一种智能安防预警方法、系统及存储介质与流程

本申请涉及智能安防的，尤其是涉及一种智能安防预警方法、系统及存储介质。

背景技术：

1、在生产作业的过程中，时常会因为各种原因发生生产环境中的安全事故，生产环境中发生的安全事故所造成的损失往往难以估量，如果可以在安全事故发生之前就发现安全隐患并及时消除安全隐患，可以有效防止因安全事故而造成的损失，现有的相关技术一般是依赖人工排查安全隐患，对于小型的生产环境，人工排查安全隐患的工作量尚且不是很大，但是，如果是大型的生产环境，人工排查安全隐患的工作量非常大，有些安全隐患很难以被发现，尤其是肉眼难以发现的安全隐患，使安全隐患的判断结果不够准确，并且，在大型的生产环境中，人工排查安全隐患的排查效率也不够高，因此，亟待安全隐患的排查效率高且安全隐患判断结果准确的技术方案，以解决上述技术中存在的问题。

技术实现思路

1、为了优化传统的相关技术方案，本申请提供一种智能安防预警方法、系统及存储介质。

2、第一方面，本申请提供一种智能安防预警方法，可以包括以下步骤：

3、获取生产环境中的实时数据；

4、基于所述生产环境的标准数据，判断获取到的所述实时数据是否存在安全隐患；

5、当判定获取到的所述实时数据存在安全隐患时，智能甄别所述安全隐患的安全隐患类型并进行预警。

6、在上述技术方案中，通过运用大数据智能甄别和排查生产环境中的安全隐患，安全隐患的排查效率高，安全隐患的判断结果也非常准确。

7、本申请第一方面的方案在一较佳示例中可以进一步配置为：

8、在基于所述生产环境的标准数据，快速判断出获取到的所述实时数据是否存在安全隐患的步骤中，判断获取到的所述实时数据是否存在安全隐患的判断方法包括以下表达式：

9、

10、其中，t表示实时数据的获取时刻，0<t≤t1，t1表示实时数据的获取总时间，μ表示预设的常数，t表示生产环境的温度数据，t0表示生产环境的标准温度数据，h表示生产环境的湿度数据，h0表示生产环境的标准湿度数据，s表示生产环境中人员行为状态数据，s0表示生产环境中人员行为标准状态数据，e表示生产环境中仪器设备数据，e0表示生产环境中仪器设备标准数据，sin(·)表示正弦函数。

11、本申请第一方面的方案在一较佳示例中可以进一步配置为：

12、所述智能安防预警方法还可以包括以下步骤：

13、在所述安全隐患被消除之前，暂停所述生产环境中的生产作业。

14、本申请第一方面的方案在一较佳示例中可以进一步配置为：

15、在所述当判定获取到的所述实时数据存在安全隐患时，智能甄别所述安全隐患的安全隐患类型并进行预警的步骤中，所述智能甄别所述安全隐患的安全隐患类型并进行预警的智能甄别方法包括以下表达式：

16、θn＝cos(|bn-b0|)×tan(bn×m)，

17、其中，θn表示第n类安全隐患，bn表示第n种安全隐患数据，b0表示生产环境安全时的数据，m表示第n种安全隐患发生过的次数，m为正整数，tan(·)表示正切函数，cos(·)表示余弦函数。

18、本申请第一方面的方案在一较佳示例中可以进一步配置为：

19、所述智能安防预警方法还可以包括以下步骤：

20、自动采取与所述安全隐患的安全隐患类型相对应的应急措施，以消除所述安全隐患。

21、本申请第一方面的方案在一较佳示例中可以进一步配置为：

22、在所述自动采取与所述安全隐患的安全隐患类型相对应的应急措施，以消除所述安全隐患的步骤中，所述自动采取与所述安全隐患的安全隐患类型相对应的应急措施的方法包括以下表达式：

23、

24、其中，ρ表示自动采取的应急措施，θn表示第n种安全隐患，n表示安全隐患的类型种类数量，csc(·)表示余割函数，mn表示表示第n种安全隐患所对应的应急措施。

25、第二方面，本申请提供一种实现所述智能安防预警方法的智能安防预警系统，可以包括：

26、实时数据获取模块，用于获取生产环境中的实时数据；

27、安全隐患判断模块，用于基于所述生产环境的标准数据，判断获取到的所述实时数据是否存在安全隐患；

28、安全隐患类型甄别模块，用于当判定获取到的所述实时数据存在安全隐患时，智能甄别所述安全隐患的安全隐患类型并进行预警。

29、本申请第二方面的方案在一较佳示例中可以进一步配置为：

30、所述智能安防预警系统还可以包括：

31、生产作业暂停模块，用于在所述安全隐患被消除之前，暂停所述生产环境中的生产作业。

32、本申请第二方面的方案在一较佳示例中可以进一步配置为：

33、所述智能安防预警系统还可以包括：

34、安全隐患消除模块，用于自动采取与所述安全隐患的安全隐患类型相对应的应急措施，以消除所述安全隐患。

35、第三方面，本申请提供一种存储介质，所述存储介质包括存储器和处理器，所述存储器内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述智能安防预警方法的步骤。

36、综上所述，相对于现有技术，本申请至少具有如下的有益效果：

37、1、申请中的智能安防预警方法，通过运用大数据智能甄别和排查生产环境中的安全隐患，安全隐患的排查效率非常高，并且，安全隐患的判断结果也非常准确。

38、2、申请中的智能安防预警方法采用的是非人工排查安全隐患，如果用本申请的申请中的智能安防预警方法辅助人工一起排查生产环境中的安全隐患，并不依赖人工进行安全隐患的排查工作，可以有效降低人工排查安全隐患的工作量，提高安全隐患的排查工作效率。

技术特征：

1.一种智能安防预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述智能安防预警方法，其特征在于，在基于所述生产环境的标准数据，判断获取到的所述实时数据是否存在安全隐患的步骤中，判断获取到的所述实时数据是否存在安全隐患的判断方法包括以下表达式：

3.根据权利要求1所述智能安防预警方法，其特征在于，还包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述智能安防预警方法，其特征在于，在所述当判定获取到的所述实时数据存在安全隐患时，智能甄别所述安全隐患的安全隐患类型并进行预警的步骤中，所述智能甄别所述安全隐患的安全隐患类型并进行预警的智能甄别方法包括以下表达式：

5.根据权利要求1所述智能安防预警方法，其特征在于，还包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述智能安防预警方法，其特征在于，在所述自动采取与所述安全隐患的安全隐患类型相对应的应急措施，以消除所述安全隐患的步骤中，所述自动采取与所述安全隐患的安全隐患类型相对应的应急措施的方法包括以下表达式：

7.一种实现权利要求1所述智能安防预警方法的智能安防预警系统，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的智能安防预警系统，其特征在于，还包括：

9.根据权利要求7所述的智能安防预警系统，其特征在于，还包括：

10.一种存储介质，所述存储介质包括存储器和处理器，所述存储器内存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任意一项所述智能安防预警方法的步骤。

技术总结本申请公开了一种智能安防预警方法、系统及存储介质，该智能安防预警方法包括以下步骤：获取生产环境中的实时数据；基于所述生产环境的标准数据，判断获取到的所述实时数据是否存在安全隐患；当判定获取到的所述实时数据存在安全隐患时，智能甄别所述安全隐患的安全隐患类型并进行预警。该智能安防预警系统包括：实时数据获取模块、安全隐患判断模块和安全隐患类型甄别模块。该存储介质包括存储器和处理器。本申请具有可以准确判断生产环境是否存在安全隐患和及时生产环境中的消除安全隐患等优点。技术研发人员：谭轼,王翔,曾导,杨璐,丁华宝受保护的技术使用者：祥开瑞（深圳）智能安全技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/23