视觉关注点的采集方法、设备、介质和产品与流程

本申请实施例涉及视频，尤其涉及一种视觉关注点的采集方法、设备、介质和产品。

背景技术：

1、传统产品用户界面(user interface,ui)主要以平面为主，通过数据埋点的方式来获取到用户的轨迹、页面浏览量(page views,pv)和独立访客(unique visitor,uv)数据。

2、而虚拟现实(virtual reality,vr)作为一种新型终端，在现在越来越多的元宇宙场景更新迭代的时间点上，对于场景内用户信息的收集非常必要。

3、然而，在开放式的空间场景中，使用传统的实现方式，已经满足不了对用户空间数据的收集。尤其来说，现有技术注视点采集技术采集的数据单一，且采集数据需要人工筛选，运营不能根据了解分析用户的专注点和对于某个点的关注停留时间，当用户停留在3d场景中的某个区域，某个位置，无法感知到用户具体的状态和情况。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种视觉关注点的采集方法、设备、介质和产品，以解决现有的注视点采集技术采集的数据单一，且采集数据需要人工筛选的问题。

2、为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

3、第一方面，本申请实施例提供了一种视觉关注点的采集方法，包括：

4、获取在当前虚拟场景中目标用户的注视信息，所述注视信息包括所述目标用户与注视点对象之间的距离数据，和所述目标用户的注视点停留在所述注视点对象上的注视停留数据；

5、比较所述注视信息与参数阈值，若满足目标条件，上报所述注视信息，所述参数阈值包括距离参数阈值和停留参数阈值。

6、可选的，所述距离数据包括：第一位置数据和第二位置数据的差值；

7、所述第一位置数据为所述目标用户在当前虚拟场景中的位置数据信息；

8、所述第二位置数据为所述注视点对象的位置数据信息。

9、可选的，所述注视停留数据包括：临时记录时间和总注视停留时间；

10、所述临时记录时间为所述目标用户的注视点停留在所述注视点对象上的时长，且，当所述临时记录时间等于所述停留参数阈值时，清空所述临时记录时间，重新开始计时形成新的临时记录时间；

11、所述总注视停留时间为所述目标用户的注视点停留在所述注视点对象上的总时长。

12、可选的，还包括：

13、根据当前场景中若干用户的注视信息，得到关于所述场景的注视点热图；

14、分析所述注视点热图中注视点的分布数据，确定所述参数阈值。

15、可选的，所述目标条件包括：

16、所述距离数据小于等于所述距离参数阈值，且所述临时记录时间大于等于所述停留参数阈值。

17、可选的，所述参数阈值还包括：回视时间参数阈值；

18、所述注视信息还包括回视时间，所述回视时间为所述目标用户的注视点离开所述注视点对象的时长。

19、可选的，还包括：

20、比较所述回视时间和所述回视时间参数阈值的大小；

21、若所述回视时间大于等于所述回视时间参数阈值，将所述注视点对象对应的注视信息上报后清空；

22、若所述回视时间小于所述回视时间参数阈值，且所述目标用户的注视点恢复停留到所述注视点对象；

23、将所述回视时间计入所述总注视停留时间。

24、可选的，所述注视信息还包括以下至少一项：

25、用户的注视点首次停留在所述注视点对象的首次注视时间、用户回视次数、用户注视次数、用户平均注视时间、用户数据和观看对象数据。

26、第二方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的视觉关注点的采集方法的步骤。

27、第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的视觉关注点的采集方法的步骤。

28、第四方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现如第一方面所述的视觉关注点的采集方法的步骤。

29、本申请实施例中，通过获取在当前虚拟场景中目标用户的注视信息，所述注视信息包括所述目标用户与注视点对象之间的距离数据，和所述目标用户的注视点停留在所述注视点对象上的注视停留数据；然后比较所述注视信息与参数阈值，若满足目标条件，上报所述注视信息，所述参数阈值包括距离参数阈值和停留参数阈值。本申请实施例中，实现了对目标用户注视行为的自动化筛选，避免了人工筛选和判断是否需要上报注视信息，还避免了采集到大量单一且无效的数据，并且经过筛选后的注视信息更加符合实际需求，提高了数据的质量，通过筛选后的注视采样点数据还可以用于判断用户是否对虚拟环境中的某个对象或区域感兴趣。

30、进一步的，还能根据本申请实施例筛选后的注视信息更加了解用户的注视行为，运营人员或开发者可以直观和准确地了解分析用户的专注点和对于某个点的关注停留时间，了解到用户在空间内对不同对象或不同区域的停留时长、关注程度以及关注内容类型(注视点对象)，感知到用户具体的状态和情况。进而能够更针对性的提供内容推荐和用户引导，提供运营人员的工作效率，优化虚拟环境的设计，提供更加智能化、个性化和精准的虚拟场景交互体验，优化虚拟场景的设计和用户体验，增加用户的参与度和满意度，促进用户的留存率和转化率，带来实际收益。

技术特征：

1.一种视觉关注点的采集方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述距离数据包括：第一位置数据和第二位置数据的差值；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述注视停留数据包括：临时记录时间和总注视停留时间；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标条件包括：

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参数阈值还包括：回视时间参数阈值；

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的视觉关注点的采集方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的视觉关注点的采集方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的视觉关注点的采集方法的步骤。

技术总结本申请提供一种视觉关注点的采集方法、设备、介质和产品，该方法包括：获取在当前虚拟场景中目标用户的注视信息，注视信息包括目标用户与注视点对象之间的距离数据，和目标用户的注视点停留在注视点对象上的注视停留数据；比较注视信息与参数阈值，若满足目标条件，上报注视信息，参数阈值包括距离参数阈值和停留参数阈值。本申请实现了对目标用户注视行为的自动化筛选，避免了人工筛选和判断是否需要上报注视信息，还避免采集到大量单一且无效的数据，并且经过筛选后的注视信息更加符合实际需求，提高了数据的质量，筛选后的数据还可用于判断用户感兴趣的对象或区域。技术研发人员：刘新侠,朱佳伟,王洪良,王思杰,杜艳青受保护的技术使用者：咪咕视讯科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29