一种基于车联网的车辆驾驶行为分析与评估方法及系统与流程

本发明涉及一种基于车联网的车辆驾驶行为分析与评估方法及系统，属于车联网。

背景技术：

1、随着城市建设和科学技术的发展，城市交叉路口已经安装部署了诸如摄像头、毫米波雷达、激光雷达等一系列监控设备，这些设备拥有监控通过路口车辆的能力，但是不同的设备采集到的数据侧重点也各不相同，无法依靠单独的设备实现驾驶行为的分析。

2、汽车上的惯性测量单元、车载传感器、智能后视镜等车载设备拥有车辆数据收集、传输能力，在联合调试后可以实现车辆数据上报到后台服务器、接收后台服务器下发消息的功能。

3、随着我国车联网产业进入快车道，技术创新日益活跃逐步发展了高精度地图技术、高精度定位技术、信息抓拍、分米级车辆位置、信号灯状态等多种精准、高效、实时的元数据收集，为路口精细化治理提供了数据基础。

4、在城市交通中，由于驾驶员的不良驾驶习惯，交通事故频繁发生。为了减少事故发生的可能性，交通管理部门采取了一系列措施，如在事故多发地段设置提醒标志，设置道路交通标识牌等。然而，这些提醒措施的内容并不具有普适性，无法针对每一辆独立的车辆提供具体的提醒。

技术实现思路

1、为了降低车辆在行驶过程中的存在的风险，对车辆驾驶员提供更加直观的提示，本发明提供了一种基于车联网的车辆驾驶行为分析与评估方法及系统，所述技术方案如下：

2、本发明的第一个目的在于提供一种基于车联网的车辆驾驶行为分析与评估方法，包括：

3、采集车辆行驶数据和车辆本身数据，并上传至后台服务器；

4、利用所述后台服务器对所述车辆行驶信息和车辆本身数据进行综合计算，分析出目标车辆的实时行驶轨迹；

5、基于所述目标车辆的实时行驶轨迹结合交通信息分析所述目标车辆是否存在危险驾驶行为；

6、根据驾驶行为分析结果，对符合危险驾驶特征的车辆下发消息提醒驾驶员；

7、根据驾驶行为分析结果评估是否需要交管部门介入，并将对应的数据消息同步至第三方平台。

8、可选的，综合使用摄像头、毫米波雷达、激光雷达，配合高精度地图和高精度定位，来完成路口车辆行驶数据的采集。

9、可选的，通过所述车载设备采集所述车辆本身数据，所述车辆本身数据包括：车辆速度、加速度、经纬度、航向角、转向灯、刹车。

10、可选的，将摄像头、毫米波雷达、激光雷达采集到的数据按照protobuf结构化数据存储格式进行转化，然后将数据上传至后台服务器。

11、可选的，所述目标车辆的实时行驶轨迹根据车辆上报的经纬度信息进行计算。

12、可选的，所述交通信息包括：高精地图、电子标牌、交管事故多发路口信息。

13、本发明的第二个目的在于提供一种基于车联网的车辆驾驶行为分析与评估系统，包括：

14、行驶数据采集单元，用于采集车辆行驶数据；

15、车辆数据采集单元，用于采集车辆本身数据；

16、通信单元，用于将采集的数据传输至后台服务器；

17、后台服务器，用于根据所述车辆行驶数据、车辆本身数据分析目标车辆的行驶轨迹，并结合高精地图、电子标牌、交管事故多发路口信息分析驾驶行为，若存在危险驾驶行为，下发提醒消息给驾驶员，将危险驾驶行为数据同步到交管平台。

18、可选的，所述行驶数据采集单元包括：摄像头、毫米波雷达，激光雷达。

19、可选的，所述车辆数据采集单元包括：obu、智能后视镜。

20、本发明有益效果是：

21、本发明通过细化分析车辆行驶信息识别出潜在的危险驾驶行为，如超速、频繁变道、急刹车等，为车辆驾驶员提供了直观的消息提醒，从而帮助驾驶员意识到自己的不良驾驶习惯，并及时进行调整，提高道路安全，降低了潜在的风险。

22、根据驾驶员的驾驶行为分析，可以预测出潜在的交通事故风险，如驾驶车辆整体与前车保持距离过近、不注意盲点等，从而提前发出警示，引导驾驶员采取相应的防范措施，减少交通事故的发生。

23、向交管平台提供驾驶行为维度的预警信息，便于对路况更准确的了解和后期优化。

技术特征：

1.一种基于车联网的车辆驾驶行为分析与评估方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，综合使用摄像头、毫米波雷达、激光雷达，配合高精度地图和高精度定位，来完成路口车辆行驶数据的采集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述车载设备采集所述车辆本身数据，所述车辆本身数据包括：车辆速度、加速度、经纬度、航向角、转向灯、刹车。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将摄像头、毫米波雷达、激光雷达采集到的数据按照protobuf结构化数据存储格式进行转化，然后将数据上传至后台服务器。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标车辆的实时行驶轨迹根据车辆上报的经纬度信息进行计算。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交通信息包括：高精地图、电子标牌、交管事故多发路口信息。

7.一种基于车联网的车辆驾驶行为分析与评估系统，其特征在于，所述系统包括：

8.根据权利要求7所述的基于车联网的车辆驾驶行为分析与评估系统，其特征在于，所述行驶数据采集单元包括：摄像头、毫米波雷达，激光雷达。

9.根据权利要求7所述的基于车联网的车辆驾驶行为分析与评估系统，其特征在于，所述车辆数据采集单元包括：obu、智能后视镜。

技术总结本发明公开了一种基于车联网的车辆驾驶行为分析与评估方法及系统，属于车联网技术领域。所述方法包括：采集车辆行驶数据和车辆本身数据，并上传至后台服务器；利用所述后台服务器对所述车辆行驶信息和车辆本身数据进行综合计算，分析出目标车辆的实时行驶轨迹；基于所述目标车辆的实时行驶轨迹结合交通信息分析所述目标车辆是否存在危险驾驶行为；根据驾驶行为分析结果，对符合危险驾驶特征的车辆下发消息提醒驾驶员，评估是否需要交管部门介入，并将对应的数据消息同步至第三方平台。本发明通过细化分析车辆行驶信息识别出潜在的危险驾驶行为，为车辆驾驶员提供了直观的消息提醒，降低了潜在的风险，减少交通事故的发生，提高道路安全。技术研发人员：杨雷,洪涛,李金毅,王汝文,周正受保护的技术使用者：江苏天安智联科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/5/27