一种设备异常检测方法及光伏发电设备检测系统与流程

本发明属于光伏发电故障识别，特别是涉及一种设备异常检测方法及光伏发电设备检测系统。

背景技术：

1、随着可再生能源技术的快速发展，光伏发电已成为世界各地广泛采用的清洁能源之一。光伏发电系统(photovoltaic,pv)将太阳光直接转换为电能，具有清洁环保、可持续利用等优点。然而，随着光伏发电装置的大规模应用，如何确保其高效稳定运行成为了一个重要的问题。

2、目前，光伏发电系统在运行过程中可能会出现多种异常情况，如组件老化、热斑效应、微裂纹、pid效应(电位感应衰减)、遮挡、污染等，这些问题会导致光伏系统的输出功率下降，影响发电效率和经济效益。因此，对光伏系统进行实时监控和异常检测是确保系统稳定运行的关键。

3、现有的设备异常检测方法主要包括定期的人工检查和基于传感器的监控系统。人工检查方式工作量大、成本高，而且效率低下；传感器监控系统虽然可以实现实时监控，但在大规模光伏电站中部署成本较高，且传感器可能因环境因素受损，影响检测的准确性和可靠性。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种设备异常检测方法及光伏发电设备检测系统，通过对每台光伏设备的发电状态进行分析，挖掘出其中的异常光伏设备，提高了光伏设备的检测效率。

2、为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

3、本发明提供一种设备异常检测方法，包括，

4、获取每个光伏设备的累计发电时长和累计发电量；

5、根据每个所述光伏设备的所述累计发电时长和所述累计发电量得到每个所述光伏设备的等效工作时长；

6、获取每个所述光伏设备在上一日以及相邻多日的发电量；

7、根据每个所述光伏设备在上一日以及相邻多日的发电量得到当前状态下每个所述光伏设备的发电效率比例系数；

8、根据每个所述光伏设备的所述等效工作时长以及对应的所述发电效率比例系数判断每个所述光伏设备的发电状态是否异常；

9、若是，则将所述光伏设备标记为异常状态；

10、若否，则将所述光伏设备标记为正常状态；

11、输出标记为异常状态的所述光伏设备的标识码。

12、本发明还公开了一种设备异常检测方法，包括，

13、获取每个光伏设备的标识码和对应的位置；

14、获取标记为异常状态的所述光伏设备的标识码；

15、检索比对得到标记为异常状态的所述光伏设备的位置；

16、显示标记为异常状态的所述光伏设备的位置。

17、本发明还公开了一种光伏发电设备检测系统，包括，

18、异常设备分析单元，用于获取每个光伏设备的累计发电时长和累计发电量；

19、根据每个所述光伏设备的所述累计发电时长和所述累计发电量得到每个所述光伏设备的等效工作时长；

20、获取每个所述光伏设备在上一日以及相邻多日的发电量；

21、根据每个所述光伏设备在上一日以及相邻多日的发电量得到当前状态下每个所述光伏设备的发电效率比例系数；

22、根据每个所述光伏设备的所述等效工作时长以及对应的所述发电效率比例系数判断每个所述光伏设备的发电状态是否异常；

23、若是，则将所述光伏设备标记为异常状态；

24、若否，则将所述光伏设备标记为正常状态；

25、输出标记为异常状态的所述光伏设备的标识码；

26、维保引导单元，用于获取每个光伏设备的标识码和对应的位置；

27、获取标记为异常状态的所述光伏设备的标识码；

28、检索比对得到标记为异常状态的所述光伏设备的位置；

29、显示标记为异常状态的所述光伏设备的位置。

30、本发明通过异常设备分析单元采集整理每个光伏设备的发电和使用记录数据，并以此分析出正常的光伏设备的等效工作时长和发电效率比例系数之间的关系范围，之后以此比对判断每个光伏设备的当前状态下的发电工作行为是否异常。在此过程中不需要专用的探测传感器，也不需要大量人工巡查检测，提高了光伏设备的异常检测和后续维保的效率。

31、当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

技术特征：

1.一种设备异常检测方法，其特征在于，包括，

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述光伏设备的所述累计发电时长和所述累计发电量得到每个所述光伏设备的等效工作时长的步骤，包括，

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述光伏设备在上一日以及相邻多日的发电量得到当前状态下每个所述光伏设备的发电效率比例系数的步骤，包括，

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述光伏设备的所述等效工作时长以及对应的所述发电效率比例系数判断每个所述光伏设备的发电状态是否异常的步骤，包括，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述光伏设备的发电状态特征坐标点在二维平面内的分布状态得到所述光伏设备的发电状态特征坐标点在二维平面内的常规分布范围的步骤，包括，

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述光伏设备的发电状态特征坐标点在二维平面内的分布状态得到所述光伏设备的发电状态特征坐标点在二维平面内的真实常规分布范围的步骤，包括，

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述光伏设备的发电状态特征坐标点关于所述常规分布范围的相对位置关系判断所述光伏设备的发电状态是否异常的步骤，包括，

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括，

9.一种设备异常检测方法，其特征在于，包括，

10.一种光伏发电设备检测系统，其特征在于，包括，

技术总结本发明公开一种设备异常检测方法及光伏发电设备检测系统，涉及光伏发电故障识别技术领域。本发明包括，获取每个光伏设备的累计发电时长和累计发电量；根据每个光伏设备的累计发电时长和累计发电量得到每个光伏设备的等效工作时长；获取每个光伏设备在上一日以及相邻多日的发电量；根据每个光伏设备在上一日以及相邻多日的发电量得到当前状态下每个光伏设备的发电效率比例系数；根据每个光伏设备的等效工作时长以及对应的发电效率比例系数判断每个光伏设备的发电状态是否异常；若是，则将光伏设备标记为异常状态；若否，则将光伏设备标记为正常状态；输出标记为异常状态的光伏设备的标识码。本发明提高了光伏设备的检测效率。技术研发人员：缪进,刘海明,张恒受保护的技术使用者：河北蓝海电力工程有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/25