基于功放机的散热功能检测方法及装置与流程

本发明涉及功放机，尤其涉及一种基于功放机的散热功能检测方法及装置。

背景技术：

1、功放机作为电子设备的重要组成部分，在工作过程中会产生大量的热量，如果不能有效散热将会影响其稳定性和寿命。因此，开发一种有效的散热功能检测方法对于功放机的性能和可靠性至关重要。这种方法的背景可以从多个方面来总结。首先，功放机的内部结构和工作原理决定了其散热需求。功放机内部通常包含功放芯片、电源模块、散热器等组件，它们在工作时会产生热量，需要通过散热系统将热量有效地散发出去，以维持设备的正常运行温度。因此，对功放机的散热功能进行检测，需要考虑到这些组件的热量产生和散热特性。其次，现代功放机往往具有复杂的工作模式和多样化的应用场景，导致其在不同工作负载下散热需求各异。例如，在高负载状态下，功放芯片的热量产生较高，需要更强大的散热系统来保持稳定性；而在低负载状态下，散热需求相对较低，但仍需确保散热系统的有效性。因此，针对不同工作负载的散热功能检测方法需要具备灵活性和可调性。此外，随着功放机在音频、视频等领域的广泛应用，其性能和稳定性要求也越来越高。因此，散热功能检测方法需要能够全面评估功放机在各种工作状态下的散热性能，包括温度分布、热量传导、散热效率等方面的参数。现有技术中，通常采用传统的温度传感器和热管理系统来监测和调节功放机的散热性能。然而，这些方法存在着检测精度不高、响应速度慢、实时性差等问题，无法满足对功放机散热性能精准、及时监测的需求。

技术实现思路

1、基于此，本发明有必要提供一种基于功放机的散热功能检测方法及装置，以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的，一种基于功放机的散热功能检测方法，包括以下步骤：

3、步骤s1：获取功放机设计数据，并根据功放机设计数据进行功放机结构网格划分，从而获得功放机结构划分模型；对功放机结构划分模型进行负载热传导模拟，从而获得热传导模拟数据；

4、步骤s2：获取功放机传感数据，根据功放机传感数据进行热传感数据融合，从而获得温度传感器网络；

5、步骤s3：根据热传导模拟数据进行功放机热释放量计算，从而获得功放机热释放量数据；根据温度传感器网络对功放机热释放量数据进行散热量误差评估，从而获得散热量误差数据；

6、步骤s4：基于散热量误差数据以及热传导模拟数据构建散热性能评估模型；

7、步骤s5：通过散热性能评估模型对温度传感器网络进行散热性能评估，从而获得散热性能评估数据，并根据散热性能评估数据进行散热性能优化策略分析，从而获得散热性能优化策略。

8、本发明通过获取功放机设计数据并进行结构网格划分，可以建立功放机结构划分模型。能够更好地理解功放机内部结构，包括散热部件的位置和热传导路径。负载热传导模拟则帮助预测在不同工作条件下功放机内部的温度分布，为后续的散热性能评估提供基础数据。获取功放机传感数据并融合热传感数据，可以建立温度传感器网络。这些传感器网络提供了实时的温度监测数据，帮助了解功放机当前的工作状态和散热情况。通过热传导模拟数据计算功放机的热释放量，并通过温度传感器网络对其进行误差评估，获得散热量误差数据。这些数据有助于量化功放机散热性能的实际表现，并识别出散热方面的潜在问题。基于散热量误差数据和热传导模拟数据构建散热性能评估模型。这个模型能够综合考虑功放机内部结构、热传导特性以及温度传感器网络的数据，从而准确评估功放机的散热性能。通过散热性能评估模型对温度传感器网络进行散热性能评估，并根据评估数据进行散热性能优化策略分析。能帮助确定如何改进功放机的散热设计或调整工作条件，以提高其散热效率和稳定性，从而确保设备长时间高效运行。

9、可选地，步骤s1具体为：

10、步骤s11：获取功放机设计数据，并对功放机设计数据进行结构特征提取以及设计工况特征提取，从而获得功放机结构数据以及功放机设计工况数据；

11、步骤s12：对功放机结构数据进行功放机结构网格划分，从而获得功放机结构划分模型；

12、步骤s13：通过功放机结构划分模型对功放机设计工况数据进行工况负载模拟，从而获得工况负载模拟数据；

13、步骤s14：对工况负载模拟数据进行热传导耦合模拟，从而获得热传导模拟数据。

14、本发明通过获取功放机设计数据并提取结构特征以及设计工况特征，可以深入了解功放机的物理结构和在不同工作条件下的性能特征。这有助于建立准确的模型和仿真环境，为后续步骤提供必要的输入数据。对功放机结构数据进行网格划分，可以将复杂的结构分解成更小的单元，从而更好地理解功放机内部的热传导路径和空间分布。这为后续的模拟和分析提供了基础，使得对功放机散热性能的评估更加精准。通过对功放机结构划分模型进行工况负载模拟，可以模拟不同工作条件下功放机所处的实际工作环境。这有助于预测功放机在不同负载下的热特性，为后续的热传导模拟提供准确的输入数据。过热传导耦合模拟，可以在考虑功放机结构划分模型和工况负载模拟数据的基础上，精确地模拟功放机内部的热传导过程。这有助于准确预测功放机各部件的温度分布和热量传递情况，为评估功放机的散热性能提供了重要依据。

15、可选地，步骤s12具体为：

16、步骤s121：基于功放机结构数据进行数字化建模，从而获得功放机几何模型；

17、步骤s122：根据功放机设计数据进行功能组件分类，从而获得散热组件数据、放大器组件数据以及电源组件数据；

18、步骤123：根据放大器组件数据对功放机几何模型进行放大器组件密集网格划分，从而获得第一密集网格划分模型；

19、步骤s124：根据散热组件数据对功放机几何模型进行散热组件密集网格划分，从而获得第二密集网格划分模型；

20、步骤s125：根据电源组件数据对功放机几何模型进行电源组件粗略网格划分，从而获得粗略网格划分模型；

21、步骤s126：将第一密集网格划分模型、第二密集网格划分模型以及粗略网格划分模型进行空间合并，从而获得功放机结构划分模型。

22、本发明通过基于功放机结构数据进行数字化建模，可以将功放机的物理结构转换为数学模型，包括其几何形状、尺寸和构造。这使得可以在计算机环境中对功放机进行精确的仿真和分析，为后续步骤提供了准确的基础模型。根据功放机设计数据进行功能组件分类，有助于将功放机的各个组成部分进行区分和识别，包括散热组件、放大器组件和电源组件等。这为后续步骤提供了明确的分析对象和数据来源，有助于针对不同组件进行专门化的处理和优化。根据放大器组件数据对功放机几何模型进行密集网格划分，可以在放大器组件所在区域更加精细地划分网格，以更准确地捕捉其热特性和结构特征。这有助于提高仿真的精度和准确度，为功放机的性能评估和优化提供更可靠的依据。根据散热组件数据对功放机几何模型进行密集网格划分，可以在散热组件所在区域更加密集地划分网格，以更精确地模拟热传导和散热过程。这有助于准确评估功放机的散热性能，发现潜在的热问题并进行有效的优化。根据电源组件数据对功放机几何模型进行粗略网格划分，可以在电源组件所在区域采用粗略的网格划分，以节省计算资源并加快仿真速度。这种粗略划分可以在保证模拟准确度的前提下，提高仿真效率，使得大规模的仿真研究变得可行。将不同密集网格划分模型和粗略网格划分模型进行空间合并，可以将不同部件的网格划分结合起来，形成完整的功放机结构划分模型。这有助于综合考虑不同部件之间的相互影响和耦合效应，从而更全面地分析功放机的整体性能和热特性。

23、可选地，步骤s13具体为：

24、步骤s131：根据功放机设计工况数据对功放机结构划分模型进行网格单元边界条件设定，从而获得边界条件设定模型；

25、步骤s132：根据功放机几何模型进行电流流动拓扑结构分析，从而获得电流流动拓扑结构数据；

26、步骤s133：根据功放机设计工况数据进行功放机组件材料特征提取，从而获得功放机材料数据；

27、步骤s134：根据功放机材料数据对边界条件设定模型进行材料属性映射，从而获得材料映射模型；

28、步骤s135：根据电流流动拓扑结构数据对材料映射模型进行工作电路映射，从而获得负载模拟模型；

29、步骤s136：通过负载模拟模型对功放机设计工况数据进行工况负载模拟，从而获得工况负载模拟数据。

30、本发明通过根据功放机设计工况数据对功放机结构划分模型进行网格单元边界条件设定，可以在仿真过程中准确地定义模型的边界条件。这有助于模拟真实工作环境中功放机的行为，如温度分布、热流动等，从而提供更真实、可靠的仿真结果。通过对功放机几何模型进行电流流动拓扑结构分析，可以了解电流在功放机内部的流动路径和分布情况。这有助于揭示功放机内部的电流传输特性，为后续的电路分析和优化提供基础数据。根据功放机设计工况数据进行功放机组件材料特征提取，有助于获取功放机各组件的材料信息，包括导热系数、导电系数等。这些信息是进行热传导和电传导仿真的重要输入，能够准确地反映功放机在不同工况下的材料特性。通过对功放机材料数据进行边界条件设定模型的材料属性映射，可以将材料特性与边界条件相结合，更准确地描述仿真模型的物理特性。这有助于提高仿真的准确度和可信度，为分析功放机的性能和优化提供更可靠的依据。根据电流流动拓扑结构数据对材料映射模型进行工作电路映射，可以将电流流动特性与材料特性相结合，更全面地模拟功放机在不同工作条件下的电路行为。这有助于深入理解功放机的工作原理和特性，为进一步的仿真分析和优化提供指导。通过负载模拟模型对功放机设计工况数据进行工况负载模拟，可以模拟不同工作条件下功放机的负载情况，如电压、电流等。这有助于评估功放机在实际工作中的性能表现，发现潜在的问题并进行优化调整，从而提高功放机的稳定性和可靠性。

31、可选地，步骤s14具体为：

32、步骤s141：基于工况负载模拟数据以及功放机几何模型构建热传导模型；

33、步骤s142：根据功放机结构划分模型对热传导模型进行网格映射，从而获得热传导划分模型；

34、步骤s143：通过热传导划分模型对工况负载模拟数据进行热传导耦合模拟，从而获得热传导模拟数据。

35、本发明基于工况负载模拟数据以及功放机几何模型构建热传导模型。将功放机在不同负载工况下的热传导行为纳入仿真模型中。通过热传导模型，可以模拟功放机内部各部件之间的热量传输情况，了解功放机在工作过程中产生的热量分布和热量累积情况。根据功放机结构划分模型对热传导模型进行网格映射，从而获得热传导划分模型。将热传导模型与功放机的结构进行匹配，确保在仿真中能够准确地模拟功放机各部件之间的热传导过程。通过网格映射，可以使仿真模型更精细地描述功放机内部的热传导路径，提高仿真结果的准确性。通过热传导划分模型对工况负载模拟数据进行热传导耦合模拟，从而获得热传导模拟数据。将工况负载模拟数据与热传导模型相耦合，实现了功放机工作过程中热传导行为的仿真模拟。通过这个过程，可以获得在不同工作负载下功放机内部的温度分布、热量传递速率等热传导相关数据，为评估功放机的热管理性能提供了重要依据，也有助于优化功放机的散热设计和提高其稳定性。

36、可选地，步骤s2具体为：

37、步骤s21：获取功放机传感数据；

38、步骤s22：对功放机传感数据进行空间特征提取，从而获得传感器空间数据；

39、步骤s23：根据传感器空间数据构建传感空间坐标系；

40、步骤s24：基于传感空间坐标系对功放机传感数据进行功放机传感数据融合，从而获得功放机传感融合数据；

41、步骤s25：基于功放机传感融合数据进行温度传感器网络构建，从而获得温度传感器网络。

42、本发明通过传感器获取功放机在运行过程中产生的各种数据，如温度、压力、电流等。这些数据是评估功放机运行状态和性能的重要依据。从传感器数据中提取出空间相关的特征信息，例如不同位置的温度变化、压力分布等。这有助于理解功放机内部的空间结构和各部件之间的关联性。建立一个传感空间坐标系，将功放机内部的传感器数据在空间上进行定位和标记，以便后续的数据处理和分析。基于传感空间坐标系对功放机传感数据进行功放机传感数据融合，从而获得功放机传感融合数据。通过将不同传感器获取的数据进行融合，可以得到更全面、准确的功放机状态信息。这有助于及时发现功放机的异常情况，并进行相应的调整和维护。基于功放机传感融合数据进行温度传感器网络构建，从而获得温度传感器网络。通过建立温度传感器网络，可以实现对功放机内部温度分布的监测和控制。这对于确保功放机在运行过程中温度均衡、稳定性能至关重要，也有助于预防因温度过高而导致的故障和损坏。

43、可选地，步骤s3具体为：

44、步骤s31：根据热传导模拟数据对功放机结构划分模型进行组件热参数标记，从而获得功放机结构热标记模型；

45、步骤s32：根据功放机结构热标记模型进行组件热释放量计算，从而获得散热组件热释放量数据、放大器组件热释放量数据以及电源组件热释放量数据；

46、步骤s33：对散热组件热释放量数据、放大器组件热释放量数据以及电源组件热释放量数据进行数据空间合并，从而获得功放机热释放量数据；

47、步骤s34：根据温度传感器网络对功放机热释放量数据进行散热量误差评估，从而获得散热量误差数据。

48、本发明根据热传导模拟数据对功放机结构划分模型进行组件热参数标记，从而获得功放机结构热标记模型。通过对功放机结构进行热参数标记，可以更好地理解各个组件在热传导过程中的作用和特性，为后续的热释放量计算提供准确的基础。根据功放机结构热标记模型进行组件热释放量计算，从而获得散热组件热释放量数据、放大器组件热释放量数据以及电源组件热释放量数据。通过计算各个组件的热释放量，可以了解功放机在运行时产生的热量分布情况，有助于设计有效的散热系统和保证功放机的正常工作。对散热组件热释放量数据、放大器组件热释放量数据以及电源组件热释放量数据进行数据空间合并，从而获得功放机热释放量数据。将各组件的热释放量数据进行空间合并，可以得到功放机整体的热释放量分布情况，为系统的热管理提供全面的参考依据。根据温度传感器网络对功放机热释放量数据进行散热量误差评估，从而获得散热量误差数据。通过与实际温度数据进行对比和评估，可以分析功放机热释放量数据的准确性和可靠性，发现并修正可能存在的误差，进一步提高系统的热管理效率和稳定性。

49、可选地，步骤s34具体为：

50、步骤s341：对温度传感器网络进行组件温度特征提取以及工作温度特征提取，从而获得组件温度数据以及工作温度数据；

51、步骤s342：对组件温度数据以及功放机热释放量数据进行散热量误差计算，从而获得初步散热量误差数据；

52、步骤s343：根据工作温度数据对初步散热量误差数据进行散热量误差校正，从而获得散热量误差数据。

53、本发明对温度传感器网络进行组件温度特征提取以及工作温度特征提取，从而获得组件温度数据以及工作温度数据。通过提取温度传感器网络中的组件温度特征和工作温度特征，可以获取到各个组件的实时温度数据以及整体系统的工作温度数据，为后续的散热量误差计算提供必要的基础数据。对组件温度数据以及功放机热释放量数据进行散热量误差计算，从而获得初步散热量误差数据。通过将组件温度数据与功放机热释放量数据进行比较和分析，可以计算出初步的散热量误差，了解系统中可能存在的温度偏差和散热效率问题。根据工作温度数据对初步散热量误差数据进行散热量误差校正，从而获得散热量误差数据。通过根据实际的工作温度数据对初步的散热量误差进行校正，可以更准确地评估系统中的散热效果，进一步优化散热系统的设计和性能，确保功放机在各种工作条件下都能够稳定可靠地工作。

54、可选地，步骤s5具体为：

55、步骤s51：对温度传感器网络进行功放机温度分布特征提取，从而获得功放机温度分布数据；

56、步骤s52：通过散热性能评估模型对功放机温度分布数据进行散热性能评估，从而获得散热性能评估数据，其中，散热性能评估数据包括高散热组件性能评估数据以及低散热组件性能评估数据；

57、步骤s53：根据功放机传感数据进行实际工况分析，从而获得实际工况数据；

58、步骤s54：根据高散热组件性能评估数据以及实际工况数据进行高散热组件散热性能策略分析，从而获得高散热组件散热性能策略；

59、步骤s55：根据低散热组件性能评估数据以及实际工况数据进行低散热组件散热性能策略分析，从而获得低散热组件散热性能策略；

60、步骤s56：对高散热组件散热性能策略以及低散热组件散热性能策略进行策略耦合，从而获得散热性能优化策略。

61、本发明通过温度传感器网络获取功放机各部件的温度分布情况，为后续的散热性能评估提供基础数据，有助于发现功放机内部温度分布不均匀的问题。利用散热性能评估模型对功放机的温度分布数据进行分析，评估各个组件的散热性能表现，进而确定高散热组件和低散热组件，为后续的散热性能优化策略提供依据。通过分析功放机传感器数据，了解实际工作条件下功放机的运行状态，包括工作负载、环境温度等因素，为后续的散热性能策略分析提供实际依据。结合高散热组件的性能评估数据和实际工况数据，分析其散热性能，并提出相应的散热性能优化策略，以保证高散热组件在各种工作条件下都能够有效散热。与高散热组件散热性能策略分析类似，但是针对低散热组件进行散热性能分析和优化策略提出，以确保系统各部分都能够有效散热，避免因为局部散热不足而导致系统故障或性能下降。针对高散热组件和低散热组件提出的优化策略进行整合和耦合，以达到系统整体的散热性能优化目标，确保系统在各种工作条件下都能够保持稳定的温度和性能。

62、可选地，本说明书还提供一种基于功放机的散热功能检测装置，该基于功放机的散热功能检测装置包括散热功能检测装置主体部、电源部以及电性控制部，电源部安装于散热功能检测装置主体部内部，电性控制部与电源部电性连接，电性控制部用于给散热功能检测装置主体部充电并控制散热功能检测装置主体部，电性控制部用于执行如上所述的基于功放机的散热功能检测方法，包括：

63、热传导模拟模块，用于获取功放机设计数据，并根据功放机设计数据进行功放机结构网格划分，从而获得功放机结构划分模型；对功放机结构划分模型进行负载热传导模拟，从而获得热传导模拟数据；

64、传感融合模块，用于获取功放机传感数据，根据功放机传感数据进行热传感数据融合，从而获得温度传感器网络；

65、散热量误差评估模块，用于根据热传导模拟数据进行功放机热释放量计算，从而获得功放机热释放量数据；根据温度传感器网络对功放机热释放量数据进行散热量误差评估，从而获得散热量误差数据；

66、散热性能评估模型构建模块，用于基于散热量误差数据以及热传导模拟数据构建散热性能评估模型；

67、散热性能优化策略分析模块，用于通过散热性能评估模型对温度传感器网络进行散热性能评估，从而获得散热性能评估数据，并根据散热性能评估数据进行散热性能优化策略分析，从而获得散热性能优化策略。

68、本发明的基于功放机的散热功能检测装置，该基于功放机的散热功能检测装置能够实现本发明任意一种基于功放机的散热功能检测方法，用于联合各个模块之间的操作与信号传输的媒介，以完成基于功放机的散热功能检测方法，装置内部模块互相协作，从而实现对功放机的散热功能检测，以提高功放机的稳定性和可靠性。