一种基于PPO算法的多能源管理方法及装置与流程

本发明涉及通信，具体涉及一种基于ppo算法的多能源管理方法及装置。

背景技术：

1、目前离网型的太阳能、风能或风光互补逆变器系统，为了达到节能的目的，通常采用蓄电池作为储备能源。系统检测到太阳能或风能充足时，对蓄电池进行充电储备能源，同时把一部分能源提供给后级逆变器。当这两种能源都不足时，利用蓄电池放电作为能源补充。

2、然而，输入能源的切换过程中会消耗大量能源，而传统的多能源管理系统在能源选择方面缺乏智能切换策略，导致在太阳能和风能供应条件变化时不能及时切换或者频繁切换，从而导致不必要的电能损失和设备风险。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提出一种基于ppo算法的多能源管理方法，包括：

2、获取各设备能源单元的运行状态参数；

3、获取各环境监测单元的环境参数；

4、获取配电控制电路反馈的电能需求状态；

5、基于ppo算法，根据所述状态运行参数、环境参数和电能需求确定接入对应的设备能源单元。

6、在其中一个实施例中，上述所述获取各设备能源单元的运行状态参数的步骤，具体为：

7、获取主电网运行状态参数、太阳能运行状态参数、风能运行状态参数和蓄电池组运行状态参数。

8、在其中一个实施例中，上述所述获取各环境监测单元的环境参数的步骤，具体为：

9、获取风力强度、光照强度、区域电网信息和关联环境参数。

10、在其中一个实施例中，上述所述关联环境参数包括风力稳定梯度；所述获取风力强度、光照强度、区域电网信息和关联环境参数的步骤，包括：

11、获取第一间隔分布的多个风力传感单元的位置坐标和地理参数；

12、获取各所述风力传感单元的实时监测数据；

13、获取各所述风力传感单元的同期历史数据；

14、根据所述多个风力传感单元的位置坐标、地理参数、实时监测数据和同期历史数据，确定风力稳定梯度。

15、在其中一个实施例中，上述所述关联环境参数包括光照稳定梯度；所述获取风力强度、光照强度、区域电网信息和关联环境参数的步骤，包括：

16、获取第二间隔分布的多个感光单元的位置坐标和设置角度；

17、获取各所述感光单元的亮度变化数据；

18、根据所述位置坐标、设置角度和亮度变化数据，预测太阳能板处的光照范围和持续时间；

19、根据太阳能板处的光照范围、持续时间和天气预报数据，确定光照稳定梯度。

20、在其中一个实施例中，上述所述基于ppo算法，根据所述状态运行参数、环境参数和电能需求确定接入对应的设备能源单元的步骤之后，还包括：

21、在接入的设备能源单元发生变化后，更新各设备能源单元的运行状态参数；

22、基于ppo算法，根据环境参数、电能需求和更新后的状态运行参数确定接入对应的设备能源单元。

23、本发明还提供了一种基于ppo算法的多能源管理装置，包括：

24、第一获取模块，用于获取各设备能源单元的运行状态参数；

25、第二获取模块，用于获取各环境监测单元的环境参数；

26、第三获取模块，用于获取配电控制电路反馈的电能需求状态；

27、确定模块，用于基于ppo算法，根据所述状态运行参数、环境参数和电能需求确定接入对应的设备能源单元。

28、在其中一个实施例中，上述第一获取模块，具体用于：

29、获取主电网运行状态参数、太阳能运行状态参数、风能运行状态参数和蓄电池组运行状态参数；

30、第二获取模块，具体用于：

31、获取风力强度、光照强度、区域电网信息和关联环境参数。

32、本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述的一种基于ppo算法的多能源管理方法。

33、本发明还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述所述的一种基于ppo算法的多能源管理方法。

34、本发明实施例通过获取各设备能源单元的运行状态参数、各环境监测单元的环境参数和配电控制电路反馈的电能需求状态，而后基于ppo(proximal policyoptimization，近端策略优化)算法，根据所述状态运行参数、环境参数和电能需求确定接入对应的设备能源单元，使得本发明实施例可以将设备能源单元的运行状态、环境检测单元的环境参数和当前的电能需求状态作为ppo算法的判断依据，综合各因素考虑输入能源的稳定性与持续性，系统能够智能选择能源输入接口，提高经济性，同时，本发明实施例减少了不必要的能源切换，降低相关元器件的损耗，提高了系统服役时间内的稳定性与安全性。最后，本发明实施例通过引入ppo算法，并将环境感知技术和实时数据流处理技术结合应用，使系统能够实时调整切换策略，适应不可预见的环境变化和电力波动，以及计划性的电力调整，以确保系统在不同运行环境下高效能地运行。

技术特征：

1.一种基于ppo算法的多能源管理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各设备能源单元的运行状态参数的步骤，具体为：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取各环境监测单元的环境参数的步骤，具体为：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述关联环境参数包括风力稳定梯度；所述获取风力强度、光照强度、区域电网信息和关联环境参数的步骤，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述关联环境参数包括光照稳定梯度；所述获取风力强度、光照强度、区域电网信息和关联环境参数的步骤，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于ppo算法，根据所述状态运行参数、环境参数和电能需求确定接入对应的设备能源单元的步骤之后，还包括：

7.一种基于ppo算法的多能源管理装置，其特征在于，包括：

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，第一获取模块，具体用于：

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任意一项所述的一种基于ppo算法的多能源管理方法。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任意一项所述的一种基于ppo算法的多能源管理方法。

技术总结本发明提出了一种基于PPO算法的多能源管理方法及装置，所述方法包括：获取各设备能源单元的运行状态参数；获取各环境监测单元的环境参数；获取配电控制电路反馈的电能需求状态；基于PPO算法，根据所述状态运行参数、环境参数和电能需求确定接入对应的设备能源单元。所述装置用于实现所述方法。本发明能够智能选择能源输入接口，提高经济性，同时，本发明减少了不必要的能源切换，降低相关元器件的损耗，提高了系统服役时间内的稳定性与安全性。最后，本发明通过引入PPO算法，并将环境感知技术和实时数据流处理技术结合应用，通过实时调整切换策略，适应不可预见的环境变化和电力波动，以及计划性的电力调整，可以在不同运行环境下高效能地运行。技术研发人员：冯博豪,潘成,何泽丰,林晓见受保护的技术使用者：航天柏克（广东）科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29