一种基于云计算的停车位推荐方法及系统

本发明涉及云计算，具体而言，涉及一种基于云计算的停车位推荐方法及系统。

背景技术：

1、近年来，随着经济水平的提高，各家各户都有私家车，但是，驾驶私家车如何在停车场合理停放就越来越困难，目前，停车位是根据电子地图离车主的距离直接推荐的，这样过于死板，因此，提出一种基于云计算的停车位推荐方法及系统，以解决进行停车位推荐时考虑因素不周导致停车位推荐不准确且不人性化的技术问题。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种基于云计算的停车位推荐方法及系统，以解决进行停车位推荐时考虑因素不周导致停车位推荐不准确且不人性化的技术问题。

2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于云计算的停车位推荐方法，该方法可以包括：获取来自多台车辆中的每台车辆发送的导航信息、每台车辆中的乘客的特征信息和每台车辆的大小，其中，乘客的特征信息包括年龄、性别和生理特征；基于导航信息，向每台车辆发送多个停车场信息，其中，多个停车场信息为每个停车场的三维高精度电子图和每个停车场与每台车辆之间的实时距离数据；获取每台车辆反馈的停车场信息，向每台车辆的车主推荐所选择的停车场的空闲车位信息，其中，空闲车位信息包括空闲车位的在高精度地图中的具体位置和具体大小；当存在不同车辆选择同一停车场的同一个空闲车位时，获取选择同一车位的不同车辆的停放时间和到达时间，根据不同车辆中乘客的特征信息、停放时间和到达时间，确定选择同一空闲车位的不同车辆的优先级和停车费方案并发送至不同车辆的车主；获取来自不同车主对空闲停车位的选择，确定锁定空闲车位或推荐新的停车位；确定锁定空闲车位，根据选择空闲车位的到达时间，确定锁定空闲车位的锁定时间；确定推荐新的停车位，根据除锁定空闲车位的其他空闲车位，确定新的停车位。

3、可选地，获取来自多台车辆中的每台车辆发送的导航信息和每台车辆中的乘客的特征信息，包括：当获取到来自每台车辆发送的导航信息时，发送获取每台车辆上的乘客的特征信息；将每台车辆上的乘客的特征信息与每台车辆进行绑定。

4、可选地，根据不同车辆中乘客的特征信息、停放时间和到达时间，确定选择同一空闲车位不同车辆的优先级和停车费方案，包括：根据不同车辆的内乘客的特征信息，确定不同车辆的第一评分；根据不同车辆的停放时间，确定不同车辆的第二评分；根据不同车辆的达到时间，确定不同车辆的第三评分；基于第一评分、第二评分和第三评分，确定多个目标评分；基于多个目标评分的高低，确定不同车辆的优先级；基于不同车辆的优先级，确定不同车辆的停车费方案。

5、可选地，获取来自不同车主对空闲停车位的选择，确定锁定空闲车位或推荐新的停车位，包括：确定离锁定空闲车位最近距离是否存在空闲车位，其中，最近距离为目标值；当存在与锁定空闲车位最近距离的其他空闲车位时，将与锁定空闲车位最近距离的其他空闲车位确定为新的停车位；当不存在与锁定空闲车位最近距离的其他空闲车位时，扩大寻找空闲车辆的范围，直至寻找到空闲车位。

6、可选地，在确定锁定空闲车位，根据选择空闲车位的到达时间，确定锁定空闲车位的锁定时间之后，方法还包括：当选择锁定空闲车位的车辆到达停车场后，发送锁定空闲车位的最优导航路线至选择锁定空闲车位的车辆；当选择锁定空闲车位的车辆到达锁定空闲车位且安全停放车辆后，导航结束且开始计时。

7、可选地，该方法还包括：控制每个停车场每天预留固定个车位给特殊群体。

8、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于云计算的停车位推荐系统，该系统可以包括：第一获取单元，用于获取来自多台车辆中的每台车辆发送的导航信息、每台车辆中的乘客的特征信息和每台车辆的大小，其中，乘客的特征信息包括年龄、性别和生理特征；第一发送单元，用于基于导航信息，向每台车辆发送多个停车场信息，其中，多个停车场信息为每个停车场的三维高精度电子图和每个停车场与每台车辆之间的实时距离数据；第一处理单元，用于获取每台车辆反馈的停车场信息，向每台车辆的车主推荐所选择的停车场的空闲车位信息，其中，空闲车位信息包括空闲车位的在高精度地图中的具体位置和具体大小；第二处理单元，用于当存在不同车辆选择同一停车场的同一个空闲车位时，获取选择同一车位的不同车辆的停放时间和到达时间，根据不同车辆中乘客的特征信息、停放时间和到达时间，确定选择同一空闲车位的不同车辆的优先级和停车费方案并发送至不同车辆的车主；第一确定单元，用于获取来自不同车主对空闲停车位的选择，确定锁定空闲车位或推荐新的停车位；第二确定单元，用于确定锁定空闲车位，根据选择空闲车位的到达时间，确定锁定空闲车位的锁定时间；第三确定单元，用于确定推荐新的停车位，根据除锁定空闲车位的其他空闲车位，确定新的停车位。

9、在本发明实施例中，通过获取来自多台车辆中的每台车辆发送的导航信息、每台车辆中的乘客的特征信息和每台车辆的大小，其中，乘客的特征信息包括年龄、性别和生理特征；基于导航信息，向每台车辆发送多个停车场信息，其中，多个停车场信息为每个停车场的三维高精度电子图和每个停车场与每台车辆之间的实时距离数据；获取每台车辆反馈的停车场信息，向每台车辆的车主推荐所选择的停车场的空闲车位信息，其中，空闲车位信息包括空闲车位的在高精度地图中的具体位置和具体大小；当存在不同车辆选择同一停车场的同一个空闲车位时，获取选择同一车位的不同车辆的停放时间和到达时间，根据不同车辆中乘客的特征信息、停放时间和到达时间，确定选择同一空闲车位的不同车辆的优先级和停车费方案并发送至不同车辆的车主；获取来自不同车主对空闲停车位的选择，确定锁定空闲车位或推荐新的停车位；确定锁定空闲车位，根据选择空闲车位的到达时间，确定锁定空闲车位的锁定时间；确定推荐新的停车位，根据除锁定空闲车位的其他空闲车位，确定新的停车位，解决了进行停车位推荐时考虑因素不周导致停车位推荐不准确且不人性化的技术问题，达到了进行停车位推荐时考虑众多因素使停车位推荐更加准确且更加人性化的技术效果。

10、本发明的优点：

11、本发明与现有的技术相对比，通过每台车辆发送的导航信息，乘客的特征信息和每台车辆的大小多维度信息，得到停车场的停车位信息和停车位的收费准则信息，确定每台车辆的停放优先级，使停车位的推荐更加准确且更加人性化。

技术特征：

1.一种基于云计算的停车位推荐方法，其特征在于，应用于云端，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的停车位推荐方法，其特征在于，所述获取来自多台车辆中的每台车辆发送的导航信息和每台车辆中的乘客的特征信息，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的停车位推荐方法，其特征在于，所述根据不同车辆中乘客的特征信息、停放时间和到达时间，确定选择所述同一空闲车位不同车辆的优先级和停车费方案，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的停车位推荐方法，其特征在于，所述获取来自不同车主对所述空闲停车位的选择，确定锁定空闲车位或推荐新的停车位，包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的停车位推荐方法，其特征在于，在所述确定所述锁定空闲车位，根据选择空闲车位的到达时间，确定所述锁定空闲车位的锁定时间之后，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的一种基于云计算的停车位推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.一种基于云计算的停车位推荐系统，其特征在于，应用于云端，包括：

技术总结本发明公开了一种基于云计算的停车位推荐方法及系统，其中，该方法包括：获取来自多台车辆中的每台车辆发送的导航信息、每台车辆中的乘客的特征信息和每台车辆的大小，其中，乘客的特征信息包括年龄、性别和生理特征；基于导航信息，向每台车辆发送多个停车场信息，其中，多个停车场信息为每个停车场的三维高精度电子图和每个停车场与每台车辆之间的实时距离数据。本发明解决了进行停车位推荐时考虑因素不周导致停车位推荐不准确且不人性化的技术问题。技术研发人员：王中华,王勋涛,杨艺芳受保护的技术使用者：西安石油大学技术研发日：技术公布日：2024/5/12