一种校园多场景烟火动态监测预警分级算法

本发明属于安防，尤其涉及校园多场景烟火动态监测预警分级算法。

背景技术：

1、烟火是校园内常见的安全隐患之一，尤其是在宿舍、实验室、教室、食堂等场景。传统的烟火监测系统通常采用红外或紫外传感器技术，但由于校园内各种场景的复杂性，这种单一的监测方法往往无法准确识别所有类型的烟火。因此，开发一种能够适应校园多场景的烟火动态监测预警分级算法是迫切需要的。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种校园多场景烟火动态监测预警分级算法。

2、本发明的目的在于：能够实时监测校园内不同场景的烟火，并根据烟火的特点进行分级预警。

3、本发明是这样实现的，一种校园多场景烟火动态监测预警分级算法，包括：

4、数据采集模块：该模块通过分布在校园各场景的传感器设备收集环境数据；数据通过无线传输方式实时传输到处理模块；

5、处理模块：该模块接收到数据采集模块传输的数据后，利用预设的算法和模型进行实时处理和分析；

6、算法基于图像处理和机器学习技术，自动识别不同场景下的烟火；

7、处理模块还具备实时监测功能，持续分析传感器数据流，发现可疑的烟火，立即触发预警机制；

8、预警分级系统：一旦识别到烟火，该系统会自动进行分级评估，根据烟火的温度、烟雾浓度、火焰颜色等特征和其他因素，系统会发出不同程度的预警信息；预警分级系统还具备自动记录功能，将烟火的相关信息记录在数据库中，以供后续查询和分析；

9、控制系统：该模块负责整个系统的协调和控制，它可以接收来自其他模块的信号和指令，并根据预设的逻辑和规则进行响应，控制系统还可以根据需要调整其他模块的工作状态，控制系统还具备用户界面功能，使用户能够方便地查看实时监测画面、接收预警信息和管理系统设置操作。

10、所述算法的流程为：

11、收到封装的fds烟气数据；得到可去冗的文本文件；得到去冗后的烟气数据；将烟气数据归一化；将烟气数据去重；最后得到烟气特征数据集；烟气数据特征集发送到预警分级系统。

12、数据采集模块收集的环境数据，包括但不限于温度、烟雾浓度、火焰颜色。

13、预警信息包括声音、灯光、短信、电话通知。

14、本发明的优点及积极效果为：

15、1.适应性强：该系统采用多传感器技术，能够适应校园内不同场景的烟火监测需求。

16、2.实时监测：该系统能够实时监测不同场景下的烟火行为，有效提高校园安全监控水平。

17、3.分级预警：根据烟火的特点和严重程度进行分级预警，有助于及时采取相应的应对措施。

18、4.智能化：利用人工智能和机器学习技术，系统能够自动学习和改进，提高烟火识别的准确性和预警的可靠性。

19、5.可扩展性：该系统可与其他安防系统集成，实现更加全面的安全监控和管理。

20、6.易用性：用户界面友好，便于操作和管理。

技术特征：

1.一种校园多场景烟火动态监测预警分级算法，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述的一种校园多场景烟火动态监测预警分级算法，其特征在于：所述算法的流程为：

3.如权利要求1所述的一种校园多场景烟火动态监测预警分级算法，其特征在于：所述数据采集模块收集的环境数据，包括但不限于温度、烟雾浓度、火焰颜色。

4.如权利要求1所述的一种校园多场景烟火动态监测预警分级算法，其特征在于：所述预警信息包括声音、灯光、短信、电话通知。

技术总结本发明公开了一种校园多场景烟火动态监测预警分级算法，其特征在于：包括：数据采集模块：该模块通过分布在校园各场景的传感器设备收集环境数据；数据通过无线传输方式实时传输到处理模块；处理模块：该模块接收到数据采集模块传输的数据后，利用预设的算法和模型进行实时处理和分析；预警分级系统：一旦识别到烟火，系统会发出不同程度的预警信息；预警分级系统还具备自动记录功能，将烟火的相关信息记录在数据库中，以供后续查询和分析；控制系统。本发明能够实时监测校园内不同场景的烟火，并根据烟火的特点进行分级预警。技术研发人员：陆勤,赵春民,徐君瑾受保护的技术使用者：上海交通大学医学院技术研发日：技术公布日：2024/7/15