一种智能门锁的制作方法

本发明涉及智能门锁，具体地，涉及一种智能门锁。

背景技术：

1、在智能门锁中，往往通过预先采集人脸图像作为基础图像，并在后续门锁的使用过程，将实时采集的人脸图像与基础图像进行比对，当相似度达到一定的标准时，判定比对成功，进行开锁操作。

2、由于智能门锁的安全性要求较高，往往为本地进行验证，无法通过联网等采用较大的数据进行验证，从而对于门锁的计算能力和准确性要求较高。但是现有的门锁采用固定不变的基础图像对用户进行验证，没有考虑随时间变化用户本身出现的变化，比如胖瘦变化、发型改变、戴口罩、戴眼镜等对用户的影响，从而造成识别效果较慢，甚至识别不成功。

3、同时，由于智能门锁的特殊性，其他技术领域的技术方案或因计算量的问题，或者因安全性的问题，无法直接应用于智能门锁技术领域。因此需要针对智能门锁领域的技术方案以解决上述的问题。

技术实现思路

1、为此，本发明获得多张人脸图像生成本地特征库，对实时人脸图像提取特征值，并与本地特征库进行比对，并在实时人脸图像特征值分数较高时，替换掉本地特征库中最低分值对应的人脸特征值，从而实现本地特征库与人员的自然变化相适应的效果。

2、本发明提供一种智能门锁，其特征在于，包括：

3、结构光投射器，用于向用户投射结构光；

4、接收器，用于接收所述用户反射的信号；

5、处理器，用于根据所述接收器接收到的信号，获得结构光图像，并提取人脸图像特征值，与本地特征库中的人脸特征值进行比对；如果比对成功，则开锁，并且将所述人脸图像特征值与所述人脸特征值进行打分，并在符合预设条件时进行替换，从而更新所述人脸特征值。

6、可选地，所述的一种智能门锁，其特征在于，所述处理器获得结构光图像后的处理步骤如下：

7、步骤s1:注册多张人脸图像，提取人脸特征值，生成本地特征库，并对多个所述人脸特征值评分，得到最接近平均数据的所述人脸特征值，作为基准特征值；

8、步骤s2：获取实时人脸图像，提取所述实时人脸图像特征值，与所述本地特征库进行比对；如果比对成功，则执行步骤s3；如果比对失败，则警告；

9、步骤s3：判断图像质量是否符合要求；如果符合，执行步骤s4；

10、步骤s4：对所述实时人脸图像特征值打分，如果分值高于所述本地特征库中所述基准特征值以外的所述人脸特征值的最低分值，则用所述实时人脸图像特征值替换所述最低分值对应的所述人脸特征值。

11、可选地，所述的一种智能门锁，其特征在于，如果步骤s3中的所述图像质量符合要求，则用计数器进行计数，并在所述计数达到预设值时，执行步骤s4，将所述计数器清零。

12、可选地，所述的一种智能门锁，其特征在于，所述步骤s4包括：

13、步骤s41：对所述本地特征库中的所述人脸特征值与所述实时人脸图像特征值进行比对并排序；

14、步骤s42：如果所述本地特征库中所述基准特征值以外的分值最低的所述人脸特征值达到第一阈值，则执行步骤s43；

15、步骤s43：使用所述实时人脸图像特征值替换所述本地特征库中所述分值最低的所述人脸特征值。

16、可选地，所述的一种智能门锁，其特征在于，所述步骤s4包括：

17、步骤s44：对所述本地特征库中的所述人脸特征值与所述实时人脸图像特征值进行相关度计算；

18、步骤s45：判断相关度最低的是不是所述实时人脸图像特征值或所述基准特征值，如果是，则不进行操作；如果不是，则执行步骤s46；

19、步骤s46：用所述实时人脸图像特征值替换相关度最低的所述人脸特征值。

20、可选地，所述的一种智能门锁，其特征在于，对于不同人员的图像分类存储，并且在步骤s4中只对比对成功的人员的人脸特征值。

21、可选地，所述的一种智能门锁，其特征在于，在所述本地特征库中，还记录所述人脸特征值的拍摄时间。

22、可选地，所述的一种智能门锁，其特征在于，在所述本地特征库中，还记录所述人脸图像的特征分类；所述特征分类包括面部遮挡、眼镜、耳朵、发型等。

23、可选地，所述的一种智能门锁，其特征在于，在所述本地特征库中，对于用户的外形变化速度在特征分类中进行标记。

24、可选地，所述的一种智能门锁，其特征在于，在步骤s4中进行替换时，根据用户的外形变化速度进行相应的处理。

25、与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：

26、本发明一次性注册多张人脸图像，可以直接形成本地特征库，并且通过基准特征值的设置，可以保证在对本地特征库进行更新替换时，不会使本地特征库偏离最初的特征值过远，从而保证识别的稳定性，提高安全性。

27、本发明提取实时人脸图像特征值，再与本地特征库进行比对，可以在本地完成比对，并且利用特征值进行比对，使得计算量小，降低对门锁计算能力的要求，同时也可以增加安全性。

28、本发明根据分值对本地特征库中的最低分值对应的人脸特征值进行替换，保证被替换的人脸特征值与当前用户的特征相差最大，从而可以根据用户的自然变化进行相应地调整，实现对自然变化的有效适应与良好跟踪，在比对效率与安全性之间取得平衡。

技术特征：

1.一种智能门锁，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种智能门锁，其特征在于，所述处理器获得结构光图像后的处理步骤如下：

3.根据权利要求2所述的一种智能门锁，其特征在于，如果步骤s3中的所述图像质量符合要求，则用计数器进行计数，并在所述计数达到预设值时，执行步骤s4，将所述计数器清零。

4.根据权利要求2所述的一种智能门锁，其特征在于，所述步骤s4包括：

5.根据权利要求2所述的一种智能门锁，其特征在于，所述步骤s4包括：

6.根据权利要求2所述的一种智能门锁，其特征在于，对于不同人员的图像分类存储，并且在步骤s4中只对比对成功的人员的人脸特征值。

7.根据权利要求2所述的一种智能门锁，其特征在于，在所述本地特征库中，还记录所述人脸特征值的拍摄时间。

8.根据权利要求2所述的一种智能门锁，其特征在于，在所述本地特征库中，还记录所述人脸图像的特征分类；所述特征分类包括面部遮挡、眼镜、耳朵、发型等。

9.根据权利要求2所述的一种智能门锁，其特征在于，在所述本地特征库中，对于用户的外形变化速度在特征分类中进行标记。

10.根据权利要求9所述的一种智能门锁，其特征在于，在步骤s4中进行替换时，根据用户的外形变化速度进行相应的处理。

技术总结一种智能门锁，其特征在于，包括：结构光投射器，用于向用户投射结构光；接收器，用于接收所述用户反射的信号；处理器，用于根据所述接收器接收到的信号，获得结构光图像，并提取人脸图像特征值，与本地特征库中的人脸特征值进行比对；如果比对成功，则开锁，并且将所述人脸图像特征值与所述人脸特征值进行打分，并在符合预设条件时进行替换，从而更新所述人脸特征值。本发明实现本地特征库与人员的自然变化相适应的效果。技术研发人员：王耀民,朱力,吕方璐,汪博受保护的技术使用者：深圳市光鉴科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/3/12