基于传感器判定餐盘进出的AI菜品识别结算台及方法与流程

本申请涉及餐饮，具体说是一种基于传感器判定餐盘进出的ai菜品识别结算台及方法。

背景技术：

1、近年来，随着“智慧食堂”理念的提出，如何建立一个“智慧”的校园食堂，已逐渐成为建设智能化校园餐厅道路上值得深思的问题。近年流行的智盘系统可以很好的解决该问题，即在餐具中植入电子标签，这样当员工选好对应的饭菜时，只需把餐盘放到结算台上，结算台可以与餐盘中的电子标签进行通讯，从而实现价格的无感知传输及结算，但此无感知结算的前提是需要在餐具中植入电子标签，其成本高，且在运输及高温消毒过程中容易带来损坏，因此，新近出现的基于ai视觉的菜品识别结算台可以很好的解决上述问题，且针对识别的物品种类大大拓展，但目前市面上的视觉结算台大多是基于视频流及ai菜品识别主控单元来判断餐盘的进出，等餐盘稳定后再进行菜品识别，这会带来菜品识别摄像头及视频流进程一直处于开启状态，造成系统运算负担的加重，且对网络也极度依赖，当网络有延迟时，如用户实际已放置好餐盘，但是视频流数据推送缓慢，导致没有判定餐盘进入，从而使识别会在用户放置一段时间后才进行菜品的识别操作，在用餐高峰期很可能导致用餐拥堵现象；同样，也可能由于网络时延导致系统没有判定餐盘进入，此时客户会挪动餐盘，导致最终识别有可能拍到运动中图片，使识别难度增加等问题。

技术实现思路

1、为了克服现有技术中的当网络有延迟时视频流数据推送缓慢，导致没有判定餐盘进入，从而使识别会在用户放置一段时间后才进行菜品的识别操作，进而可能导致用餐拥堵现象的问题，本申请提供了一种基于传感器判定餐盘进出的ai菜品识别结算台，采用了如下的技术方案：

2、一种基于传感器判定餐盘进出的ai菜品识别结算台，包括ai菜品识别结算台，其中ai菜品识别结算台上设置有菜品识别摄像头1，补光灯2，ai菜品识别显示区3，ai菜品识别副屏4，ai菜品识别等待区6，ai菜品识别区7，结算区；

3、ai菜品识别区7设置有传感器组件以及微处理单元15，微处理单元根据接收的传感器组件的电信号对餐盘进入菜品识别区进行判定；

4、ai菜品识别显示区3包括ai菜品识别主控单元及主屏显示单元。

5、进一步地，结算区包括人脸识别摄像头5、刷卡结算区8及扫码结算区9，结算区用于ai菜品识别主控单元通过完成菜品识别生成订单后，用户通过结算区任一结算方式进行结算。

6、进一步地，补光灯2与ai菜品识别结算台电连接。

7、进一步地，菜品识别摄像头1与ai菜品识别主控单元信号连接，ai菜品识别主控单元与主屏显示单元信号连接，ai菜品识别主控单元与ai菜品识别副屏4信号连接，微处理单元15与ai菜品识别主控单元信号连接，人脸识别摄像头5、刷卡结算区8及扫码结算区9与ai菜品识别主控单元信号连接；ai菜品识别主控单元用于人员识别、结算及信号发送和信号接收，主屏显示单元用于展示菜品识别的结果。

8、进一步地，ai菜品识别等待区6用于排队等待人员放置菜品。

9、进一步地，传感器组件包括传感器模组11、传感器模组12、传感器模组13、传感器模组14。

10、进一步地，微处理单元根据接收传感器组件的电信号对餐盘进入菜品识别区进行判定，包括：微处理单元15接收传感器组件中所有传感器模组的信号，当传感器组件中的所有传感器模组都输出稳定信号后，微处理单元15判定餐盘已经进入菜品识别区7。

11、进一步地，微处理单元15判定餐盘已经进入菜品识别区7，ai菜品识别主控单元接收微处理单元15的餐盘进入菜品识别区传输的信号，控制菜品识别摄像头1接收ai菜品识别主控单元开启摄像头的信号，控制菜品识别摄像头1打开，菜品识别摄像头1对菜品进行拍照识别。

12、进一步地，ai菜品识别主控单元接收菜品识别摄像头1的菜品照片，ai菜品识别主控单元获取菜品识别结果，并将菜品识别结果传输给主屏显示单元，同时同步在ai菜品识别副屏4显示相关信息。

13、进一步地，基于传感器判定餐盘进出的ai菜品识别结算台的使用方法，包括以下步骤：

14、步骤s1，载有菜品的餐盘放在菜品识别区1；

15、步骤s2，通过传感器组件及微处理单元15综合判定餐盘已经进入菜品识别区7，ai菜品识别主控单元接收微处理单元15的餐盘进入菜品识别区传输的信号；

16、步骤s3，控制菜品识别摄像头1接收ai菜品识别主控单元开启摄像头的信号，控制菜品识别摄像头1打开，菜品识别摄像头1对菜品进行拍照识别；

17、步骤s4，ai菜品识别主控单元接收菜品识别摄像头1的菜品照片，ai菜品识别主控单元获取菜品识别结果，并将菜品识别结果传输给主屏显示单元，同时同步在ai菜品识别副屏4显示相关信息；

18、步骤s5，用户选取结算方式完成结算，ai菜品识别主控单元接收完成结算的信号，并将完成结算的信号发送给ai菜品识别主屏呈现给用户。

19、本申请具有以下有益效果：

20、1.基于传感器判定餐盘进出的ai菜品识别结算台，在菜品识别区，根据常规餐盘尺寸，嵌入工业级的物理传感器，通过传感器及微处理单元，判定餐盘的进出，使其不依赖于基于网络的视频流判定，从而使其对网络的依赖性降低，提升了工作健壮性，避免高峰期造成的拥堵。

21、2.基于本地传感器及微处理单元判定餐盘进出，降低了菜品识别摄像头及视频流针对系统资源的占用，使系统工作更稳定、可靠、灵活。

技术特征：

1.一种基于传感器判定餐盘进出的ai菜品识别结算台，其特征在于，包括ai菜品识别结算台，其中ai菜品识别结算台上设置有菜品识别摄像头(1)，补光灯(2)，ai菜品识别显示区(3)，ai菜品识别副屏(4)，ai菜品识别等待区(6)，ai菜品识别区(7)，结算区；

2.根据权利要求1所述的基于传感器判定餐盘进出的ai菜品识别结算台，其特征在于，结算区包括人脸识别摄像头(5)、刷卡结算区(8)及扫码结算区(9)，结算区用于ai菜品识别主控单元通过完成菜品识别生成订单后，用户通过结算区任一结算方式进行结算。

3.根据权利要求1所述的基于传感器判定餐盘进出的ai菜品识别结算台，其特征在于，补光灯(2)与ai菜品识别结算台电连接。

4.根据权利要求1所述的基于传感器判定餐盘进出的ai菜品识别结算台，其特征在于，菜品识别摄像头(1)与ai菜品识别主控单元信号连接，ai菜品识别主控单元与主屏显示单元信号连接，ai菜品识别主控单元与ai菜品识别副屏(4)信号连接，微处理单元(15)与ai菜品识别主控单元信号连接，人脸识别摄像头(5)、刷卡结算区(8)及扫码结算区(9)与ai菜品识别主控单元信号连接；ai菜品识别主控单元用于人员识别、结算及信号发送和信号接收，主屏显示单元用于展示菜品识别的结果。

5.根据权利要求1所述的基于传感器判定餐盘进出的ai菜品识别结算台，其特征在于，ai菜品识别等待区(6)用于排队等待人员放置菜品。

6.根据权利要求1所述的基于传感器判定餐盘进出的ai菜品识别结算台，其特征在于，传感器组件包括传感器模组(11)、传感器模组(12)、传感器模组(13)、传感器模组(14)。

7.根据权利要求1所述的基于传感器判定餐盘进出的ai菜品识别结算台，其特征在于，微处理单元根据接收传感器组件的电信号对餐盘进入菜品识别区进行判定，包括：微处理单元(15)接收传感器组件中所有传感器模组的信号，当传感器组件中的所有传感器模组都输出稳定信号后，微处理单元(15)判定餐盘已经进入菜品识别区(7)。

8.根据权利要求7的基于传感器判定餐盘进出的ai菜品识别结算台，其特征在于，微处理单元(15)判定餐盘已经进入菜品识别区(7)，ai菜品识别主控单元接收微处理单元(15)的餐盘进入菜品识别区传输的信号，控制菜品识别摄像头(1)接收ai菜品识别主控单元开启摄像头的信号，控制菜品识别摄像头(1)打开，菜品识别摄像头(1)对菜品进行拍照识别。

9.根据权利要求1-8任一所述的基于传感器判定餐盘进出的ai菜品识别结算台的使用方法，其特征在于，包括以下步骤：

技术总结本申请提供了一种基于传感器判定餐盘进出的AI菜品识别结算台，包括菜品识别摄像头，补光灯，AI菜品识别显示区，AI菜品识别副屏，AI菜品识别等待区，AI菜品识别区，结算区；AI菜品识别区设置有传感器组件以及微处理单元。在菜品识别时，餐盘放置在AI菜品识别区上，微处理单元接收传感器组件的电信号，微处理单元将电信号发送给菜品识别摄像头，菜品识别摄像头开启，菜品识别摄像头拍照进行菜品识别。本申请通过传感器和微处理单元判定菜品进入识别区后开启摄像头拍照识别，不依赖于网络的视频流判定，降低对网络的依赖性，提升了工作健壮性，避免高峰期造成的拥堵，降低了菜品识别摄像头及视频流针对系统资源的占用。技术研发人员：戴琭,姬光锋,司会伟,陈显华,谢勤忠,樊亚亭,田贝贝,何苗,陈旭受保护的技术使用者：新开普电子股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/3/11