一种基于AIoT技术的空间可视化巡更方法及系统与流程

本发明涉及人工智能，尤其涉及一种基于aiot技术的空间可视化巡更方法及系统。

背景技术：

1、传统的离线式电子巡更系统是一种安全管理系统，主要应用于安全巡检等场景。它集成了安全巡视和员工工作考勤功能，使管理者即使坐在办公室，也能确切知道员工是否尽职于工作岗位。该系统主要由巡更设备和巡更点组成，例如：巡更棒、安装巡更app的智能设备，巡更点则布置于自定的巡检线路中，无需布线，可安置于建筑空间的各个角落。保安根据巡更线路携带巡更设备读取每个巡更点信息，在读取巡更点的过程中，系统会自动保存一条巡逻记录。

2、同时，离线式电子巡更系统的优点在于无需布线，安装简单，易携带，操作方便，性能可靠，且不受温度、湿度和范围的影响，系统扩容、线路变更容易且价格低，又不宜被破坏。系统的安装和维护也很方便，适用于任何巡逻或值班巡视领域。但是，离线式电子巡更系统的缺点是巡更员的工作情况不能及时反馈到中央控制室，且巡更点的设定不够灵活，难以根据实际情况调整巡更点路线位置。

技术实现思路

1、基于此，本发明有必要提供一种基于aiot技术的空间可视化巡更方法，以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的，一种基于aiot技术的空间可视化巡更方法，包括以下步骤：

3、步骤s1：对巡更大楼进行空间可视化模拟处理，以得到巡更可视化数字大楼模型；通过iot技术将数字化ai巡更眼镜连接接入巡更管理云平台，并通过巡更管理云平台对巡更可视化数字大楼模型进行巡更路线调整，以生成大楼巡更调整轨迹路线；通过巡更管理云平台将大楼巡更调整轨迹路线推送至数字化ai巡更眼镜；

4、步骤s2：利用数字化ai巡更眼镜按照大楼巡更调整轨迹路线对巡更大楼进行实时巡更监控，得到大楼实时巡更监控视频信息；通过数字化ai巡更眼镜将大楼实时巡更监控视频信息回传至巡更管理云平台进行ai分析与异常划分处理，以得到大楼巡更过程异常划分结果数据，其中大楼巡更过程异常划分结果数据包括大楼巡更过程异常数据以及大楼巡更过程无异常数据；

5、步骤s3：确定大楼巡更过程异常划分结果数据为大楼巡更过程异常数据时，根据预设的异常状态场景判断标准对大楼巡更过程异常数据进行异常判断，以得到大楼巡更常规异常状态和大楼巡更非常规异常状态；利用巡更管理云平台分别对大楼巡更常规异常状态和大楼巡更非常规异常状态进行异常告警记录与上报调度处理，得到常规异常快速处理策略以及非常规异常调度支援处理策略，以执行相应的异常状态处理作业；

6、步骤s4：确定大楼巡更过程异常划分结果数据为大楼巡更过程无异常数据时，通过数字化ai巡更眼镜对大楼巡更调整轨迹路线进行关键巡更录制，以得到大楼巡更关键节点记录数据，并上传至巡更管理云平台。

7、本发明首先通过对巡更大楼进行空间可视化模拟处理，能够实现了对巡更大楼的数字化建模，从而为后续的巡更管理过程提供了直观的可视化参考。同时，通过使用iot技术将数字化ai巡更眼镜连接接入巡更管理云平台，能够实现了对数字化ai巡更眼镜与巡更管理云平台的联接与数据传输，使得实时监控和调整巡更路线变得高效而精准。通过使用巡更管理云平台对巡更可视化数字大楼模型进行巡更路线调整，能够根据巡更过程的实时情况对巡更路线进行优化和调整，还可以考虑到各种因素如安全性、时间效率和资源利用等，生成最优的巡更轨迹，这种动态调整的能力有助于提高巡更的灵活性和适应性，使其更好地适应变化的需求和环境。并且，通过使用巡更管理云平台将经过优化和调整的巡更路线实时推送至数字化ai巡更眼镜，能够实现了巡更任务的精准执行和实时指导，有助于降低人为错误、提高巡更的执行效率，确保安全巡更的全面性和实时性，从而实现更高效的巡更管理。其次，通过使用数字化ai巡更眼镜按照大楼巡更调整轨迹路线对巡更大楼进行实时巡更监控，能够实现了对巡更任务的高效管理。数字化ai巡更眼镜不仅能够展示实时调整后的路线，还结合语音导航，提供了智能、便捷的操作界面。这一步骤能够为实时监控奠定了基础，使得巡更人员能够在巡更过程中高效地遵循预定路线，同时获取实时的监控视频信息。另外，通过使用数字化ai巡更眼镜将大楼实时巡更监控视频信息回传至巡更管理云平台进行ai分析，使得巡更人员能够及时将监控信息反馈到巡更管理云平台，还能够通过实时采集的监控视频信息，借助云端ai分析，以识别和提取出关键信息，为后续的异常划分处理过程提供了丰富的虚拟场景数据。通过使用巡更管理云平台对大楼实时巡更监控视频信息进行异常判断划分处理，能够准确划分大楼巡更过程中的异常数据和无异常数据，从而为后续的处理过程提供了有力支持。数字化ai巡更眼镜的使用不仅提高了实时监控的准确性，也为异常判别提供了数据基础，使得后续的处理更加科学和迅速。然后，当发现大楼巡更过程中存在异常数据时，会根据预设的异常状态场景判断标准对大楼巡更过程异常数据的异常状态进行深入分析，并划分为常规异常状态和非常规异常状态。这一步骤不仅提供了异常状态的具体分类，还通过使用巡更管理云平台分别对大楼巡更常规异常状态和大楼巡更非常规异常状态进行告警记录与上报调度，能够实现了对异常情况的及时响应和处理。通过制定常规异常快速处理策略和非常规异常调度支援处理策略，使得在相应的异常状态发生时能够迅速而有针对性地进行处理，从而以最大程度减少潜在异常风险。最后，针对巡更过程无异常的情况，通过使用数字化ai巡更眼镜对大楼巡更调整轨迹路线上的关键节点进行巡更录制，能够实现了对巡更过程的全面记录。这一步骤不仅使得数据的收集更加全面，也通过上传至巡更管理云平台，为数据的集中管理和后续分析提供了基础。关键节点记录数据的获取有助于进一步优化巡更路线，确保关键区域得到充分监控，从而提高巡更的有效性。

8、优选地，本发明还提供了一种基于aiot技术的空间可视化巡更系统，用于执行如上所述的基于aiot技术的空间可视化巡更方法，该基于aiot技术的空间可视化巡更系统包括：

9、大楼巡更路线调整推送模块，用于对巡更大楼进行空间可视化模拟处理，以得到巡更可视化数字大楼模型；通过iot技术将数字化ai巡更眼镜连接接入巡更管理云平台，并通过巡更管理云平台对巡更可视化数字大楼模型进行巡更路线调整，以生成大楼巡更调整轨迹路线；通过巡更管理云平台将大楼巡更调整轨迹路线推送至数字化ai巡更眼镜；

10、大楼巡更监控异常划分模块，用于利用数字化ai巡更眼镜按照大楼巡更调整轨迹路线对巡更大楼进行实时巡更监控，得到大楼实时巡更监控视频信息；通过数字化ai巡更眼镜将大楼实时巡更监控视频信息回传至巡更管理云平台进行ai分析与异常划分处理，以得到大楼巡更过程异常划分结果数据，其中大楼巡更过程异常划分结果数据包括大楼巡更过程异常数据以及大楼巡更过程无异常数据；

11、巡更过程异常处理模块，用于确定大楼巡更过程异常划分结果数据为大楼巡更过程异常数据时，根据预设的异常状态判断标准对大楼巡更过程异常数据进行异常判断，以得到大楼巡更常规异常状态和大楼巡更非常规异常状态；利用巡更管理云平台分别对大楼巡更常规异常状态和大楼巡更非常规异常状态进行异常告警记录与上报调度处理，得到常规异常快速处理策略以及非常规异常调度支援处理策略，以执行相应的异常状态处理作业；

12、巡更过程非异常记录模块，用于确定大楼巡更过程异常划分结果数据为大楼巡更过程无异常数据时，通过数字化ai巡更眼镜对大楼巡更调整轨迹路线进行关键巡更录制，以得到大楼巡更关键节点记录数据，并上传至巡更管理云平台。

13、综上所述，本发明提供了一种基于aiot技术的空间可视化巡更系统，该基于aiot技术的空间可视化巡更系统由大楼巡更路线调整推送模块、大楼巡更监控异常划分模块、巡更过程异常处理模块以及巡更过程非异常记录模块组成，能够实现本发明所述任意一种基于aiot技术的空间可视化巡更方法，用于联合各个模块上运行的计算机程序之间的操作实现一种基于aiot技术的空间可视化巡更方法，系统内部结构互相协作，通过使用无线wifi技术实时监测巡更人员的位置和状态进行定位，并对巡更人员进行提醒和督促，避免漏巡和错巡的情况发生，来进行巡更路线调整，并通过iot技术将数字化ai巡更眼镜捕捉到的巡更信息实时回传至巡更管理云平台，实现对巡更的实时统计与异常状态处理，以确保巡更工作的有效性和可靠性，这样能够大大减少重复工作和人力投入，能够快速有效地提供更准确、更高效的空间可视化巡更过程，从而简化了基于aiot技术的空间可视化巡更系统的操作流程。