一种港口用工业级门禁控制方法及系统与流程

本发明属于智能门禁，特别是一种港口用工业级门禁控制方法及系统。

背景技术：

1、目前，国内港口的岸桥、轨道吊等大型港机设备，其入口处基本只设置简单的门禁管理设施，对人员的进出无法做到科学有效的管控。尤其当在港机正处于作业中时，人员的随意进出势必会加大安全隐患的发生。因此，为了更加科学有效的管控人员进出港机，设计一套完整的港机设备登机安全管理系统，为港口登机安全的科学管理提供技术支撑很有必要。港机工作环境较为复杂，目前只具备单一身份校验功能的门禁系统不能完全满足港机工作需要。

技术实现思路

1、本发明的目的在于针对上述现有技术存在的问题，提供一种一种港口用工业级门禁控制方法及系统。

2、实现本发明目的的技术解决方案为：一方面，提供了一种港口用工业级门禁控制方法，所述方法包括：

3、步骤1，进行身份输入验证，若通过，则执行下一步，否则执行步骤6；

4、步骤2，进行港机plc系统验证，若通过，则执行下一步，否则执行步骤6；

5、步骤3，进行港口专用的tos系统验证，若通过，则执行下一步，否则执行步骤6；

6、步骤4，进行港机ecs系统验证，若通过，则执行下一步，否则执行步骤6；

7、步骤5，控制门禁设备打开，对人员数进行计数，若达到当前门禁申请通过的人数，则控制门禁设备关闭；

8、步骤6，通过声光提示不允开门。

9、进一步地，所述方法还包括：

10、步骤7，再次进行身份输入验证，若不通过，则结束，否则执行下一步；

11、步骤8，由后台系统进行处理，之后判断后台系统是否输出准许登机或离机信号，若是，则执行步骤5，否则结束过程。

12、进一步地，步骤1中身份输入验证包括以下方式：人脸识别、刷卡或密码输入。

13、进一步地，所述人脸识别的算法具体包括：

14、采集多个佩戴安全帽且面部有不同程度遮挡的人脸图像，并设置标签，构建样本数据集；

15、将样本数据集划分为训练集和测试集；

16、利用所述训练集对cnn网络进行训练，生成人脸识别模型。

17、进一步地，所述人脸识别的算法还包括：

18、对样本数据集中的图像进行预处理，具体包括：对图像尺寸进行归一化处理。

19、进一步地，所述cnn网络为改进的lenet-5网络模型，包括顺次设置的第一卷积层、第一池化层、第二卷积层、第二池化层、第三卷积层、全连接层和softmax层；

20、所述第一卷积层的卷积核大小为5×5，数量为32，步长为2；所述第二池化层初始设置使用最大池化，池化核大小为2×2，步长为2，第二卷积层卷积核大小为5×5，数量为64，步长为1，第二池化层池化核大小为2×2，步长为2，第三卷积层为120维向量，全连接层神经元节点数量为200。

21、另一方面，提供了一种港口用工业级门禁控制系统，所述系统包括：

22、第一模块，用于通过人脸识别进行身份验证；

23、第二模块，用于通过刷卡信息进行身份验证；

24、第三模块，用于通过密码输入进行身份验证；

25、第四模块，用于通过第三方系统控制指令输入进行身份验证；所述第三方系统包括港口专用的tos系统、港机plc系统和港机ecs系统；

26、第五模块，用于根据第一模块至第四模块输出的结果控制门禁设备的开关，以及进行信息及信号提示。

27、进一步地，所述系统还包括第五模块，用于对门禁区域进行实时视频监控。

28、进一步地，所述第三方系统控制指令输入采用的通信方式包括：http、消息队列、tcp/ip协议、dp协议、rs485协议、rs232协议或干接点方式。

29、进一步地，所述第五模块采用单片机控制或plc控制。

30、本发明与现有技术相比，其显著优点为：

31、1)本发明通过融合人脸识别、刷卡、密码输入、第三方系统指令输入(例如港口专用的tos系统、港机plc系统、港机ecs系统等第三方系统的控制指令输入)等四种身份校验手段，避免因单一身份校验功能异常导致港口工作不能正常开展，同时避免港机作业时人员进出所造成的安全隐患，提高了港机设备的稳定性和安全性。

32、2)传统人脸识别算法无法有效识别出佩戴头盔的人员，本发明提出了一种改进卷积神经网络算法特征检测算法，加入对头盔特征的噪声处理，使算法具有更好的鲁棒性和泛化性。

33、下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

技术特征：

1.一种港口用工业级门禁控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的港口用工业级门禁控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的港口用工业级门禁控制方法，其特征在于，步骤1中身份输入验证包括以下方式：人脸识别、刷卡或密码输入。

4.根据权利要求3所述的港口用工业级门禁控制方法，其特征在于，所述人脸识别的算法具体包括：

5.根据权利要求4所述的港口用工业级门禁控制方法，其特征在于，所述人脸识别的算法还包括：

6.根据权利要求4所述的港口用工业级门禁控制方法，其特征在于，所述cnn网络为改进的lenet-5网络模型，包括顺次设置的第一卷积层、第一池化层、第二卷积层、第二池化层、第三卷积层、全连接层和softmax层；

7.基于权利要求1至6任意一项所述方法的港口用工业级门禁控制系统，其特征在于，所述系统包括：

8.根据权利要求7所述的港口用工业级门禁控制系统，其特征在于，所述系统还包括第五模块，用于对门禁区域进行实时视频监控。

9.根据权利要求7所述的港口用工业级门禁控制系统，其特征在于，所述第三方系统控制指令输入采用的通信方式包括：http、消息队列、tcp/ip协议、dp协议、rs485协议、rs232协议或干接点方式。

10.根据权利要求7所述的港口用工业级门禁控制系统，其特征在于，所述第五模块采用单片机控制或plc控制。

技术总结本发明公开了一种港口用工业级门禁控制系统及方法，包括人脸识别、刷卡、密码输入、第三方系统指令输入和控制。人脸识别，通过摄像头采集人脸图像，并将其传输给人脸识别算法进行识别；刷卡，通过读卡器读取卡信息，并将其传输给控制模块；密码输入，通过键盘接收密码输入，并将其传输给控制模块；第三方系统指令输入包含第三方系统的控制指令输入，并将其传输给门禁控制模块。控制模块，根据人脸识别结果、卡信息、密码输入和第三方系统指令输入控制门禁设备的开关、信息及信号提示。该方法适用于港口用工业级多场景，可以提高门禁系统的安全性和便利性。同时，该方法还可以防止未授权人员进入门禁区域，提高港口的安全性和稳定性。技术研发人员：郁新新,杨念,沈达,牛绪儒,陈成,张淑坤,张志富,王浩,刘宇阳,陈砚欣受保护的技术使用者：连云港杰瑞电子有限公司技术研发日：技术公布日：2024/3/11