一种火灾初期检测方法、装置、电子设备及介质与流程

本技术涉及火灾检测的领域，尤其是涉及一种火灾初期检测方法、装置、电子设备及介质。

背景技术：

1、在古建筑园林或景区等场所内，由于游客人员较多，且建筑以木质材料为主，因此容易发生火灾，目前通常在古建筑场所中布置多个烟雾报警器，以对火灾进行检测，当烟雾浓度过高时触发烟雾报警器进行报警，然后由工作人员进行灭火处理。但由于场所内木质古建筑较多，火灾扩散较为迅速，在报警后进行灭火处理存在工作人员响应时间长的缺点，因此在火灾发展初期进行灭火初期尤为重要，但目前缺少对火灾初期进行有效的手段，因此如何在火灾发展初期对火灾进行更准确及时地检测成为一个问题。

技术实现思路

1、为了更准确及时地检测发展初期的火灾，本技术提供一种火灾初期检测方法、装置、电子设备及介质。

2、第一方面，本技术提供一种火灾初期检测方法，采用如下的技术方案：

3、一种火灾初期检测方法，包括：

4、获取古建筑场所内多个区域的烟雾浓度值以及每个区域的历史报警次数；

5、基于所述烟雾浓度值确定每个区域的浓度变化趋势以及浓度变化速率，所述浓度变化趋势包括升高、降低以及不变；

6、若存在变化趋势为升高的可疑区域，则基于所述可疑区域的浓度变化速率以及所述可疑区域的历史报警次数确定所述可疑区域的风险等级；

7、若存在风险等级达到预设等级阈值的目标可疑区域，则控制无人机对所述目标可疑区域进行巡检。

8、通过采用上述技术方案，获取多个区域的烟雾浓度值以及历史报警次数便于得知每个区域内当前环境中的烟雾情况以及历史中火灾浓度过高发生报警的次数，根据当前烟雾浓度值即可确定出每个区域内烟雾浓度的变化趋势以及变化速率，从而便于后续根据浓度变化区域以及浓度变化速率对火灾发展初期进行分析判定，变化区域升高说明区域内存在着火点，浓度变化速率和历史报警次数均为影响区域内是否存在着火点的重要因素，因此根据浓度变化速率以及历史报警次数能够准确地确定出可疑区域的风险等级，根据风险等级的高低能够准确地分辨出每个区域内是否存在发展初期的火灾，在根据预设等级阈值对没有发展初期火灾的区域进行排除，得到存在发展初期火灾的目标可疑区域，控制无人机对目标可疑区域进行巡检从而能够更准确及时地检测出发展初期的火灾。

9、在另一种可能实现的方式中，所述基于所述可疑区域的浓度变化速率以及所述可疑区域的历史报警次数确定所述可疑区域的风险等级，包括：

10、基于所述烟雾浓度值、浓度变化速率以及预设浓度阈值确定达到预设浓度阈值的报警时间；

11、基于所述浓度变化速率、历史报警次数、报警时间以及各自对应的第一系数确定所述可疑区域的第一得分；

12、从多个预设得分区间中确定所述第一得分所在的目标得分区间，将所述目标得分区间对应的预设风险等级确定为所述可疑区域的风险等级，每个预设得分区间对应有预设风险等级。

13、在另一种可能实现的方式中，每个区域包括多个子区域，所述控制无人机对所述目标可疑区域进行巡检，包括：

14、获取目标可疑区域内的监控视频；

15、基于所述监控视频确定每个子区域内的人员数量；

16、基于预设场所地图确定每个子区域的古建筑占比；

17、基于所述人员数量、古建筑占比以及各自对应的第二系数确定每个子区域的第二得分；

18、基于所述第二得分对所述多个子区域由大到小进行排序；

19、基于所述排序结果确定所述无人机在目标可疑区域内的飞行路线；

20、基于所述飞行路线控制所述无人机进行巡检。

21、在另一种可能实现的方式中，所述方法还包括：

22、获取所述无人机巡检过程中采集的可疑区域内的温度值；

23、若检测到存在温度值达到预设温度阈值的目标子区域，则获取所述目标子区域内达到预设温度阈值的总次数；

24、若所述总次数达到预设次数阈值，且所述目标子区域内不存在消防设施，则输出第一提示信息。

25、在另一种可能实现的方式中，所述方法还包括：

26、获取过去预设时间段内每个区域内的历史监控视频；

27、基于所述历史监控视频确定每个区域内的人员总数量；

28、基于每个区域的古建筑占比、人员总数量、每个区域的历史报警次数以及各自对应的的第三系数确定每个区域的第三得分；

29、基于所述第三得分确定每个区域的巡检频率。

30、在另一种可能实现的方式中，所述方法还包括：

31、获取风向信息；

32、确定所述目标可疑区域在所述风向信息的上风向覆盖的目标区域；

33、当检测到无人机对目标可疑区域巡检完毕后，控制所述无人机对所述目标区域进行巡检。

34、在另一种可能实现的方式中，所述方法还包括：

35、若任一区域的烟雾浓度值达到预设浓度阈值，且未获取到所述任一区域的烟雾报警器的报警信号，则输出第二提示信息。

36、第二方面，本技术提供一种火灾初期检测装置，采用如下的技术方案：

37、一种火灾初期检测装置，包括：

38、数据获取模块，用于获取古建筑场所内多个区域的烟雾浓度值以及每个区域的历史报警次数；

39、数据确定模块，用于基于所述烟雾浓度值确定每个区域的浓度变化趋势以及浓度变化速率，所述浓度变化趋势包括升高、降低以及不变；

40、风险等级确定模块，用于当存在变化趋势为升高的可疑区域时，基于所述可疑区域的浓度变化速率以及所述可疑区域的历史报警次数确定所述可疑区域的风险等级；

41、第一控制模块，用于当存在风险等级达到预设等级阈值的目标可疑区域时，控制无人机对所述目标可疑区域进行巡检。

42、通过采用上述技术方案，数据获取模块获取多个区域的烟雾浓度值以及历史报警次数便于得知每个区域内当前环境中的烟雾情况以及历史中火灾浓度过高发生报警的次数，数据确定模块根据当前烟雾浓度值即可确定出每个区域内烟雾浓度的变化趋势以及变化速率，从而便于后续根据浓度变化区域以及浓度变化速率对火灾发展初期进行分析判定，变化区域升高说明区域内存在着火点，浓度变化速率和历史报警次数均为影响区域内是否存在着火点的重要因素，因此风险等级确定模块根据浓度变化速率以及历史报警次数能够准确地确定出可疑区域的风险等级，根据风险等级的高低能够准确地分辨出每个区域内是否存在发展初期的火灾，在根据预设等级阈值对没有发展初期火灾的区域进行排除，得到存在发展初期火灾的目标可疑区域，第一控制模块控制无人机对目标可疑区域进行巡检从而能够更准确及时地检测出发展初期的火灾。

43、在另一种可能的实现方式中，所述风险等级确定模块在基于所述可疑区域的浓度变化速率以及所述可疑区域的历史报警次数确定所述可疑区域的风险等级时，具体用于：

44、基于所述烟雾浓度值、浓度变化速率以及预设浓度阈值确定达到预设浓度阈值的报警时间；

45、基于所述浓度变化速率、历史报警次数、报警时间以及各自对应的第一系数确定所述可疑区域的第一得分；

46、从多个预设得分区间中确定所述第一得分所在的目标得分区间，将所述目标得分区间对应的预设风险等级确定为所述可疑区域的风险等级，每个预设得分区间对应有预设风险等级。

47、在另一种可能的实现方式中，每个区域包括多个子区域，所述第一控制模块在控制无人机对所述目标可疑区域进行巡检时，具体用于：

48、获取目标可疑区域内的监控视频；

49、基于所述监控视频确定每个子区域内的人员数量；

50、基于预设场所地图确定每个子区域的古建筑占比；

51、基于所述人员数量、古建筑占比以及各自对应的第二系数确定每个子区域的第二得分；

52、基于所述第二得分对所述多个子区域由大到小进行排序；

53、基于所述排序结果确定所述无人机在目标可疑区域内的飞行路线；

54、基于所述飞行路线控制所述无人机进行巡检。

55、在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

56、温度获取模块，用于获取所述无人机巡检过程中采集的可疑区域内的温度值；

57、次数获取模块，用于当检测到存在温度值达到预设温度阈值的目标子区域时，则获取所述目标子区域内达到预设温度阈值的总次数；

58、第一输出模块，用于当所述总次数达到预设次数阈值，且所述目标子区域内不存在消防设施时，输出第一提示信息。

59、在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

60、监控视频获取模块，用于获取过去预设时间段内每个区域内的历史监控视频；

61、人员总数量确定模块，用于基于所述历史监控视频确定每个区域内的人员总数量；

62、得分确定模块，用于基于每个区域的古建筑占比、人员总数量、每个区域的历史报警次数以及各自对应的的第三系数确定每个区域的第三得分；

63、巡检频率确定模块，用于基于所述第三得分确定每个区域的巡检频率。

64、在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

65、风向获取模块，用于获取风向信息；

66、目标区域确定模块，用于确定所述目标可疑区域在所述风向信息的上风向覆盖的目标区域；

67、第二控制模块，用于当检测到无人机对目标可疑区域巡检完毕后，控制所述无人机对所述目标区域进行巡检。

68、在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

69、第二输出模块，用于当任一区域的烟雾浓度值达到预设浓度阈值，且未获取到所述任一区域的烟雾报警器的报警信号时，则输出第二提示信息。

70、第三方面，本技术提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

71、一种电子设备，该电子设备包括：

72、至少一个处理器；

73、存储器；

74、至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，至少一个配置用于：执行根据第一方面任一种可能的实现方式所示的一种火灾初期检测方法。

75、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

76、一种计算机可读存储介质，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行第一方面任一项所述的一种火灾初期检测方法。

77、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：

78、获取多个区域的烟雾浓度值以及历史报警次数便于得知每个区域内当前环境中的烟雾情况以及历史中火灾浓度过高发生报警的次数，根据当前烟雾浓度值即可确定出每个区域内烟雾浓度的变化趋势以及变化速率，从而便于后续根据浓度变化区域以及浓度变化速率对火灾发展初期进行分析判定，变化区域升高说明区域内存在着火点，浓度变化速率和历史报警次数均为影响区域内是否存在着火点的重要因素，因此根据浓度变化速率以及历史报警次数能够准确地确定出可疑区域的风险等级，根据风险等级的高低能够准确地分辨出每个区域内是否存在发展初期的火灾，在根据预设等级阈值对没有发展初期火灾的区域进行排除，得到存在发展初期火灾的目标可疑区域，控制无人机对目标可疑区域进行巡检从而能够更准确及时地检测出发展初期的火灾。