一种变速箱油位检测诊断方法与流程

本发明涉及变速箱，具体涉及一种变速箱油位检测诊断方法。

背景技术：

1、汽车作为现代生活的不可或缺的一部分，为人们提供了便捷和舒适的交通方式。而在汽车的动力系统中，变速箱扮演着至关重要的角色，它负责调整发动机产生的动力，使车辆能够以不同速度行驶。当变速箱油量不足以支撑变速箱的正常运行时，则会影响变速箱的正常运行，进而影响汽车的正常运行，容易造成事故，因此为了保持变速箱的正常运行，对变速箱的油位检测极其重要。

2、现有技术中对变速箱的油位检测在一定程度上可以满足当前要求，但是还存在一定的缺陷，其具体体现在一下几个层面：（1）现有技术中对变速箱的油量分析时，对汽车内驾驶人员的驾驶偏好的分析力度不够深入，汽车内驾驶人员的驾驶偏好不同，在行驶同路径长度时所需变速箱的油量也存在一定的差异，现有技术中对这一层面的忽视导致变速箱油量是否充足的分析结果不精确，从而容易出现变速箱油量不足的现象，难以保障汽车内变速箱的正常运行，从而影响汽车的正常行驶。

3、（2）现有技术中对驾驶人员历史行驶过程中的平稳性和变速箱油量波动的关注度不高，驾驶人员行驶平稳性和变速箱油量波动在一定程度上影响着汽车内变速箱的需求油量，现有技术对这一层面的忽视导致分析驾驶人员在各偏好模式的需求变速箱油量不精确，从而难以保障后续汽车在各偏好模式所属变速箱需求补充油量的准确性，难以给驾驶人员提供准确的各偏好模式所属变速箱补充油量的参考，不利于驾驶人员作出正确的决策。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供的一种变速箱油位检测诊断方法，解决了背景技术中存在的问题。

2、为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：本发明提供一种变速箱油位检测诊断方法，包括：步骤一、新能源汽车历史使用人员参数获取：从新能源汽车运行后台获取目标新能源汽车所属各历史使用人员对应的行驶参数和变速箱油量参数，其中行驶参数包括各次历史行驶所属的行驶模式、行驶开始时间点、行驶结束时间点及各检测时间点的速度，变速箱油量参数包括各次历史行驶所属各布设时间点的油量。

3、步骤二、历史使用人员分析：依据目标新能源汽车所属各历史使用人员对应的行驶参数，分析目标新能源汽车所属各历史使用人员对各目标行驶模式的偏好评估系数，并分析目标新能源汽车所属各历史使用人员在各目标行驶模式对应的行驶平稳评估指数和变速箱油量波动评估指数。

4、步骤三、当前使用人员人脸采集：基于目标新能源汽车搭载的车载摄像头，获取目标新能源汽车对应当前驾驶人员的人脸图像，并对目标新能源汽车对应的各承载人员进行图像采集，从而统计目标新能源汽车对应承载人员的数量。

5、步骤四、偏好行驶模式分析：分析目标新能源汽车所属当前驾驶人员对应的各偏好行驶模式。

6、步骤五、需求变速箱油量分析：由目标新能源汽车所属当前驾驶人员进行目的地输入，进而获取目标新能源汽车所属当前驾驶人员对应的路径长度，从而分析目标新能源所属当前驾驶人员在各偏好行驶模式下对应的需求变速箱油量。

7、步骤六、变速箱油量判断：获取目标新能源汽车所属变速箱的剩余油量，结合依据目标新能源汽车所属当前驾驶人员在各偏好行驶模式下对应的需求变速箱油量判断目标新能源所属当前驾驶人员在各偏好行驶模式下是否需要对变速箱补充油量，若需要，则分析目标新能源所属当前驾驶人员在各偏好行驶模式下对应变速箱的需求补充油量。

8、步骤七、显示处理：将目标新能源所属当前驾驶人员在各偏好行驶模式下对应变速箱的需求补充油量进行显示。

9、进一步地，所述分析目标新能源汽车所属各历史使用人员对各目标行驶模式的偏好评估系数，其具体分析方法为：从目标新能源汽车所属各历史使用人员对应的行驶参数中提取各次历史行驶所属的行驶模式、行驶开始时间点和行驶结束时间点。

10、将相同的行驶模式标记为目标行驶模式，进而统计目标新能源汽车所属各历史使用人员对应的各目标行驶模式，并从目标新能源汽车所属各历史使用人员对应的行驶参数中提取各次历史行驶所属的行驶开始时间点和行驶结束时间点，进而获取目标新能源汽车所属各历史使用人员对应各目标行驶模式在各次历史行驶所属的行驶开始时间点和行驶结束时间点，从而计算目标新能源汽车所属各历史使用人员对应各目标行驶模式在各次历史行驶的行驶时长，其中为各历史使用人员的编号，，为大于2的任意整数，为各目标行驶模式的编号，，为大于2的任意整数，为各次历史行驶的编号，，为大于2的任意整数，并据此分析目标新能源汽车所属各历史使用人员对各目标行驶模式的一级偏好度。

11、依据目标新能源汽车所属各历史使用人员对应的各目标行驶模式在各次历史行驶对应的行驶开始时间点和行驶结束时间点，分析目标新能源汽车所属各历史使用人员对应各目标行驶模式的二级偏好度。

12、统计目标新能源汽车所属各历史使用人员对应各目标行驶模式的历史行驶总次数，并据此分析目标新能源汽车所属各历史使用人员对各目标行驶模式的三级偏好度。

13、综合分析目标新能源汽车所属各历史使用人员对各目标行驶模式的偏好评估系数，其中、、分别表示为预定义的一级偏好度、二级偏好度、三级偏好度对应的权重影响因子。

14、进一步地，所述目标新能源汽车所属各历史使用人员对各目标行驶模式的一级偏好度，其具体分析方法为：基于目标新能源汽车所属各历史使用人员对应各目标行驶模式在各次历史行驶的行驶时长，筛选目标新能源汽车所属各历史使用人员对应各目标行驶模式的最长行驶时长和最短行驶时长。

15、分析目标新能源汽车所属各历史使用人员对各目标行驶模式的行驶时长偏差系数，其中为目标新能源汽车所属第个历史使用人员对应第个目标行驶模式在第次历史行驶的行驶时长，为预定义的最长行驶时长与最短行驶时长的允许误差，为历史行驶的次数。

16、综合分析目标新能源汽车所属各历史使用人员对各目标行驶模式的一级偏好度。

17、进一步地，所述分析目标新能源汽车所属各历史使用人员对应各目标行驶模式的二级偏好度，其具体分析方法为：依据目标新能源汽车所属各历史使用人员对应的各目标行驶模式在各次历史行驶对应的行驶开始时间点和行驶结束时间点，分析目标新能源汽车所属各历史使用人员对应各目标行驶模式的二级偏好度。

18、进一步地，所述分析目标新能源汽车所属各历史使用人员对各目标行驶模式的三级偏好度，其具体分析方法为：统计目标新能源汽车所属各历史使用人员对应各目标行驶模式的历史行驶总次数，并据此分析目标新能源汽车所属各历史使用人员对各目标行驶模式的三级偏好度。

19、进一步地，所述分析目标新能源汽车所属各历史使用人员在各目标行驶模式对应的行驶平稳评估指数，其具体分析方法为：从目标新能源汽车所属各历史使用人员对应的行驶参数中提取各次历史行驶在各检测时间点的速度，并结合目标新能源汽车所属各历史使用人员对应各次历史行驶的行驶模式，进而获取目标新能源汽车所属各历史使用人员在各目标行驶模式所属各次历史行驶在各检测时间点的速度，其中为各检测时间点的编号，，为大于2的任意整数，并据此筛选目标新能源汽车所属各历史使用人员在各目标行驶模式所属各次历史行驶对应的最大速度和最小速度。

20、分析目标新能源汽车所属各历史使用人员在各目标行驶模式对应的行驶平稳评估指数，其中为检测时间点的数量，为预定义的允许速度误差。

21、进一步地，所述分析目标新能源汽车所属各历史使用人员在各目标行驶模式对应的变速箱油量波动评估指数，其具体分析方法为：依据目标新能源汽车所属各历史使用人员对应变速箱油量参数分析目标新能源汽车所属各历史使用人员在各目标行驶模式所属各次历史行驶对应的布设时长和变化油量。

22、从云数据库中提取各目标行驶模式对应单位时长的允许变化油量，分析目标新能源汽车所属各历史使用人员在各目标行驶模式对应的变速箱油量波动评估指数。

23、进一步地，所述分析目标新能源所属当前驾驶人员在各偏好行驶模式下对应的需求变速箱油量，其具体分析方法为：依据目标新能源汽车所属各历史使用人员在各目标行驶模式对应的行驶平稳评估指数和变速箱油量波动评估指数获取目标新能源所属当前驾驶人员在各偏好行驶模式对应的行驶平稳评估指数和变速箱油量波动评估指数。

24、从云数据库中提取各单位路径长度的一级需求变速箱油量对应的行驶平稳评估指数区间，从而筛选目标新能源所属当前驾驶人员在各偏好行驶模式对应的一级需求变速箱油量，其中为各偏好行驶模式的编号，，为大于2的任意整数。

25、从云数据库中提取各单位路径长度的二级需求变速箱油量对应的变速箱油量波动评估指数区间，从而筛选目标新能源所属当前驾驶人员在各偏好行驶模式对应的二级需求变速箱油量。

26、从云数据库中提取单位路径所属单位人员数量对应的三级需求变速箱油量。

27、依据目标新能源汽车所属当前驾驶人员对应的路径长度和目标新能源汽车对应承载人员的数量，分析目标新能源所属当前驾驶人员在各偏好行驶模式下对应的需求变速箱油量。

28、相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：（1）本发明在步骤一中获取新能源汽车历史使用人员的相关参数，进而为后续目标新能源汽车所属各历史使用人员对各目标行驶模式的偏好评估系数的分析提供了强有力的数据支持。

29、（2）本发明在步骤二中对目标新能源汽车所属各历史使用人员对各目标行驶模式的偏好评估系数进行分析，进而弥补了现有技术中对汽车内驾驶人员的驾驶偏好的分析力度不够深入的不足，从而保障后续变速箱油量是否充足分析结果的精确性，避免出现变速箱油量不足的现象，保障汽车内变速箱的正常运行，从而保障新能源汽车的正常行驶。

30、（3）本发明在步骤二中对目标新能源汽车所属各历史使用人员在各目标行驶模式对应的行驶平稳评估指数和变速箱油量波动评估指数进行分析，进而克服了现有技术中对驾驶人员历史行驶过程中的平稳性和变速箱油量波动的关注度不高的缺陷，从而确保驾驶人员在各偏好模式的需求变速箱油量分析的精确性，保障后续汽车在各偏好模式所属变速箱需求补充油量分析的准确性，提高了驾驶人员提供的各偏好模式所属变速箱补充油量的参考性和价值性，有利于驾驶人员作出正确的决策。