一种基于信息化技术的预制梁全自动生产控制系统的制作方法

本发明涉及预制梁生产，具体涉及一种基于信息化技术的预制梁全自动生产控制系统。

背景技术：

1、预制梁全自动生产控制系统基于信息化技术的先进体系，涵盖多个关键领域以提高预制梁生产的效率和质量。该系统首先采用计算机控制系统，使用plc等设备实时监控和调整生产过程，确保生产过程的高效性和准确性。传感器技术被广泛应用，用于监测原材料状态和生产线上的各个环节，确保梁体的质量和尺寸满足标准。自动化生产线引入先进的设备，包括自动搅拌、浇筑和养护系统，同时采用机器视觉技术进行实时监测。数据管理系统负责建立数据库，存储各个生产阶段的数据，以便追溯和问题定位。远程监控和诊断功能使得操作人员能够实时了解生产线状态，同时进行远程问题解决。人机界面设计友好直观，配备报警系统，质量控制系统引入自动检测设备确保梁体质量，同时采用节能环保技术减少资源浪费，实时报告和统计分析功能为管理层提供决策支持。整体而言，该系统通过全面应用信息化技术，实现了预制梁全生产过程的智能化和高效化管理。

2、这一系统的设计注重全方位的技术整合，包括远程监控、自动化生产线、质量控制和数据管理等多个层面。计算机控制系统通过plc实时调整生产参数，传感器技术用于监测原材料和生产环境，自动化生产线实现了从搅拌到养护的全过程自动化，数据管理系统通过建立数据库实现生产过程的追溯和数据管理。远程监控和诊断确保了生产过程的实时性和可靠性，而人机界面、质量控制系统以及实时报告和统计分析功能则使得操作人员和管理层能够更加直观、全面地了解生产状况。系统同时注重环保，引入了节能技术，减少资源浪费。总体而言，该系统在提高预制梁生产效率的同时，也注重质量和环保，是一套综合性的先进生产管理系统。

3、红外线热成像仪在预制梁加工质量控制方面中发挥着重要的作用，主要用于监测混凝土梁在生产过程中的温度分布和固化情况。红外线热成像仪能够实时捕捉混凝土梁表面的温度分布情况。通过记录梁体表面的温度变化，系统可以实时了解混凝土的固化进程。这对于确保混凝土的养护过程在设计要求的温度范围内进行非常关键。温度分布直接影响混凝土的固化过程和最终的强度特性。红外线热成像仪可以检测到混凝土梁表面温度的差异，从而帮助识别可能存在的问题，如固化不均匀、过热或过冷等。这有助于提前发现潜在的质量问题，确保梁体的整体质量。

4、现有技术存在以下不足：

5、通过红外线热成像仪监测混凝土梁在生产过程中的温度分布和固化情况时，若红外线热成像无法精准地捕捉混凝土梁表面的温度分布情况，混凝土可能在不同部位固化不均匀，导致梁体强度和其他物理特性的不一致性，这将直接影响梁体的整体质量，增加在使用中出现问题的风险，其次，如果温度监测不准确，养护过程可能受到影响，使得梁体表面未能获得充分的湿润和恒定的温度条件，这将导致混凝土表面的干裂和缺陷，影响梁体的整体耐久性。

6、在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种基于信息化技术的预制梁全自动生产控制系统，通过对红外线热成像仪监测混凝土梁的温度分布和固化情况时的图像校正优化信息进行综合分析，建立了一套异常监测机制，以提高监测的准确性和稳定性，通过获取动态背景补偿速度和自动伸缩速度的动态偏差指数以及感测器响应时长的预期偏差，综合分析生成精度隐患系数，通过精度隐患系数建立红外线热成像仪异常监测机制，能够在实时监测中预警异常情况，保障红外线热成像仪在混凝土梁生产监测中的稳定性和准确性，有助于确保混凝土梁质量和耐久性，减少潜在问题的发生，提高整体生产效益，以解决上述背景技术中的问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于信息化技术的预制梁全自动生产控制系统，包括图像校正优化信息获取与处理模块、感测器性能信息获取与处理模块、精度隐患系数生成模块、预警提示模块以及异常维护管理判断模块；

3、图像校正优化信息获取与处理模块，获取红外线热成像仪监测混凝土梁在生产过程中温度分布、固化情况时的图像校正优化信息，其中，图像校正优化信息包括红外线热成像仪的动态背景补偿速度和自动伸缩速度，获取后，对动态背景补偿速度处理后生成补偿速度动态偏差指数，对自动伸缩速度处理后生成自动伸缩速度异态隐蔽系数；

4、感测器性能信息获取与处理模块，获取红外线热成像仪监测混凝土梁在生产过程中温度分布、固化情况时的感测器性能信息，其中，感测器性能信息包括感测器响应时长，获取后，对感测器响应时长处理后生成感测器响应时长预期偏差；

5、精度隐患系数生成模块，将红外线热成像仪监测混凝土梁在生产过程中温度分布、固化情况时生成的精度隐患系数与预先设定的精度隐患系数参考阈值进行比对分析，对红外线热成像仪捕捉混凝土梁表面温度分布情况进行异常感知，并通过预警提示模块对异常信号发出预警提示；

6、异常维护管理判断模块，对红外线热成像仪进行异常维护管理时的维护管理情况进行判断，确保维护管理后的红外线热成像仪正常运行。

7、优选的，补偿速度动态偏差指数获取的逻辑如下：

8、获取红外线热成像仪监测混凝土梁在生产过程中温度分布、固化情况时在t时间内不同时刻的实际动态背景补偿速度，并将实际动态背景补偿速度标定为speedx，x表示红外线热成像仪监测混凝土梁在生产过程中温度分布、固化情况时在t时间内不同时刻的编号，x＝1、2、3、4、……、m，m为正整数；

9、通过红外线热成像仪监测混凝土梁在生产过程中温度分布、固化情况时在t时间内获取的实际动态背景补偿速度计算动态背景补偿速度标准差，计算的表达式为：式中，speed标表示动态背景补偿速度标准差，speed平表示动态背景补偿速度平均值，

10、计算补偿速度动态偏差指数，计算的表达式为：式中，speed偏差表示补偿速度动态偏差指数。

11、优选的，自动伸缩速度异态隐蔽系数获取的逻辑如下：

12、获取红外线热成像仪监测混凝土梁在生产过程中温度分布、固化情况时对不同温度范围自适应调整的自动伸缩速度范围，并将自动伸缩速度范围标定为speed伸缩min～speed伸缩max；

13、获取红外线热成像仪监测混凝土梁在生产过程中温度分布、固化情况时在t时间内进行自适应调整时生成的若干个实际自动伸缩速度，并将实际自动伸缩速度标定为speed伸缩y，y表示红外线热成像仪监测混凝土梁在生产过程中温度分布、固化情况时在t时间内进行自适应调整时生成的若干个实际自动伸缩速度的编号，y＝1、2、3、4、……、n，n为正整数；

14、计算自动伸缩速度异态隐蔽系数，计算的表达式为：speed伸缩＝∑′y′＝1(speed伸缩y′-speed伸缩max)+∑″y″＝1(speed伸缩min-speed伸缩y″)，式中，speed伸缩表示自动伸缩速度异态隐蔽系数，speed伸缩y′表示红外线热成像仪监测混凝土梁在生产过程中温度分布、固化情况时在t时间内获取的大于自动伸缩速度范围最大值speed伸缩max的实际自动伸缩速度，y′表示红外线热成像仪监测混凝土梁在生产过程中温度分布、固化情况时在t时间内获取的大于自动伸缩速度范围最大值speed伸缩max的实际自动伸缩速度的编号，y′＝1、2、3、4、……、′，′为正整数，speed伸缩y″表示红外线热成像仪监测混凝土梁在生产过程中温度分布、固化情况时在t时间内获取的小于自动伸缩速度范围最小值speed伸缩min的实际自动伸缩速度，y″表示红外线热成像仪监测混凝土梁在生产过程中温度分布、固化情况时在t时间内获取的小于自动伸缩速度范围最小值speed伸缩min的实际自动伸缩速度的编号，y″＝1、2、3、4、……、″，″为正整数。

15、优选的，感测器响应时长预期偏差获取的逻辑如下：

16、获取红外线热成像仪监测混凝土梁在生产过程中温度分布、固化情况时在t时间内生成的若干个实际感测器响应时长，并将实际感测器响应时长标定为response响应v，v表示红外线热成像仪监测混凝土梁在生产过程中温度分布、固化情况时在t时间内生成的若干个实际感测器响应时长的编号，v＝1、2、3、4、……、m，m为正整数；

17、将红外线热成像仪监测混凝土梁在生产过程中温度分布、固化情况时在t时间内获取的实际感测器响应时长与预期感测器响应时长进行比对，计算感测器响应时长预期偏差，计算的表达式为：式中，response响应表示感测器响应时长预期偏差，response预期表示预期感测器响应时长，m表示红外线热成像仪监测混凝土梁在生产过程中温度分布、固化情况时在t时间内获取的实际感测器响应时长的总数量。

18、优选的，获取到红外线热成像仪监测混凝土梁在生产过程中温度分布、固化情况时经过处理后生成的补偿速度动态偏差指数speed偏差、自动伸缩速度异态隐蔽系数speed伸缩以及感测器响应时长预期偏差response响应后，将补偿速度动态偏差指数speed偏差、自动伸缩速度异态隐蔽系数speed伸缩以及感测器响应时长预期偏差response响应进行公式化分析，生成精度隐患系数ζζ，依据的公式为：

19、

20、，式中，f1、f2、f3分别为补偿速度动态偏差指数speed偏差、自动伸缩速度异态隐蔽系数speed伸缩、感测器响应时长预期偏差response响应的预设比例系数，且f1、f2、f3均大于0。

21、优选的，将红外线热成像仪监测混凝土梁在生产过程中温度分布、固化情况时生成的精度隐患系数与预先设定的精度隐患系数参考阈值进行比对分析，比对分析的结果如下：

22、若精度隐患系数大于等于精度隐患系数参考阈值，则生成异常信号，并将异常信号传递至预警提示模块，通过预警提示模块发出预警提示，通知相关工作人员知晓；

23、若精度隐患系数小于精度隐患系数参考阈值，则生成正常信号，并将正常信号传递至预警提示模块，不通过预警提示模块发出预警提示。

24、优选的，对红外线热成像仪进行异常维护管理时生成的精度隐患系数进行实时输出，并将生成的若干个精度隐患系数建立分析集合，通过分析集合内的若干个精度隐患系数求出精度隐患系数平均值和精度隐患系数标准差。

25、优选的，并将精度隐患系数平均值和精度隐患系数标准差分别与预先设定的精度隐患系数参考阈值和标准差参考阈值进行比对分析，比对分析的结果如下：

26、若精度隐患系数平均值大于等于精度隐患系数参考阈值并且精度隐患系数标准差小于标准差参考阈值，则生成维护管理失败信号，通过提示端进行提示；

27、若精度隐患系数平均值大于等于精度隐患系数参考阈值并且精度隐患系数标准差大于等于标准差参考阈值或者精度隐患系数平均值小于精度隐患系数参考阈值并且精度隐患系数标准差大于等于标准差参考阈值，则生成维护管理不稳定信号，通过提示端进行提示；

28、若精度隐患系数平均值小于精度隐患系数参考阈值并且精度隐患系数标准差小于标准差参考阈值，则生成维护管理成功信号，通过提示端进行提示。

29、在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

30、本发明通过对红外线热成像仪监测混凝土梁的温度分布和固化情况时的图像校正优化信息进行综合分析，建立了一套异常监测机制，以提高监测的准确性和稳定性，通过获取动态背景补偿速度和自动伸缩速度的动态偏差指数以及感测器响应时长的预期偏差，综合分析生成精度隐患系数，通过精度隐患系数建立红外线热成像仪异常监测机制，能够在实时监测中预警异常情况，保障红外线热成像仪在混凝土梁生产监测中的稳定性和准确性，有助于确保混凝土梁质量和耐久性，减少潜在问题的发生，提高整体生产效益；

31、本发明通过将生成的精度隐患系数与预先设定的精度隐患系数参考阈值进行比对，实现了对监测质量的实时评估，通过对精度隐患系数平均值和标准差的分析，实现了对维护管理的实时监测，当出现设备维护管理不稳定或失败的情况时，系统将及时发出相应提示，为运维人员提供有针对性的信息，确保设备的正常运行。