一种新建学校家长接送临时停车需求预测的方法与流程

本技术涉及停车位预测的领域，尤其是涉及一种新建学校家长接送临时停车需求预测的方法。

背景技术：

1、考虑到部分家长会接送学生上下学，在建设新学校时，一般需要建设一些停车位供家长接送学生时临时停车。

2、新建学校一般是根据招生人数预测停车位数量，如每1000人建设50个停车位。但是不同的学校受到学生年龄、交通状况和经济状况等因素的影响，家长驾车接送学生上下学的占比会变化，所以采用招生人数直接预测停车位数量的方法准确性低。

技术实现思路

1、为了提高预测停车需求的准确性，本技术提供一种新建学校家长接送临时停车需求预测的方法。

2、本技术提供的一种新建学校家长接送临时停车需求预测的方法，采用如下的技术方案：

3、一种新建学校家长接送临时停车需求预测的方法，包括以下预测方法：

4、获取第一放学人数a1，所述第一放学人数a1为新建学校放学的人数；

5、设置匹配条件，所述匹配条件包括学校类别、交通状况和经济状况；

6、查找与新建学校的匹配条件相近的已建学校形成参考学校；

7、根据第一放学人数a1和参考学校实际家长机动车与非机动车接送情况预测第一停车需求p1和第二停车需求p2，所述第一停车需求p1为新建学校家长接送所需要的非机动车的车位数量，所述第二停车需求p2为新建学校家长接送所需要的机动车的车位数量。

8、通过采用上述技术方案，根据匹配条件在已建学校中筛选出的参考学校，参考学校与新建学校对于家长驾车接送学生上下学的占比相近。通过参考学校预测新建学校的第一停车需求p1和第二停车需求p2，从而提高预测停车需求的准确性。

9、可选的，获取第一放学人数a1，包括以下步骤：

10、获取第一错峰系数q1和第一招生人数a2，所述第一错峰系数q1为新建学校分批放学的批数，所述第一招生人数a2为新建学校的招生人数；

11、根据第一错峰系数q1和第一招生人数a2获取第一放学人数a1，所述第一放学人数a1计算公式为：a1=a2/q1。

12、通过采用上述技术方案，部分学校采用错峰放学，第一招生人数a2和第一错峰系数q1的比值，从而方便预测第一放学人数a1。

13、可选的，根据第一放学人数a1和参考学校实际家长机动车与非机动车接送情况预测第一停车需求p1和第二停车需求p2，包括以下步骤：

14、根据接送高峰期间参考学校调查获取的停车场内机动车与非机动车停车位平均利用次数预测新建学校第一周转率n1和第二周转率n2，所述第一周转率n1为在接送高峰期新建学校的非机动车位平均利用次数，所述第二周转率n2为在接送高峰期新建学校的机动车位平均利用次数；

15、根据参考学校家长非机动车接送的占比和家长机动车接送的占比预测第一接送比例k1和第二接送比例k2，所述第一接送比例k1为新建学校家长非机动车接送的占比，所述第二接送比例k2为新建学校家长机动车接送的占比；

16、获取第一停车需求p1和第二停车需求p2，第一停车需求p1的计算公式为：p1=a1*k1/n1，第二停车需求p2的计算公式为：p2=a1*k2/n2。

17、通过采用上述技术方案，通过参考学校的情况预测新建学校的第一周转率n1、第二周转率n2、第一接送比例k1和第二接送比例k2，从而方便预测第一停车需求p1和第二停车需求p2。

18、可选的，根据接送高峰期间参考学校调查获取的停车场内机动车与非机动车停车位平均利用次数预测新建学校第一周转率n1和第二周转率n2，包括以下步骤：

19、获取高峰时间t1、第一停留时间t2和第二停留时间t3，所述高峰时间t1为参考学校接送高峰期持续的时间，所述第一停留时间t2为家长非机动车接送停留的时间，所述第二停留时间t3为家长机动车接送停留的时间；

20、根据高峰时间t1、第一停留时间t2获取第一周转率n1，第一周转率n1的计算公式为：n1=t1/t2；

21、根据高峰时间t1、第二停留时间t3获取第二周转率n2，第二周转率n2的计算公式为：n2=t1/t3。

22、通过采用上述技术方案，参考学校的情况与新建学校相近，从而直接采用参考学校的高峰时间t1、第一停留时间t2和第二停留时间t3计算第一周转率n1和第二周转率n2，从而方便预估第一周转率n1和第二周转率n2。

23、可选的，根据接送高峰期间参考学校调查获取的停车场内机动车与非机动车停车位平均利用次数预测新建学校第一周转率n1和第二周转率n2，包括以下步骤：

24、获取高峰时间t1、第一停留时间t2和第二停留时间t3，所述高峰时间t1为参考学校接送高峰期持续的时间，所述第一停留时间t2为参考学校家长非机动车接送平均停留的时间，所述第二停留时间t3为参考学校家长机动车接送平均停留的时间；

25、获取第二放学人数a3，所述第二放学人数a3为参考学校的放学人数；

26、根据第一放学人数a1、第二放学人数a3、高峰时间t1、第一停留时间t2获取第一周转率n1，第一周转率n1的计算公式为：n1=t1/t2+（a3-a1）/（a1+a3）；

27、根据第一放学人数a1、第二放学人数a3、高峰时间t1、第二停留时间t3获取第二周转率n2，第二周转率n2的计算公式为：n2=t1/t3+（a3-a1）/（a1+a3）。

28、通过采用上述技术方案，放学的学生数量越多，学校周围的交通越容易堵塞。交通堵塞可能增大一位家长驾车离开停车位后，另一位家长驾车驶入停车位之间的时间间隔，通过（a3-a1）/（a1+a3）进行补偿，从而方便新建学校的第一放学人数a1越大，第一周转率n1和第二周转率n2越小；第一放学人数a1越小，第一周转率n1和第二周转率n2越大，进而提高预测新建学校第一周转率n1和第二周转率n2的准确性。

29、可选的，获取第二放学人数a3，包括以下步骤：

30、获取第二错峰系数q2和第二招生人数a4，所述第二错峰系数q2为参考学校分批放学的批数，所述第二招生人数a4为参考学校的招生人数；

31、根据第二错峰系数q2和第二招生人数a4获取第二放学人数a3，所述第二放学人数a3计算公式为：a3=a4/q2。

32、通过采用上述技术方案，部分学校采用错峰放学，第二招生人数a4和第二错峰系数q2的比值，从而方便预测第二放学人数a3。

33、可选的，根据参考学校家长非机动车接送的占比和家长机动车接送的占比预测第一接送比例k1和第二接送比例k2，包括以下步骤：

34、根据新建学校的招生范围形成第一招生片区，根据参考学校的招生范围形成第二招生片区；

35、根据第一招生片区和第二招生片区中居住建筑的分布获取第一影响系数l1和第二影响系数l2，所述第一影响系数l1用于反映新建学校相比参考学校家长步行接送占比的变化，所述第二影响系数l2用于反映新建学校相比参考学校家长机动车接送占比的变化；

36、获取参考学校的第三接送比例k3和第四接送比例k4，所述第三接送比例k3为参考学校的家长步行接送的占比，所述第四接送比例k4为参考学校家长机动车接送的占比；

37、获取第一接送比例k1和第二接送比例k2，第一接送比例k1的计算公式为：k1=1-k3*l1-k2，第二接送比例k2的计算公式为：k2=k4*l2。

38、通过采用上述技术方案，学生的家距离学校越近，家长步行接送学生的占比越大；学生的家距离学校越远，家长使用机动车接送学生的占比越大。通过第一招生片区和第二招生片区的居住建筑的分布，从而方便通过参考学校的第三接送比例k3和第四接送比例k4预估新建学校的第一接送比例k1和第二接送比例k2。

39、可选的，根据第一招生片区和第二招生片区中居住建筑的分布获取第一影响系数l1和第二影响系数l2，包括以下步骤：

40、设置短距离区间、中距离区间和长距离区间；

41、获取第一招生片区以新建学校为中心，处于短距离区间、中距离区间和长距离区间的居住建筑面积占第一招生片区的居住建筑面积比依次为第一面积占比c1、第二面积占比c2和第三面积占比c3；

42、获取第二招生片区以参考学校为中心，处于短距离区间、中距离区间和长距离区间的居住建筑面积占第二招生片区的居住建筑面积比依次为第四面积占比c4、第五面积占比c5和第六面积占比c6；

43、获取第一影响系数l1和第二影响系数l2，第一影响系数l1的计算公式为：l1=1+（c1-c4），第二影响系数l2的计算公式为：l2=1+（c3-c6）。

44、通过采用上述技术方案，新建学校的短距离、中距离和长距离的居住建筑面积占比用来预估新建学校招生后，每个学生居住位置的分布。参考学校的短距离、中距离和长距离的居住建筑面积占比预估出参考学校的每个学生居住位置的分布，从而方便计算第一影响系数l1和第二影响系数l2。

45、可选的，查找与新建学校的匹配条件相近的已建学校形成参考学校，包括以下步骤：

46、集合学校类型与新建学校相同的已建学校形成第一学校列表，所述学校类型包括幼儿园、小学、初中、幼儿园小学混合或小学初中混合；

47、获取新建学校所在区县的第一发展系数v1，还有第一学校列表中每个已建学校所在区县的第二发展系数v2，所述第一发展系数v1用于反映新建学校所在区县的人均生产总值，所述第二发展系数v2用于反映第一学校列表中的已建学校所在区县的人均生产总值；

48、设置差距阈值m，所述差距阈值m为预先设置的值；

49、保留第一学校列表中丨v1-v2丨＜m的每个已建学校形成第二学校列表；

50、获取新建学校所在区县的第一交通系数v3，还有第二学校列表中每个已建学校所在区县的第二交通系数v4，所述第一交通系数v3用于反映新建学校正常使用年所在区县的交通拥堵情况，所述第二交通系数v4用于反映第二学校列表中的已建学校当前所在区县的交通拥堵情况；

51、根据第一交通系数v3和第二交通系数v4获取第二学校列表中的每个已建学校的相似度z，相似度z计算公式为：z=丨v3-v4丨；

52、选取相似度z最小的已建学校形成参考学校。

53、通过采用上述技术方案，学校类型、交通情况和经济状况会影响家长是否接送学生，还有家长接送学生是否驾车。通过选取学校类型相同，交通情况和经济状况相近的学校为参考学校，从而提高预测停车需求的准确性。

54、可选的，获取新建学校所在区县的第一交通系数v3，还有第二学校列表中每个已建学校所在区县的第二交通系数v4，包括以下步骤：

55、获取第一人口数r1、第一道路长度h1、第二人口数r2和第二道路长度h2，所述第一人口数r1为新建学校所在区县按正常使用年规划统计的人口数，所述第一道路长度h1为新建学校所在区县按正常使用年规划统计的道路总长度，所述第二人口数r2为第二学校列表对应的已建学校所在区县的人口数，所述第二道路长度h2为第二学校列表对应的已建学校所在区县的道路总长度；

56、获取第一交通系数v3和第二交通系数v4，第一交通系数v3的计算公式为：v3=h1/r1，第二交通系数v4的计算公式为：v4=h2/r2

57、通过采用上述技术方案，一般区县的人口数越多和道路总长度越小，交通越容易堵塞。通过v3=h1/r1，从而方便预估新建学校所在区县的交通情况；通过v4=h2/r2，从而方便预估第二学校列表对应的已建学校所在区县交通情况。

58、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：

59、1.通过匹配条件查找与新建学校情况相近的学校形成参考学校，然后通过参考学校预测新建学校的停车位需求，从而提高预测停车需求的准确性；

60、2.通过计算新建学校第一面积占比c1、第二面积占比c2和第三面积占比c3，从而方便反映新建学校招生后，每个学生居住位置的分布，计算参考学校第四面积占比c4、第五面积占比c5和第六面积占比c6，从而方便反映参考学校的学生居住位置的分布，之后根据新建学校和参考学校的学生居住位置的分布计算第一影响系数l1和第二影响系数l2，然后通过第一影响系数l1第二影响系数l2预测新建学校的停车需求，从而提高预测的准确性。