技术新讯 > 信号装置的制造及其应用技术 > 一种公交车优先的独立交叉口交通信号配时方法及系统与流程  >  正文

一种公交车优先的独立交叉口交通信号配时方法及系统与流程

  • 国知局
  • 2024-07-31 21:02:48

本发明涉及信号控制,特别涉及一种公交车优先的独立交叉口交通信号配时方法及系统。

背景技术:

1、为了减少车辆数量和减少碳排放,政府鼓励居民使用公共交通工具。为公交车提供优先通行权是一种鼓励人们选择公共交通的方式,以促进可持续交通的发展。在城市交通管理中,交叉口是交通流的关键节点之一。现有的基于被动优先原理的公交优先管理方法存在实现成本高、受现状制约大、实施难度大的技术问题。

技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种公交车优先的独立交叉口交通信号配时方法及系统。用以解决现有技术中实现成本高、受现状制约大、实施难度大的技术问题。

2、鉴于以上技术问题,本申请提供了一种公交车优先的独立交叉口交通信号配时方法及系统。

3、第一方面,本申请提供了一种公交车优先的独立交叉口交通信号配时方法,其中,所述方法包括:

4、交互获取目标交叉口特征数据,其中,所述目标交叉口特征数据包括相位数据、交通流量数据、道路几何数据;

5、基于所述目标交叉口特征数据,构建独立平交口仿真模型;

6、获取信号控制约束条件,形成多维周期优化空间;

7、基于联合目标函数,结合所述独立平交口仿真模型,构建双目标周期优化模型;

8、激活所述双目标周期优化模型,遍历所述多维周期优化空间进行最优求解,获取交通信号配时方案。

9、第二方面,本申请还提供了一种公交车优先的独立交叉口交通信号配时系统,其中,所述系统包括:

10、数据提取模块,所述数据提取模块用于交互获取目标交叉口特征数据,其中,所述目标交叉口特征数据包括相位数据、交通流量数据、道路几何数据;

11、仿真构建模块,所述仿真构建模块用于基于所述目标交叉口特征数据,构建独立平交口仿真模型;

12、优化空间约束模块,所述优化空间约束模块用于获取信号控制约束条件,形成多维周期优化空间;

13、双目标模型模块,所述双目标模型模块用于基于联合目标函数,结合所述独立平交口仿真模型,构建双目标周期优化模型;

14、方案生成模块,所述方案生成模块用于激活所述双目标周期优化模型,遍历所述多维周期优化空间进行最优求解,获取交通信号配时方案。

15、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

16、通过交互获取目标交叉口特征数据,其中,目标交叉口特征数据包括相位数据、交通流量数据、道路几何数据;基于目标交叉口特征数据,构建独立平交口仿真模型;获取信号控制约束条件,形成多维周期优化空间;基于联合目标函数,结合独立平交口仿真模型,构建双目标周期优化模型;激活双目标周期优化模型,遍历多维周期优化空间进行最优求解,获取交通信号配时方案。进而达成提高公共交通系统效率和可靠性,降低实现成本和难度大的技术效果。

17、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚阐明本申请的技术手段,进而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述及其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征:

1.一种公交车优先的独立交叉口交通信号配时方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述目标交叉口特征数据,构建独立平交口仿真模型,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,获取信号控制约束条件,形成多维周期优化空间,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,基于联合目标函数,结合所述独立平交口仿真模型,构建双目标周期优化模型,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,获取绿信比目标函数与周期目标函数,形成所述联合目标函数,包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,获取绿信比目标函数与周期目标函数,形成所述联合目标函数,包括:

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,激活所述双目标周期优化模型,遍历所述多维周期优化空间进行最优求解,获取交通信号配时方案,包括:

8.一种公交车优先的独立交叉口交通信号配时系统,其特征在于,所述方法包括:

技术总结本申请公开了一种公交车优先的独立交叉口交通信号配时方法及系统,涉及信号控制技术领域,所述方法包括:交互获取目标交叉口特征数据,其中,所述目标交叉口特征数据包括相位数据、交通流量数据、道路几何数据;基于所述目标交叉口特征数据,构建独立平交口仿真模型;获取信号控制约束条件,形成多维周期优化空间;基于联合目标函数,结合所述独立平交口仿真模型,构建双目标周期优化模型;激活所述双目标周期优化模型,遍历所述多维周期优化空间进行最优求解,获取交通信号配时方案。进而达成提高公共交通系统效率和可靠性,降低实现成本和难度大的技术效果。技术研发人员:闫军,黄磊受保护的技术使用者:智慧互通科技股份有限公司技术研发日:技术公布日:2024/6/23

本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20240731/188096.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 YYfuon@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。