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一种违法停车行为取证方法与流程

  • 国知局
  • 2024-07-31 20:37:32

本发明涉及交通管理,具体为一种违法停车行为取证方法。

背景技术:

1、据统计,截至2023年9月底,全国机动车保有量达4.3亿辆。随着车辆增多,违法停车行为带来大量衍生问题,如道路通行能力下降,引发交通拥堵,还大大增加了交通事故发生的概率。目前,针对违法停车取证方式有两大类,一类是固定式监控,通过在禁停路段安装监控设备,进行抓拍管控。另一类是流动巡查式的违停取证,当前有两种方式:(1)使用移动警务终端、照相机等进行违法停车人工取证,弊端很明显,执法效率较低。(2)在警务车辆上安装取证设备,驾驶警务车辆在禁止停车路段巡查,在近端自动取证。

2、现有技术中,通过车载设备进行道路巡查取证的方式相对于人工拍照较大提高了执法效率,尤其是针对严管路段,可以很高效地查证违停车辆,但是当前方法仍然存在许多不足。比如,针对非严管路段的违停车辆的判断,如果只是巡查路段一次,拍摄到车辆违停时自动取证,这种方式并不满足违停取证规范,具有很高的误判率。因为根据违停取证规范,在非严管路段,首先需要先判断车辆已经处于违法停车状态,然后通知车主让其驶离,通知发送10分钟之后,再次采集信息并判断车辆是否仍是违停状态,才能完成取证。然而如果采用多次巡查路段的方式,由于每次巡查路段的间隔时间是不确定的,会造成不能够及时采集车辆违法停车行为的问题,例如第一次采集到车辆违停并发送通知信息后,该车辆继续停放30分钟后才驶离,该车辆已符合采集违法停车行为信息要求,如距前次采集超过30分钟再次采集,无法再次采集车辆违法停车信息,达不到教育惩罚当事人目的。同样的,单车多次巡查路段,会造成不能够及时将车主违法停车消息及时通知到车主,也不能够第一时间取证。在满足违停取证规范的情况下,单车巡查违停取证的方式,效率较低。

技术实现思路

1、为了解决当前非严管路段上违停取证方法效率较低,准确率不高的问题,本发明提供一种违法停车行为取证方法,其能够对非严管路段的禁止停车路段进行违法停车行为取证,满足执法规范,及时取证,提高了执法效率和准确率。

2、本发明的技术方案是这样的:一种违法停车行为取证方法,其特征在于,其包括以下步骤:

3、s1:确定取证用机动车,所述取证用机动车数目大于1;

4、所述取证用机动车包括:公交车、营运车辆、警用汽车和警用摩托车;

5、s2:在所述取证用机动车上装载违停信息采集设备,所述违停信息采集设备通信连接服务器;

6、s3:所述违停信息采集设备实时监测所经路段的车辆状态,一旦发现处于静止状态的汽车,则且处于违停路段,则采集汽车信息数据上传到所述服务器并存储;

7、所述汽车信息数据包括:车辆类型、停车地点、经纬度信息、号牌号码、号牌种类、取证用机动车行驶方向和信息采集时间;

8、s4:取出所述违停信息采集设备实时上传的每一组所述汽车信息数据,记作:待确认数据;

9、将所述待确认数据中的车牌号码,记作:待确认车辆;待确认数据中的停车位置记作:待确认位置;

10、s5:实时判断所述待确认车辆是否存在违停问题;

11、如果所述待确认车辆存在违停问题,发送违停通知,令其驶离;并将所述待确认车辆记作:待跟踪车辆,执行步骤s6;

12、否则,所述待确认车辆不存在违停问题,循环执行步骤s3~s5;

13、s6:跟踪每一辆所述待跟踪车辆,判断其在违停通知发出后,在所述待确认位置停车时长是否超过驶离允许时长;

14、如果超过所述驶离允许时长,则判断所述待跟踪车辆接到违停通知后,仍然继续违停,则执行步骤s7;

15、否则,判断所述待跟踪车辆接到违停通知后驶离,执行步骤s8;

16、s7:收集所述待跟踪车辆的汽车违法停车行为信息,开展违法停车行为取证;

17、s8:循环执行步骤s3~s7。

18、其进一步特征在于:

19、步骤s5中,判断所述待确认车辆是否存在违停问题,具体包括以下步骤:

20、a1:提取所述待确认数据;

21、a2:根据待确认数据中的号牌号码和经纬度信息,检索服务器中存储的同一天的上一个时间点的所述待确认车辆的汽车信息数据;

22、如果能够检索到,则执行步骤a3;

23、否则,判断所述待确认车辆当前不存在违停问题;

24、a3:将检索到的汽车信息数据记作:对比用停车记录;

25、a4:根据所述对比用停车记录和所述待确认数据,判断是否同时满足下面两个条件;

26、条件1:所述对比用停车记录中的停车地点和经纬度信息与所述待确认位置相同;

27、条件2:静止时长超出了该汽车停车位置允许的停车时长;

28、其中,所述静止时长等于所述对比用停车记录中的信息采集时间和所述待确认数据中的信息采集时间的差值;

29、如果同时满足,则判断所述待确认车辆存在违停问题;

30、否则,判断所述待确认车辆当前不存在违停问题;

31、步骤s6中,具体包括以下步骤:

32、b1:在所述违停通知发送成功后,确认接收到的每一组所述汽车信息数据;

33、如果在同一天内再次接收到所述待跟踪车辆的汽车信息数据,则将接收到的汽车信息数据记作:跟踪用数据,并执行步骤b2;

34、否则,判断所述待跟踪车辆接到违停通知后驶离;

35、b2:判断所述跟踪用数据中的停车地点与所述待确认位置是否相同;

36、如果是则执行步骤b3;

37、否则,判断所述待跟踪车辆接到违停通知后驶离;

38、b3:计算所述跟踪用数据的信息采集时间和所述违停通知发送成功时间的时间差,并于所述驶离允许时长进行比较;

39、如果时间差小于等于所述驶离允许时长,则循环执行步骤b1~b3;

40、否则,判断为所述待跟踪车辆接到违停通知后,仍然继续违停;

41、步骤s7中,具体包括以下步骤:

42、c1:服务器根据所述待跟踪车辆的车牌号,检索存储的违停图片数据;

43、c2:根据违法停车取证规范,采集两张图片,一张是发送违停消息通知前拍摄的图片,另一张图片的拍摄时间为提醒驶离超过所述驶离允许时长后的图片,并会校验两张图片,确保符合取证规范,得到证据图片;

44、c3:将所述待跟踪车辆的车辆信息和所述证据图片作为违法停车行为证据,存储违停取证信息,以及记录汽车违停行为取证状态和汽车违停信息;

45、所述驶离允许时长设置为10分钟。

46、本技术提供的一种违法停车行为取证方法,其将整个过程,分解为:汽车静止信息采集、汽车违法停车判断、汽车违法停车通知、汽车违法停车确认和违法停车行为取证,具体实现时,将汽车静止信息采集和后续判断程序,分开执行;其通过在多辆车上装载违停采集设备,分布式地采集汽车违停数据;通过这种分布式数据采集方式,随着搭载设备的机动车增多,多辆车路过路段都会进行汽车违停数据的采集,不再需要驾驶同一辆机动车在路段多趟反复采集数据,从而提高违法停车取证的效率,降低了对单一执法车辆的压力,尤其适用于非严管路段上的违停取证;其基于多辆机动车实时采集路面的停车数据,相比于一辆机动车巡查,拍摄的违停图片更多,识别的车辆违停信息更全面,同时违停车辆图片采集间隔不受限于一辆机动车巡查的往返时间,从而能更及时地上传违停图片,提高违法取证的及时性和准确性;通过服务器执行后续的判断和取证程序,能将违停拍摄时间规范化,不但确保了违法停车取证规范化,而且与现有技术中基于人工取证的方式相比,执行效率更高,准确率也更高。

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