一种公交车到站预测方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及智能交通，尤其涉及一种公交车到站预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、公交车到站预测是一种基于公交车实时位置数据和历史数据的技术，用于预测公交车到达指定站点的时间。它可以帮助乘客更好地规划出行时间，提高出行效率和便利性。

2、目前，公交车到站预测技术已经得到了广泛的应用。在一些城市，公交公司已经开始使用这项技术来提供实时公交信息服务，例如公交车到站时间。传统的预测方法主要基于历史数据和全局特征，如车速、行驶距离等，这些方法在应对交通拥堵、路线变化等动态情境时存在一些不足之处。

3、传统全局特征提取方法难以捕捉到公交车在不同邻近站点的局部运行状况，无法有效应对复杂的城市交通情况，进而导致了预测结果的不准确性。

技术实现思路

1、本发明提供了一种公交车到站预测方法、装置、设备及存储介质，以实现准确预测公交车到站时间，通过考虑邻近站点的信息，更好地应对城市交通的动态变化。

2、根据本发明的一方面，提供了一种公交车到站预测方法，该方法包括：

3、获取待测公交车的待预测路线信息，其中，待预测路线信息中包括当前站点位置和待预测站点位置；

4、根据待预测路线信息获取临近站点信息，根据临近站点信息生成车辆特征信息；

5、构建车辆预测模型，根据车辆特征信息和车辆预测模型生成公交车到站预测结果。

6、可选的，获取待测公交车的待预测线路信息，包括：获取待测公交车的行驶路线信息，并通过传感设备获取待测公交车的实时位置信息，其中，行驶路线信息包括各站点位置；确定行驶路线信息中各站点位置与实时位置的距离，将距离最小的站点位置作为当前站点位置；将行驶路线信息展示给用户，以获取用户输入的待预测站点位置；将当前站点位置和待预测站点位置作为待预测线路信息。

7、可选的，根据待预测路线信息获取临近站点信息，包括：根据当前站点位置和待预测站点位置确定待测路段；获取公交车线路清单，其中，公交车线路清单中包括各公交车标识和行驶路段的对应关系；通过公交车线路清单对待测路段进行匹配，以获取与待测路段对应的目标公交车标识；基于目标公交车标识获取第一指定时间范围内的历史车辆平均速度；基于待测路段获取当前外部数据，将当前外部数据和历史车辆平均速度作为临近站点信息，其中，当前外部数据包括天气情况和信号灯信息。

8、可选的，根据临近站点信息生成车辆特征信息，包括：将临近站点信息按照指定格式进行转换，以生成标准站点信息；对标准站点信息按照预设聚类方式进行切片分割以生成分割后的标准站点信息；将分割后的标准站点信息按照指定规则进行数据清洗以生成车辆特征信息。

9、可选的，构建车辆预测模型，包括：获取第二指定时间范围内的历史公交车行驶信息，其中，历史公交车行驶信息包括历史行驶路段、历史拥堵等级、历史外部数据和历史行驶速度；通过预设时序性神经网络算法对历史公交车行驶信息进行学习以生成车辆预测模型，其中，车辆预测模型中包括行驶路段、拥堵等级、外部数据和行驶速度的对应关系。

10、可选的，根据车辆特征信息和车辆预测模型生成公交车到站预测结果，包括：根据车辆特征信息确定车辆拥堵等级；将待测路段、车辆拥堵等级和当前外部数据输入车辆预测模型，以获取车辆预测模型输出的车辆预测速度；确定待测路段对应的待测距离，将待测距离和车辆预测速度的比值作为待测时间；确定当前时间，将当前时间和待测时间相结合以生成公交车到站预测结果。

11、可选的，根据车辆特征信息确定车辆拥堵等级，包括：当历史车辆平均速度大于第一预设速度时，确定车辆拥堵等级为不拥堵；当历史车辆平均速度大于第二预设速度且小于等于第一预设速度时，确定车辆拥堵等级为轻微拥堵；当历史车辆平均速度大于第三预设速度且小于等于第二预设速度时，确定车辆拥堵等级为中等拥堵；当历史车辆平均速度小于等于第三预设速度时，确定车辆拥堵等级为严重拥堵。

12、根据本发明的另一方面，提供了一种公交车到站预测装置，该装置包括：

13、待预测路线信息获取模块，用于获取待测公交车的待预测路线信息，其中，待预测路线信息中包括当前站点位置和待预测站点位置；

14、临近站点信息获取及特征生成模块，用于根据待预测路线信息获取临近站点信息，根据临近站点信息生成车辆特征信息；

15、公交车到站预测模块，用于构建车辆预测模型，根据车辆特征信息和车辆预测模型生成公交车到站预测结果。

16、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

17、至少一个处理器；以及

18、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

19、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的一种公交车到站预测方法。

20、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的一种公交车到站预测方法。

21、本发明实施例的技术方案，通过获取待预测路线信息获取临近站点信息，并生成车辆特征信息，实现对公交车到站时间的细粒度预测，避免传统方法对全局特征的过度依赖，从而提高了预测的准确性。通过将实时生成的车辆特征信息输入构建的车辆预测模型，以获取公交车到站预测结果，使预测模型能够更灵活地适应城市交通的实时变化，提高了模型的实时性和适应性。

22、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种公交车到站预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测公交车的待预测线路信息，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待预测路线信息获取临近站点信息，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述临近站点信息生成车辆特征信息，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建车辆预测模型，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆特征信息和所述车辆预测模型生成公交车到站预测结果，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆特征信息确定车辆拥堵等级，包括：

8.一种公交车到站预测装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结本发明公开了一种公交车到站预测方法、装置、设备及存储介质。包括：获取待测公交车的待预测路线信息，其中，待预测路线信息中包括当前站点位置和待预测站点位置；根据待预测路线信息获取临近站点信息，根据临近站点信息生成车辆特征信息；构建车辆预测模型，根据车辆特征信息和车辆预测模型生成公交车到站预测结果。通过获取待预测路线信息获取临近站点信息，并生成车辆特征信息，实现对公交车到站时间的细粒度预测，避免传统方法对全局特征的过度依赖，从而提高了预测的准确性。通过将实时生成的车辆特征信息输入构建的车辆预测模型，以获取公交车到站预测结果，使预测模型能够更灵活地适应城市交通的实时变化，提高了模型的实时性和适应性。技术研发人员：胡洪,郭之先,蒋婷受保护的技术使用者：深圳市锐明技术股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/5/29