处理器调用该计算机指令以使得该云值班系统执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。

17、第三方面，本技术实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当上述计算机程序产品在云值班系统上运行时，使得上述云值班系统执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。

18、第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当上述指令在云值班系统上运行时，使得上述云值班系统执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。

19、可以理解地，上述第二方面提供的云值班系统，第三方面提供的计算机程序产品和第四方面提供的计算机存储介质均用于执行本技术实施例所提供的方法。因此，其所能达到的有益效果可参考对应方法中的有益效果，此处不再赘述。

20、本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

21、1、由于采用了基于相似企业历史火情数据建立火情案例库，并结合目标企业消防特征数据和火情特点报告预测火灾风险的方法，所以能够充分利用真实的火灾案例数据，提高火灾风险预测的准确性和可靠性，同时火情特点总结和优秀处置经验的借鉴，使火灾隐患的排查和整改措施的制定更加有针对性，进而实现了企业消防安全管理水平的全面提升。

22、2、由于采用了持续监测企业消防设备状态、人员值班情况和生产运行数据，一旦发现异常立即触发警报的方法，所以能够第一时间发现新出现的火灾隐患苗头，快速反应并及时处置，做到防微杜渐，将火情消灭在萌芽状态，进而实现了火灾隐患的动态实时管控和闭环运行。在常态化监管的基础上再叠加实时预警和快速响应，使火灾防控工作更加专业化、精细化、动态化和实时化，从而最大限度降低了火灾事故的发生概率，为企业消防安全保驾护航。

23、3、由于采用了综合考虑整改任务的难易程度、涉及范围、所需资金等因素进行优先级排序，并据此规划分阶段整改计划和时间表，同时在执行过程中持续跟踪进度，发现偏差及时调整的项目化管理方法，所以能够在人力物力财力等资源有限的情况下，最大化利用现有资源，集中力量突破重点难点，有计划有步骤地推进整改，进而实现了整改效果和进度的最优化。通过对整改任务的系统梳理和科学排序，制定出最优的资源配置和进度安排，在实施过程中再动态监控进度，及时纠偏，使得整改工作更加规范化、精细化和高效化。