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作业现场的风险管控方法、装置和作业安全管理系统与流程

  • 国知局
  • 2024-07-31 21:19:47

本申请涉及作业监控,具体而言,涉及一种作业现场的风险管控方法、装置、计算机程序产品和作业安全管理系统。

背景技术:

1、随着科技的飞速发展,作业现场的安全管理逐渐成为行业关注的焦点。传统的作业现场安全管理主要依赖于人工巡检,这种传统的作业现场安全管理效率较低。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种作业现场的风险管控方法、装置、计算机程序产品和作业安全管理系统,以至少解决现有技术中传统的作业现场安全管理效率较低的问题。

2、为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种作业现场的风险管控方法,包括:获取作业数据,其中,所述作业数据包括目标对象的状态数据和/或作业现场的环境数据,其中,所述目标对象在所述作业现场中作业,所述状态数据包括视频数据、定位数据和身体特征数据中的一个或者多个;根据所述作业数据进行分析,得到分析结果,其中,所述分析结果表征所述作业数据是否异常;在所述分析结果表征所述作业数据异常的情况下,生成预警信息。

3、可选地,在所述状态数据包括所述视频数据和所述定位数据的情况下,根据所述作业数据进行分析,得到分析结果,包括:提取第一位置数据和第二位置数据,其中,所述第一位置数据为所述目标对象的北斗安全帽的所述定位数据,其中,所述北斗安全帽为带有北斗定位的安全帽,所述第二位置数据为所述目标对象的定位工卡的所述定位数据;在所述第一位置数据和所述第二位置数据之间的相似度小于相似度阈值的情况下,提取所述第一位置数据的对应位置处的所述视频数据中的第一人脸数据,提取所述第二位置数据的对应位置处的所述视频数据中的第二人脸数据;根据所述第一人脸数据和所述第二人脸数据进行人脸匹配识别,得到匹配结果,其中,所述匹配结果表征所述第一人脸数据对应的身份和所述第二人脸数据对应的身份是否一致;在所述匹配结果表征身份不一致的情况下,生成第一分析结果,其中,所述第一分析结果表征所述目标对象的身份异常;在所述匹配结果表征身份一致的情况下,生成第二分析结果,其中,所述第二分析结果表征所述目标对象的身份正常。

4、可选地,根据所述作业数据进行分析,得到分析结果,包括:在所述匹配结果表征身份一致的情况下,根据图像识别算法,对所述视频数据进行视觉分析,得到安全识别结果,其中,所述图像识别算法至少包括yolo、cnn、adaboost中的一种或者多种,所述安全识别结果至少表征所述目标对象是否佩戴安全帽;在所述目标对象表征所述目标对象未佩戴安全帽的情况下,生成第三分析结果,其中,所述第三分析结果表征所述目标对象在作业过程中的安全性异常;在所述目标对象表征所述目标对象已佩戴安全帽的情况下,生成第四分析结果,其中,所述第四分析结果表征所述目标对象在作业过程中的安全性正常。

5、可选地,在所述状态数据包括所述身体特征数据的情况下,根据所述作业数据进行分析,得到分析结果,包括:确定所述身体特征数据是否处于第一预设范围,其中,所述身体特征数据至少包括血压、心率、血氧饱和度和皮肤表面温度中的一个或者多个;在所述身体特征数据不处于所述第一预设范围内的情况下,生成第五分析结果,其中,所述第五分析结果表征所述目标对象的身体异常;在所述身体特征数据处于所述第一预设范围内的情况下,生成第六分析结果,其中,所述第六分析结果表征所述目标对象的身体正常。

6、可选地,在所述状态数据包括所述环境数据的情况下,根据所述作业数据进行分析,得到分析结果,包括:确定所述环境数据是否处于第二预设范围,其中,所述环境数据至少包括温度、湿度、气压、风速和磁场强度中的一个或者多个;在所述环境数据不处于所述第二预设范围内的情况下,生成第七分析结果,其中,所述第七分析结果表征所述作业现场的环境异常;在所述环境数据处于所述第二预设范围内的情况下,生成第八分析结果,其中,所述第八分析结果表征所述作业现场的环境正常。

7、可选地,在所述分析结果表征所述作业数据异常的情况下,生成预警信息之后,所述方法还包括:获取多个惩处信息,其中,所述惩处信息为规范所述目标对象的行为以及确保所述环境数据的合规性而预先制定的惩罚措施的信息;根据所述预警信息,从多个所述惩处信息中确定目标惩处信息,其中,所述目标惩处信息为根据所述作业数据的类型确定的所述预警信息的类型得到的;在提取到所述目标惩处信息的次数大于或者等于预设次数的情况下,暂停所述目标对象进入所述作业现场的权限。

8、可选地,在所述分析结果表征所述作业数据异常的情况下,生成预警信息之后,所述方法还包括:在获取到所述预警信息的情况下,锁定工作票,直到所述分析结果表征所述作业数据正常,解锁所述工作票。

9、根据本申请的另一方面,提供了一种作业现场的风险管控装置,包括:第一获取单元,用于获取作业数据,其中,所述作业数据包括目标对象的状态数据和/或作业现场的环境数据,其中,所述目标对象在所述作业现场中作业,所述状态数据包括视频数据、定位数据和身体特征数据中的一个或者多个;分析单元,用于根据所述作业数据进行分析,得到分析结果,其中,所述分析结果表征所述作业数据是否异常;生成单元,用于在所述分析结果表征所述作业数据异常的情况下,生成预警信息。

10、根据本申请的再一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现任意一种所述作业现场的风险管控方法的步骤。

11、根据本申请的又一方面,提供了一种作业安全管理系统,包括:一个或多个处理器,存储器,以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行任意一种所述的作业现场的风险管控方法。

12、应用本申请的技术方案,针对作业人员的现场作业的情况采集数据,可以采集作业人员的状态数据和/或作业现场的环境数据,通过分析预警,来实现现场作业的风险管控,从而保障作业人员的规范作业,提高作业现场安全管理效率。

技术特征:

1.一种作业现场的风险管控方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述状态数据包括所述视频数据和所述定位数据的情况下,根据所述作业数据进行分析,得到分析结果,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述作业数据进行分析,得到分析结果,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述状态数据包括所述身体特征数据的情况下,根据所述作业数据进行分析,得到分析结果,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述状态数据包括所述环境数据的情况下,根据所述作业数据进行分析,得到分析结果,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述分析结果表征所述作业数据异常的情况下,生成预警信息之后,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述分析结果表征所述作业数据异常的情况下,生成预警信息之后,所述方法还包括:

8.一种作业现场的风险管控装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述作业现场的风险管控方法的步骤。

10.一种作业安全管理系统,其特征在于,包括:一个或多个处理器,存储器,以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1至7中任意一项所述的作业现场的风险管控方法。

技术总结本申请提供了一种作业现场的风险管控方法、装置和作业安全管理系统。该方法包括:获取作业数据,其中,作业数据包括目标对象的状态数据和/或作业现场的环境数据,其中,目标对象在作业现场中作业,状态数据包括视频数据、定位数据和身体特征数据中的一个或者多个;根据作业数据进行分析,得到分析结果,其中,分析结果表征作业数据是否异常;在分析结果表征作业数据异常的情况下,生成预警信息。该方法解决了现有技术中传统的作业现场安全管理效率较低的问题。技术研发人员:练伟兵,郑林胜,韦翊豪,张杰群,赵鹏勃,闫澄波,刘颖受保护的技术使用者:广东电网有限责任公司珠海供电局技术研发日:技术公布日:2024/7/18

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