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一种识别异常的交通数据的方法和设备与流程

  • 国知局
  • 2024-07-31 21:06:08

本发明涉及智能交通,尤其涉及一种识别异常的交通数据的方法和设备。

背景技术:

1、随着交通路网的复杂化,交通低效问题越来越严重。为了提高道路的通行效率,可以根据交通数据(车流量等)是否异常来判断路况,进而来控制交通运行。

2、相关技术中,采用阈值法或者交通流参数一致性检验进行异常识别,这样识别的交通数据的异常结果准确性较低。这样,进一步影响异常的交通数据的修复过程,导致修复后的数据无法真实反映交通流状态。

技术实现思路

1、本发明示例性的实施方式中提供一种识别异常的交通数据的方法和设备,用以提高识别异常的交通数据的准确性。

2、根据示例性的实施方式中的第一方面,提供一种识别异常的交通数据的方法,包括:

3、针对多个日期中的每个日期,获取目标路段在日期中至少一个第一采集时长下的交通数据;

4、根据交通数据对各个日期进行筛选,得到至少一个目标日期;

5、若待识别日期中的任意一个第二采集时长的交通数据满足异常条件,则确定第二采集时长的交通数据异常;其中第二采集时长为待识别日期中与第一采集时长相同的任意一个采集时长;

6、根据异常的交通数据和关联数据确定异常类型;其中,关联数据用于描述目标路段的交通状态;

7、其中,异常条件是根据与待识别日期关联的各个目标日期中,与第二采集时长所属的采集时段对应的采集时段的交通数据确定的。

8、根据示例性的实施方式中的第二方面,提供一种识别异常的交通数据的设备,包括数据传输单元和处理器:

9、数据传输单元被配置为:

10、针对多个日期中的每个日期,获取目标路段在日期中至少一个第一采集时长下的交通数据;

11、处理器被配置为:

12、根据交通数据对各个日期进行筛选,得到至少一个目标日期;

13、若待识别日期中的任意一个第二采集时长的交通数据满足异常条件,则确定第二采集时长的交通数据异常;其中第二采集时长为待识别日期中与第一采集时长相同的任意一个采集时长;

14、根据异常的交通数据和关联数据确定异常类型;其中,关联数据用于描述目标路段的交通状态;

15、其中,异常条件是根据与待识别日期关联的各个目标日期中,与第二采集时长所属的采集时段对应的采集时段的交通数据确定的。

16、根据示例性的实施方式中的第三方面,提供一种识别异常的交通数据的装置,该装置包括:

17、数据获取单元,用于针对多个日期中的每个日期,获取目标路段在日期中至少一个第一采集时长下的交通数据;

18、筛选单元,用于根据交通数据对各个日期进行筛选,得到至少一个目标日期;

19、第一确定单元,用于若待识别日期中的任意一个第二采集时长的交通数据满足异常条件,则确定第二采集时长的交通数据异常;其中第二采集时长为待识别日期中与第一采集时长相同的任意一个采集时长;

20、第二确定单元,用于根据异常的交通数据和关联数据确定异常类型;其中,关联数据用于描述目标路段的交通状态;

21、其中,异常条件是根据与待识别日期关联的各个目标日期中,与第二采集时长所属的采集时段对应的采集时段的交通数据确定的。

22、根据示例性的实施方式中的第四方面,提供一种计算机存储介质,计算机存储介质中存储有计算机程序指令,当指令在计算机上运行时,使得计算机执行如第一方面的识别异常的交通数据的方法。

23、本申请实施例,先根据各个日期的交通数据对各个日期进行筛选,得到至少一个目标日期,以保证目标日期中的交通数据的有效性。在确定待识别日期中的交通数据满足异常条件时,确定为异常的交通数据,进而根据异常的交通数据和用于描述目标路段的交通状态的关联数据确定异常类型。由于在确定异常条件时,考虑到了待识别日期关联的各个目标日期的交通数据,利用了关联日期与待识别日期的交通数据一致性的特点,也即,考虑了交通流的规律特征,因此,对异常的交通数据的识别更准确。更准确的识别结果也更有助于辅助异常的交通数据的修复。

技术特征:

1.一种识别异常的交通数据的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据异常的交通数据和关联数据确定异常类型之后,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过如下方式确定异常条件:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述异常条件为:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述交通数据包括车流量;

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,按照所述交通数据的取值或缺失的交通数据的数据量对各个日期进行筛选,得到至少一个第一日期,包括:

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,通过如下方式确定任意两个第一日期之间的相关系数:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,得到至少一个目标日期后,对所述至少一个目标日期的交通数据进行平滑处理。

9.根据权利要求1~8任一项所述的方法,其特征在于,所述关联数据包括所述目标路段的路口拥堵状态信息、手动控制记录信息、交通事故信息、触发瓶颈控制路口信息中的至少一个或多个;

10.一种识别异常的交通数据的设备,其特征在于,包括数据传输单元和处理器:

技术总结本发明公开了一种识别异常的交通数据的方法和设备,针对多个日期中的每个日期,获取目标路段在日期中至少一个第一采集时长下的交通数据;根据交通数据对各个日期进行筛选,得到至少一个目标日期;若待识别日期中的任意一个第二采集时长的交通数据满足异常条件,则确定第二采集时长的交通数据异常;第二采集时长为待识别日期中与第一采集时长相同的任意一个采集时长;根据异常的交通数据和关联数据确定异常类型;关联数据用于描述目标路段的交通状态;异常条件是根据与待识别日期关联的各个目标日期中,与第二采集时长所属的采集时段对应的采集时段的交通数据确定的。提高了识别异常的交通数据的准确性,以便更有效辅助异常的交通数据的修复。技术研发人员:魏立夏,陈晓明,张贤贤,李连杰受保护的技术使用者:青岛海信网络科技股份有限公司技术研发日:技术公布日:2024/6/30

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