一种地铁安检自动化过闸方法、系统及介质与流程

本发明涉及智慧安检过闸，具体涉及一种地铁安检自动化过闸方法、系统及介质。

背景技术：

1、目前，在地铁乘客进站场景中，乘客在进入闸机之前，安检员需要对乘客进行安检，确保没有安全风险后，才会让乘客进站。

2、但是，通常在乘客上下班高峰期的时候，地铁入站安检负荷非常重，很难对每个乘客进行一一检查，能够仔细的将不符合安全规范的乘客都找到，并且通过安检员这种人工的方式去查找对应的不符合安全规范的乘客，很容易出现遗漏和错误的可能，人工判断不够准确。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种地铁安检自动化过闸方法、系统及介质，通过将乘客的多种安检结果进行综合，最后发往票务系统，由票务系统控制闸机是否对乘客放行，当系统或者设备发现不符合安全规范的乘客后，闸机能够自动的将乘客阻挡在地铁入站的闸机外面，能有效帮助地铁工作对地铁进站乘客的安检工作，有效将不符合安全规范的乘客阻挡住。

2、一方面，本发明提供一种地铁安检自动化过闸方法，具体包括以下步骤：

3、s1、接收x光机拍摄的x光包裹图像、乘客经过安检门后的乘客安检信息以及在安检门处拍摄到的包含乘客及乘客包裹的人包关联图像；

4、s2、从人包关联图像中提取出乘客人脸图像，将x光包裹图像与乘客人脸图像进行关联，得到进站乘客的包裹安检结果；将乘客人脸图像与乘客安检信息进行关联，得到进站乘客的进站安检结果；

5、s3、将乘客人脸图像上传到比对系统与需要关注的目标人物进行比对匹配，得到进站乘客的乘客安检结果；

6、s4、根据包裹安检结果、进站安检结果以及乘客安检结果综合分析进站乘客是否为不符合安全规范的乘客，得到进站乘客的最终安检结果并发送到票务系统，票务系统根据最终安检结果判断是否开放闸机允许乘客进站。

7、在一些可选地实施例中，步骤s2中得到所述包裹安检结果的方法为：

8、s10、将所述x光包裹图像经过智能识图仪进行包裹违禁品识别，并根据识别结果对所述x光包裹图像进行标记，得到包裹识别结果图像；

9、s11、从人包关联图像中提取待安检包裹图像和乘客人脸图像，将包裹识别结果图像与待安检包裹图像进行匹配，得到待安检包裹图像对应的包裹识别结果图像；

10、s12、将所述待安检包裹图像对应的乘客人脸图像与包裹识别结果图像关联，得到进站乘客的包裹安检结果。

11、在一些可选地实施例中，步骤s11的具体过程包括：

12、s110、从人包关联图像中提取待安检包裹图像和乘客人脸图像，进行判定更新后分别存入乘客信息集和包裹信息集中，所述乘客信息集中的乘客人脸图像与包裹信息集的至少一个待安检包裹图像对应；

13、s111、从人包关联图像中提取待安检包裹图像，并对待安检包裹图像进行包裹跟踪，生成实时的包裹信息队列；

14、s112、遍历实时的包裹信息队列，与包裹识别结果图像进行第一次相似度匹配，获得包裹信息队列中与所述包裹识别结果图像匹配度最高的待安检包裹图像，得到待安检包裹图像对应的包裹识别结果图像；

15、s113、根据所述包裹信息队列中匹配度最高的待安检包裹图像，遍历所述包裹信息集，进行第二次相似度匹配，获得同一包裹的待安检包裹图像；

16、s114、根据所述包裹信息集中同一包裹的待安检包裹图像，从乘客信息集中调取待安检包裹图像对应的乘客人脸图像。

17、在一些可选地实施例中，所述包裹跟踪，包括基于摄像头的拍摄时间对包裹信息队列的数据数量进行刷新，具体包括以下步骤：当前摄像头的拍摄时间t以及预设的缓存时间段δt；

18、遍历包裹信息队列中每张待安检包裹图像，获得其对应的拍摄时间ti并判断,i＝1,...n,其中n为包裹信息队列中待安检包裹图像的数量；

19、若ti<(t-△t)，则在包裹信息队列中删除时间ti对应的待安检包裹图像。

20、在一些可选地实施例中，所述预设的缓存时间段δt＝l/v，其中l为包裹在传送带上运动的最远距离，v为传送带移动的速度。

21、在一些可选地实施例中，得到进站乘客的进站安检结果的具体方法为：

22、s20、从人包关联图像中提取乘客人脸图像，对乘客人脸图像进行人脸跟踪，生成乘客人脸队列；

23、s21、获取安检门处拍摄到的乘客人脸图像以及乘客安检信息，将乘客人脸图像与乘客人脸队列进行比对匹配，获得同一乘客的乘客人脸图像，将同一乘客的乘客人脸图像与乘客安检信息进行关联，得到进站乘客的进站安检结果。

24、在一些可选地实施例中，得到最终安检结果的方法为：

25、根据乘客人脸图像，获取同一进站乘客的包裹安检结果、进站安检结果以及乘客安检结果，分别判断包裹安检结果、进站安检结果以及乘客安检结果是否满足要求，若其中一项安检结果不符合要求，则判断该进站乘客不符合安全规范，给该进站乘客对应的乘客人脸图像打上不予通过的标记，将打上标记的乘客人脸图像作为最终安检结果。

26、在一些可选地实施例中，步骤s4中票务系统根据最终安检结果判断是否开放闸机允许乘客进站的具体过程为：

27、s41、接收到进站乘客的最终安检结果，判断最终安检结果中乘客人脸图像是否标记为不予通过，若是，则将该乘客人脸图像存入待验证列表中；

28、s42、获取闸机上pad扫描的进站人脸图像，将进站人脸图像在待验证列表中进行匹配，若匹配成功，则向对应的闸机发送不予开闸的指令。

29、第二方面，本技术提供一种地铁安检自动化过闸系统，包括：地铁安检系统、票务系统，其中，

30、地铁安检系统包括：

31、人包关联系统机，用于接收x光机拍摄的x光包裹图像、乘客经过安检门后的乘客安检信息以及在安检门处拍摄到的包含乘客及乘客包裹的人包关联图像；

32、从人包关联图像中提取出乘客人脸图像，将x光包裹图像与乘客人脸图像进行关联，得到进站乘客的包裹安检结果；将乘客人脸图像与乘客安检信息进行关联，得到进站乘客的进站安检结果；

33、目标人员判别模块，用于将乘客人脸图像上传到比对系统与需要关注的目标人物进行比对匹配，得到进站乘客的乘客安检结果；

34、综合分析模块，用于根据包裹安检结果、进站安检结果以及乘客安检结果综合分析进站乘客是否为不符合安全规范的乘客，得到进站乘客的最终安检结果并发送到票务系统；

35、票务系统包括；

36、筛选模块，用于根据接收到的进站乘客的最终安检结果，判断最终安检结果中乘客人脸图像是否标记为不予通过，若是，则将该乘客人脸图像存入待验证列表中；

37、人脸识别系统，用于接收闸机上pad扫描的进站人脸图像，将进站人脸图像在待验证列表中进行匹配，若匹配成功，则向对应的闸机发送不予开闸的指令。

38、第三方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，包括：

39、一个或多个处理器；

40、存储单元，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，能使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的一种地铁安检自动化过闸方法。

41、本发明具有的有益效果：

42、本技术通过综合安检门对乘客是否携带违禁品的安检结果、通过x光机及智能识图仪对乘客携带包裹的安检结果以及乘客本身是否是需要关注的目标人物进行综合判断，若其中一条信息判断结果为不符合，则安检系统就判断该乘客为不符合安全规范的乘客，票务系统接收到安检系统的判断结果，综合闸机pad扫描到的人脸信息，判断扫描到的人脸信息是否为不符合安全规范的乘客，若是，则发送阻止闸机开闸放行的命令给扫描到不符合安全规范的乘客的人脸pad对应的闸机。

43、当不符合安全规范的乘客不管是使用手机二维码还是人脸识别或者其他方式想要通行闸机的时候，因为闸机收到阻断命令，阻断了闸机的开闸，所以不符合安全规范的乘客无法通过闸机，从而完成了不符合安全规范的乘客的自动化拒止通行。本技术可以通过安检系统发送的结果自动化判断是否放行乘客，相当于闸机也是一次安检，本技术将安检系统和票务系统联动起来，可以避免人工未发现的不符合安全规范的乘客通过安检系统，采用本技术的方案，可以将不符合安全规范的乘客自动拦截在闸机处，降低人工漏检率。