基于大数据的交通数据智能化分析方法与流程

本发明涉及数据处理，具体涉及一种基于大数据的交通数据智能化分析方法。

背景技术：

1、“道路千万条，安全第一条”。近年来交通事故频发，意外总是突如其来。小则耽误时间，损失钱财；大则可能失去自己或亲人的生命。其实，有很多交通事故都是本可以避免的，在预测到事故发生概率较大的环境时，提前对车辆司机进行预警，能够避免绝大部分意外事故的发生，能够有效降低经济损失，提高交通效率与群众安全度。因此，对交通事故的预测与避免是十分有必要的。

2、当前对于交通事故的预测，往往只是根据历史交通事故数量，划分出事故多发地，在司机经过时进行语音播报。但没有区分风险等级，也没有根据当下实时情况分析事故发生概率的大小，仅凭单一的语音播报有时无法引起司机的重视，并没有因此提高注意，预警效果较差。

技术实现思路

1、为了解决预警效果较差的技术问题，本发明的目的在于提供一种基于大数据的交通数据智能化分析方法，所采用的技术方案具体如下：

2、一种基于大数据的交通数据智能化分析方法，包括：

3、获取待评估地点的地点信息，所述地点信息包括待评估地点的名称和位置；

4、根据所述地点信息获取待评估地点的历史信息，所述历史信息包括待评估地点事故发生数量以及事故发生时刻的车流量和天气状况；

5、获取待评估地点的实时监控，基于所述实时监控得到当前路况信息，所述当前路况信息包括当前时刻的车流量和天气状况；

6、基于所述历史信息和所述当前路况信息计算得到事故发生概率；

7、基于所述事故发生概率得到评估结果，并根据评估结果发布预警指令。

8、优选地，基于所述历史信息和所述当前路况信息计算得到事故发生概率的步骤，包括：

9、基于所述历史信息，分析车流量与事故发生次数的关系以及天气状况与事故发生次数的关系；所述车流量与事故发生次数的关系为不同天气状况下车流量与事故发生次数的对应关系，所述天气状况与事故发生次数的关系为不同车流量下天气状况与事故发生次数的对应关系；

10、基于所述当前路况信息、所述车流量与事故发生次数的关系和所述天气状况与事故发生次数的关系计算得到事故发生概率。

11、优选地，包括：将所述车流量进行量化操作得到车流量大小；将所述天气状况进行量化操作得到天气恶劣程度。

12、优选地，基于所述历史信息，分析车流量与事故发生次数的关系以及天气状况与事故发生次数的关系的步骤，包括：

13、基于所述历史信息得到事故序号、车流量大小和天气恶劣程度，组成历史事故三元集；

14、遍历所述历史事故三元集中的元素，根据天气恶劣程度的值进行排列，收集每一个天气恶劣程度的值所对应的三元项得到车流量三元集，根据所述车流量三元集得到多个车流量-事故发生数量直方图；

15、遍历所述历史事故三元集中的元素，根据车流量大小的值进行排列，收集每一个车流量大小的值所对应的三元项得到天气状况三元集，根据所述天气状况三元集得到多个天气状况-事故发生数量直方图。

16、优选地，基于所述当前路况信息、所述车流量与事故发生次数的关系和所述天气状况与事故发生次数的关系计算得到事故发生概率的步骤，包括：

17、根据当前的天气状况所量化得到的天气恶劣程度在多个所述车流量-事故发生数量直方图中找到对应的当前车流量-事故发生数量直方图；

18、根据当前的车流量所量化得到的车流量大小在多个所述天气状况-事故发生数量直方图中找到对应的当前天气状况-事故发生数量直方图；

19、基于所述当前天气状况-事故发生数量直方图和当前车流量-事故发生数量直方图计算得到事故发生概率。

20、优选地，基于所述当前天气状况-事故发生数量直方图和当前车流量-事故发生数量直方图计算得到事故发生概率的步骤，包括：

21、根据所述当前天气状况-事故发生数量直方图和当前车流量-事故发生数量直方图中的事故发生数量得到基础事故发生率；

22、根据当前车流量-事故发生数量直方图的变化情况以及当前车流量大小得到当前车流量对事故发生率的影响程度；

23、根据当前天气状况-事故发生数量直方图的变化情况以及当前天气恶劣程度得到当前天气恶劣程度对事故发生率的影响程度；

24、基于所述基础事故发生率、当前天气恶劣程度对事故发生率的影响程度和当前车流量对事故发生率的影响程度计算得到事故发生概率。

25、优选地，所述基础事故发生率的计算公式为：

26、

27、式中，为历史信息中处于当前的车流量大小与天气恶劣程度时的事故发生数量，为当前天气状况-事故发生数量直方图和当前车流量-事故发生数量直方图中事故发生数量的最大值。

28、优选地，根据当前车流量-事故发生数量直方图的变化情况以及当前车流量大小得到当前车流量对事故发生率的影响程度的步骤，包括：获取当前车流量-事故发生数量直方图的谷值所对应的车流量大小为车流量大小的第一目标值；获取当前车流量-事故发生数量直方图的峰值所对应的车流量大小为车流量大小的第二目标值；基于所述车流量大小的第一目标值、车流量大小的第二目标值以及当前的车流量大小计算得到当前车流量大小对事故发生率的影响程度；

29、根据当前天气状况-事故发生数量直方图的变化情况以及当前天气恶劣程度得到当前天气恶劣程度对事故发生率的影响程度的步骤，包括：获取当前天气状况-事故发生数量直方图的谷值所对应的天气恶劣程度为天气恶劣程度的第一目标值；获取当前天气状况-事故发生数量直方图的峰值所对应的天气恶劣程度为天气恶劣程度的第二目标值；基于所述天气恶劣程度的第一目标值、天气恶劣程度的第二目标值以及当前的天气恶劣程度计算得到当前天气恶劣程度对事故发生率的影响程度。

30、优选地，所述当前车流量大小对事故发生率的影响程度的计算公式为：

31、

32、式中，为当前车流量大小，为车流量大小的第一目标值，为车流量大小的第二目标值，为大于0的常数，exp表示指数函数；

33、所述当前天气恶劣程度对事故发生率的影响程度的计算公式为：

34、

35、式中，为当前的天气恶劣程度，为天气恶劣程度的第一目标值，为天气恶劣程度的第二目标值，为大于0的常数，exp表示指数函数。

36、优选地，所述事故发生概率q的计算公式为：

37、

38、式中，为基础事故发生率，表示归一化函数，为当前车流量大小对事故发生率的影响程度，为当前天气恶劣程度对事故发生率的影响程度。

39、本发明具有如下有益效果：本发明提出的基于大数据的交通数据智能化分析方法，通过获取待评估地点的历史信息，综合考虑事故发生数量以及事故发生时刻的车流量和天气状况，再根据当前路况信息计算事故发生概率，所计算得到的事故发生概率更为客观、准确，并且基于所述事故发生概率得到评估结果后发布预警指令，能够起到很好的预警效果，从而有效避免交通事故的发生。