一种基于车联网的天气路况预警系统和方法与流程

本发明涉及天气预测、大模型和车辆导航，尤其涉及一种基于车联网的天气路况预警系统和方法。

背景技术：

1、随着车联网技术的发展，越来越多的设备可以实时收集和传输数据。车辆中的温湿度传感器、摄像头等传感器等设备，可以实时收集到周边环境的影像/气候等数据。现有的气象预测技术主要是基于气象站的数据和卫星遥感数据，通过数值天气预报模型进行预测，利用数学模型和计算机模拟来预测未来天气状况。现有的气象预测技术可以提供一定精度的天气预报，但是受限于气象站的数量和分布，以及卫星遥感数据的时空分辨率，其预测范围精度和实时性都有一定的局限性，例如预测范围比较大等等，在提高预报准确性方面仍有改进空间。

技术实现思路

1、基于上述内容，本发明提供一种基于联网数据的天气路况预警系统和方法，旨在解决现有技术中天气预报的地理范围跨度较大等技术问题。

2、一种基于联网数据的天气路况预警系统，包括服务端以及处于预定范围内的若干目标端，目标端和服务端通讯，各目标端包括：

3、定位装置，用于实时获取目标端启用过程中的位置数据；

4、数据采集装置，用于实时采集目标端启用过程中的环境感知数据；

5、数据处理模块，分别连接定位装置和数据采集装置，用于对位置数据和环境感知数据进行处理得到环境特征数据；

6、数据传输模块，连接数据处理模块，用于将环境特征数据上传给服务端；

7、服务端用于：

8、使用气象预测大模型处理各目标端的环境特征数据得到至少一个目标区域内的天气路况告警以及未来预定时间段内的天气预报，以及将天气路况告警和天气预报发送给预定终端；

9、其中，目标区域均在预定范围之内。

10、进一步的，若干目标端包括车端，车端的数据采集装置包括温湿度传感器，环境感知数据包括由温湿度传感器采集的环境温湿度；

11、环境特征数据包括环境温湿度。

12、进一步的，若干目标端包括车端，车端的数据采集装置包括用于采集影像数据的摄像头以及用于采集点云数据的激光雷达；

13、车端的环境感知数据包括影像数据和点云数据；

14、车端的数据处理模块用于对影像数据和点云数据进行处理得到融合图像特征；

15、环境特征数据包括融合图像特征。

16、进一步的，预定终端包括车辆；

17、作为车辆的预定终端包括：

18、信息展示模块，用于展示天气路况告警和天气预报；

19、路径导航优化模块，用于根据车辆当前所处的位置和行驶的目的地，基于天气路况告警和天气预报优化导航路线并推荐给使用者。

20、进一步的，若干目标端包括车端、无人机、室外作业机器人中的至少一种类型。

21、进一步的，天气路况告警的内容包括告警时间、告警区域、天气状况、道路状况和交通流量状况。

22、进一步的，服务端用于：

23、使用气象预测大模型处理气象站采集的气象数据、各目标端的环境特征数据得到至少一个目标区域内的天气路况告警以及未来预定时间段内的天气预报。

24、一种基于联网数据的天气路况预警方法，使用前述的一种基于联网数据的天气路况预警系统，包括：

25、步骤a1，预定范围内的若干目标端启用过程中实时采集当前的位置数据和环境感知数据；

26、步骤a2，目标端对位置数据和环境感知数据进行处理得到环境特征数据；

27、步骤a3，目标端将环境特征数据上传给服务端；

28、步骤a4，使用气象预测大模型处理各目标端的环境特征数据得到至少一个目标区域内的天气路况告警以及未来预定时间段内的天气预报，以及将天气路况告警和天气预报发送给预定终端；

29、其中，目标区域均在预定范围之内。

30、进一步的，若干目标端包括车端；

31、步骤a1中，车端采集的环境感知数据包括车端摄像头采集的影像数据以及车端激光雷达采集的点云数据；

32、步骤a2中，对环境感知数据的处理包括：对影像数据和点云数据进行处理得到融合图像特征；

33、环境特征数据包括融合图像特征。

34、进一步的，步骤a1中，若干目标端包括车端、无人机、室外作业机器人中的至少一种类型。

35、本发明的有益技术效果在于：本发明通过一些目标端上的环境检测装置检测环境信息，服务端用气象预测大模型根据这些环境信息预测目标区域的天气情况，相比于气象站数据和卫星遥感数据来预测的天气预报，目标区域可以缩小，即预测小范围内的天气，并且预测更准确，更及时，产生天气预警可以提前让用户知晓区域天气等状况，减少事故的发生。

技术特征：

1.一种基于联网数据的天气路况预警系统，其特征在于，包括服务端以及处于预定范围内的若干目标端，所述目标端和所述服务端通讯，各所述目标端包括：

2.如权利要求1所述的一种基于联网数据的天气路况预警系统，其特征在于，若干所述目标端包括车端，所述车端的所述数据采集装置包括温湿度传感器，所述环境感知数据包括由所述温湿度传感器采集的环境温湿度；

3.如权利要求1所述的一种基于联网数据的天气路况预警系统，其特征在于，若干所述目标端包括车端，所述车端的所述数据采集装置包括用于采集影像数据的摄像头以及用于采集点云数据的激光雷达；

4.如权利要求1所述的一种基于联网数据的天气路况预警系统，其特征在于，所述预定终端包括车辆；

5.如权利要求1所述的一种基于联网数据的天气路况预警系统，其特征在于，若干所述目标端包括车端、无人机、室外作业机器人中的至少一种类型。

6.如权利要求1所述的一种基于联网数据的天气路况预警系统，其特征在于，所述天气路况告警的内容包括告警时间、告警区域、天气状况、道路状况和交通流量状况。

7.如权利要求1所述的一种基于联网数据的天气路况预警系统，其特征在于，所述服务端用于：

8.一种基于联网数据的天气路况预警方法，其特征在于，使用如权利要求1-7任意一项所述的一种基于联网数据的天气路况预警系统，包括：

9.如权利要求8所述的一种基于联网数据的天气路况预警方法，其特征在于，若干所述目标端包括车端；

10.如权利要求8所述的一种基于联网数据的天气路况预警方法，其特征在于，步骤a1中，若干所述目标端包括车端、无人机、室外作业机器人中的至少一种类型。

技术总结本发明提供一种基于联网数据的天气路况预警系统和方法，实时获取目标端启用过程中的位置数据和环境感知数据；对位置数据和环境感知数据进行处理得到环境特征数据，将环境特征数据上传给服务端，服务端使用气象预测大模型处理各目标端的环境特征数据得到至少一个目标区域内的天气路况告警以及未来预定时间段内的天气预报，以及将天气路况告警和天气预报发送给预定终端，目标区域均在预定范围之内。可以实现预测小范围内的天气，并且预测更准确，更及时，产生天气预警可以提前让用户知晓区域天气等状况，减少事故的发生。技术研发人员：朱仕阳受保护的技术使用者：芯安微众（上海）微电子技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/25