一种斗轮机故障预警方法、装置、设备及可读存储介质与流程

本发明涉及斗轮机预警，具体而言，涉及一种斗轮机故障预警方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术：

1、当前，斗轮机在矿山和工程建设等领域的应用日益广泛，然而，由于斗轮机长时间高强度的工作状态，往往容易出现各种故障，给生产和维护带来了不小的困扰。传统的故障检测方法主要依赖于人工巡检和定期维护，存在着工作效率低、容易忽略细微故障等问题，无法满足实时监测和预警的需求。

2、针对上述问题，现有技术提出了一些解决方案，主要基于传感器采集数据和简单的规则匹配进行故障检测。然而，这种方法存在着局限性，无法充分挖掘数据中的潜在信息，容易导致误判和漏判。另外，由于斗轮机工作环境复杂，数据量大且多维，传统方法往往难以处理大数据量和多源异构数据之间的复杂关系，使得故障预测的准确性和可靠性受到限制。

3、因此现需要一种能够更全面、准确地分析斗轮机的运行状态，提高故障检测的准确性和可靠性，有效降低了维护成本和生产损失的斗轮机故障预警方法与装置。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种斗轮机故障预警方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：

2、第一方面，本申请提供了一种斗轮机故障预警方法，包括：

3、获取斗轮机的运行数据信息，所述斗轮机的运行数据信息包括斗轮机运行视频信息、斗轮机的运行参数信息、斗轮机的温度信息和斗轮机的振动数据信息；

4、将所述斗轮机的运行数据信息发送至参数判断模型进行处理，得到所述斗轮机的预警参数信息，所述参数判断模型为基于斗轮机的运行数据信息进行分析，确定斗轮机的故障参数的模型，所述故障参数包括斗轮机的形变参数、运行状态参数、温度变化参数和振动曲线参数；

5、将所述斗轮机的预警参数信息发送至多维度异常分析模型进行参数分析，得到斗轮机的异常参数信息；

6、将所述斗轮机的异常参数信息和预设的历史故障信息进行故障预警分析，得到斗轮机的故障预警信息；

7、将所述斗轮机的故障信息发送至预警模型进行故障预警。

8、第二方面，本申请还提供了一种斗轮机故障预警装置，包括：

9、获取单元，用于获取斗轮机的运行数据信息，所述斗轮机的运行数据信息包括斗轮机运行视频信息、斗轮机的运行参数信息、斗轮机的温度信息和斗轮机的振动数据信息；

10、处理单元，用于将所述斗轮机的运行数据信息发送至参数判断模型进行处理，得到所述斗轮机的预警参数信息，所述参数判断模型为基于斗轮机的运行数据信息进行分析，确定斗轮机的故障参数的模型，所述故障参数包括斗轮机的形变参数、运行状态参数、温度变化参数和振动曲线参数；

11、第一分析单元，用于将所述斗轮机的预警参数信息发送至多维度异常分析模型进行参数分析，得到斗轮机的异常参数信息；

12、第二分析单元，用于将所述斗轮机的异常参数信息和预设的历史故障信息进行故障预警分析，得到斗轮机的故障预警信息；

13、预警单元，用于将所述斗轮机的故障信息发送至预警模型进行故障预警。

14、第三方面，本申请还提供了一种斗轮机故障预警设备，包括：

15、存储器，用于存储计算机程序；

16、处理器，用于执行所述计算机程序时实现所述斗轮机故障预警方法的步骤。

17、第四方面，本申请还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于斗轮机故障预警方法的步骤。

18、本发明的有益效果为：

19、本发明通过利用斗轮机的多维数据信息，包括运行视频、运行参数、温度和振动等数据，结合参数判断模型和多维度异常分析模型进行综合分析，能够更全面、准确地判断斗轮机的运行状态和潜在故障，大大提高了故障预测的准确性。本发明采用自动化的多维数据分析方法，能够实现对斗轮机运行状态的实时监测和预警，有效降低了故障维护的成本。本发明的故障预警方法能够及时发现斗轮机的潜在故障，并提前采取维修措施，有效减少了由于故障带来的生产损失。本发明通过实时监测斗轮机的运行状态和预警潜在故障，可以合理安排维护计划和生产调度，优化生产流程，提升了生产效率和设备利用率。

20、本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

技术特征：

1.一种斗轮机故障预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的斗轮机故障预警方法，其特征在于,将所述斗轮机的运行数据信息发送至参数判断模型进行处理，得到所述斗轮机的预警参数信息，包括：

3.根据权利要求2所述的斗轮机故障预警方法，其特征在于,将所述斗轮机运行视频信息发送至形变判断模型进行斗轮机形变判断，得到所述斗轮机的形变参数信息，包括：

4.根据权利要求2所述的斗轮机故障预警方法，其特征在于,将所述斗轮机的运行参数信息发送至运行状态判断模型进行斗轮机运行状态判断，得到所述斗轮机的运行状态参数信息，包括：

5.根据权利要求2所述的斗轮机故障预警方法，其特征在于,将所述斗轮机的温度信息发送至温度变化判断模型进行斗轮机运行温度判断，得到斗轮机的温度变化信息，包括：

6.根据权利要求2所述的斗轮机故障预警方法，其特征在于,将所述斗轮机的振动数据发送至振动曲线判断模型进行斗轮机振动判断，得到斗轮机的振幅信息，包括：

7.根据权利要求1所述的斗轮机故障预警方法，其特征在于,将所述斗轮机的预警参数信息发送至多维度异常分析模型进行参数分析，得到斗轮机的异常参数信息，包括：

8.一种斗轮机故障预警装置，其特征在于，包括：

9.一种斗轮机故障预警设备，其特征在于，包括：

10.一种可读存储介质，其特征在于：所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述斗轮机故障预警方法的步骤。

技术总结本发明提供了一种斗轮机故障预警方法、装置、设备及可读存储介质，涉及斗轮机预警技术领域，包括通过获取斗轮机的运行数据信息，包括运行视频信息、运行参数信息、温度信息和振动数据信息，并将其发送至参数判断模型进行处理，得到斗轮机的预警参数信息。预警参数信息经过多维度异常分析模型分析，得到异常参数信息，再与预设的历史故障信息进行故障预警分析，得到故障预警信息，最后发送至预警模型进行故障预警。本发明通过分析斗轮机的形变、运行状态、温度变化和振动情况，实现对斗轮机故障的及时预警，从而提高斗轮机的运行效率和安全性。本发明结合了多种数据和模型，能够准确地预测斗轮机的故障情况。技术研发人员：卫健,程文峰,刘首明,占贺春,甘翔,张君权,尉龙,崔波受保护的技术使用者：国家电投集团江西电力有限公司分宜发电厂技术研发日：技术公布日：2024/7/29