一种图像处理方法、计算机设备及程序产品与流程

本公开涉及计算机，具体而言，涉及一种图像处理方法、计算机设备及程序产品。

背景技术：

1、在自动驾驶场景中，往往需要通过对车辆采集的图像进行分析处理，以实现对于车辆的控制，其中，在对采集的图像进行分析处理时，例如可以通过网络模型进行分析处理。

2、以天气场景为例，网络模型可以通过车辆采集的图像，来确定车辆当前所处的天气场景，进而可以实现对车辆的自动控制，例如在下雨天自动关闭天窗，在下雪天自动开启雪地模式等。网络模型依靠大量的样本图像来训练以提高精度，样本图像的标签信息的精度，将直接影响网络模型的精度。

技术实现思路

1、本公开实施例至少提供一种图像处理方法、计算机设备及程序产品。

2、第一方面，本公开实施例提供了一种图像处理方法，包括：

3、获取图像采集装置采集的目标图像，以及与所述目标图像对应的参考天气信息；其中，所述参考天气信息是与所述目标图像的位置信息和时间信息匹配的天气信息；

4、生成目标提示信息，所述目标提示信息包括所述参考天气信息和提示词；

5、将所述目标提示信息和所述目标图像输入至大语言模型中，确定所述目标图像对应的目标标签；其中，所述目标标签用于标注所述目标图像中的天气情况。

6、一种可能的实施方式中，所述获取图像采集装置采集的目标图像，包括：

7、获取所述图像采集装置采集的多张图像；

8、确定所述多张图像中任意两张图像之间的第一相似度，以及所述多张图像中任意两张图像对应的参考天气信息之间的第二相似度；

9、将所述多张图像中所述第一相似度和所述第二相似度满足预设相似条件的图像作为所述目标图像。

10、一种可能的实施方式中，所述提示词还包括：候选标签；其中，所述候选标签为基于用户输入的天气查询请求确定的；

11、所述将所述目标提示信息和所述目标图像输入至大语言模型中，确定所述目标图像对应的目标标签，包括：

12、所述将所述目标提示信息和所述目标图像输入至大语言模型中，从所述候选标签中确定所述目标图像对应的目标标签。

13、一种可能的实施方式中，所述将所述目标提示信息和所述目标图像输入至大语言模型中，确定所述目标图像对应的目标标签，包括：

14、将所述目标提示信息和所述目标图像输入至大语言模型中，确定所述大语言模型对于各预设类型的天气对应的判断结果；

15、对所述判断结果进行验证，并在验证通过的情况下，基于所述判断结果确定所述目标图像对应的目标标签。

16、一种可能的实施方式中，所述参考天气信息为气象观测点观测到的天气；

17、所述方法还包括：

18、确定所述位置信息指示的第一位置与所述气象观测点的第二位置之间的相对位置关系；

19、所述目标提示信息还包括所述相对位置关系。

20、一种可能的实施方式中，所述方法还包括根据以下方法确定所述目标图像的位置信息：

21、按照预设定位频率，确定所述图像采集装置在各个定位时刻的位置信息；

22、将所述时间信息与所述位置信息对应的定位时刻对齐，确定所述目标图像的位置信息。

23、一种可能的实施方式中，获取与所述目标图像对应的参考天气信息，包括：

24、在所述目标图像为当前时刻采集的图像的情况下，从数据库中获取所述当前时刻之前的，距离所述当前时刻最近的天气采集时刻下，与所述位置信息匹配的参考天气信息。

25、一种可能的实施方式中，在所述目标图像为历史时刻采集的图像的情况下，所述参考天气信息包括第一参考天气信息和第二参考天气信息；

26、获取与所述目标图像对应的参考天气信息，包括：

27、从数据库中获取所述时间信息之前的第一天气采集时刻下，与所述位置信息匹配的第一参考天气信息，以及所述时间信息之后的第二天气采集时刻下，与所述位置信息匹配的第二参考天气信息。

28、第二方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。

29、第三方面，本公开实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，当所述计算机程序被执行时实现上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中所述的方法。

30、本公开实施例提供的图像处理方法、计算机设备及程序产品中，在获取目标图像以后，可以根据采集目标图像时的位置信息和天气信息，确定与目标图像对应的参考天气信息，然后生成包含参考天气信息与提示词的目标提示信息，并基于目标提示信息和大语言模型，确定目标图像对应的目标标签。这种方式中，在提示信息中融合参考天气信息，可以通过参考天气信息对大语言模型进行引导，提升大语言模型对于目标图像中天气情况的分析精度，进而提升目标图像对应的目标标签的精度。

31、为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

技术特征：

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取图像采集装置采集的目标图像，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述提示词还包括：候选标签；其中，所述候选标签为基于用户输入的天气查询请求确定的；

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述目标提示信息和所述目标图像输入至大语言模型中，确定所述目标图像对应的目标标签，包括：

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述参考天气信息为气象观测点观测到的天气；

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括根据以下方法确定所述目标图像的位置信息：

7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，获取与所述目标图像对应的参考天气信息，包括：

8.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述目标图像为历史时刻采集的图像的情况下，所述参考天气信息包括第一参考天气信息和第二参考天气信息；

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至8任一项所述的图像处理方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序被执行时实现如权利要求1至8任一项所述的图像处理方法的步骤。

技术总结本公开提供了一种图像处理方法、计算机设备及程序产品，包括：获取图像采集装置采集的目标图像，以及所述目标图像对应的参考天气信息；其中，所述参考天气信息是与所述目标图像的位置信息和时间信息匹配的天气信息；生成目标提示信息，所述目标提示信息包括所述参考天气信息和提示词；将所述目标提示信息和所述目标图像输入至大语言模型中，确定所述目标图像对应的目标标签；其中，所述目标标签用于标注所述目标图像中的天气情况。通过这种方法，可以提高标签精度。技术研发人员：王嘉梁受保护的技术使用者：北京集度科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29