一种区块链式的人工智能安全智能门锁系统的制作方法

本发明涉及区块链式，具体涉及一种区块链式的人工智能安全智能门锁系统。

背景技术：

1、随着时代的发展，智能锁的身影随处可见，保障智能锁的安全就尤为的重要，其中区块链技术就轻松的解决了这项门锁安全对应的问题，随着区块链技术不断地应用在医院内的门锁安全上，进而更全面的保障医院内门锁的安全性能，以此来提高医院内信息的保密性，实现门锁数据的不可篡改性和可追溯性，确保数据的安全性和可信度，同时也智能的保障了物品的安全放置。

2、当前技术对医院门锁的安全保障主要依靠的还是人为的管理和监测方式，较为的耗时耗力且效率不高，而且这种人为的方式无法实现对医院内门锁使用的全面监测，进而会导致医院内门锁使用的信息差，会使医院内门锁数据的完整性和隐私性得不到应有的记录和存储，无法保障医院内信息的安全存储和物品的安全放置，会大大降低医院内的安全性，影响医院的运行。

技术实现思路

1、针对上述存在的技术不足，本发明的目的是提供一种区块链式的人工智能安全智能门锁系统。

2、为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：本发明提供一种区块链式的人工智能安全智能门锁系统，包括：身份信息存储模块，用于将医院内各医护人员注册门锁账号对应的身份信息存储到医院内门锁系统对应的区块链中；

3、门锁身份匹配模块，用于根据医院内各医护人员对应门锁的身份信息，进而分析得到医院内各医护人员对应门锁的匹配合格系数，并判断医院内各医护人员对应门锁的匹配状态；

4、门锁开启监控模块，用于获取医院内各医护人员对应门锁的开启信息，其中开启信息包括开门次数、错误频率，进而分析得到医院内各医护对应门锁的使用评估系数，并判断医院内各医护人员对应门锁的开启状态；

5、门锁使用监测模块，用于获取医院内各医护人员对应门锁的使用信息，其中使用信息包括进入人员数量、进入时长、进入次数，进而分析得到医院内各医护人员对应门锁的使用评估系数，并判断医院内各医护人员对应门锁的使用状态；

6、门锁关闭监测模块，用于获取医院内各医护人员对应门锁的关闭信息，其中关闭信息包括关门次数、出来人数、携带物品数量，进而分析得到医院内各医护人员对应门锁的关闭评估系数，并判断医院内各医护人员对应门锁的关闭状态；

7、预警终端，用于当医院内某医护人员对应门锁的匹配状态、开启状态、使用状态、关闭状态异常时进行预警提示。

8、优选地，所述分析得到医院内各医护人员对应门锁的匹配合格系数，具体分析过程如下：将医院内各医护人员对应门锁的职位级别与数据库中存储的职位级别集合进行对比，同时医院内各医护人员对应门锁的指纹与数据库中存储的指纹集合进行对比，若医院内某医护人员对应门锁的职位级别不在数据库中存储的职位级别集合内，且医院内某医护人员对应门锁的指纹不在数据库中存储的指纹集合内，则医院内该医护人员对应门锁的身份匹配系数记为β1，反之记为β2，以此得到医院内各医护人员对应门锁的匹配合格系数yk，其中yk取值为β1或β2，β1、β2为自然数。

9、优选地，所述判断医院内各医护人员对应门锁的匹配状态，具体判断过程如下：将医院内各医护人员对应门锁的匹配合格系数与数据库中存储的匹配合格系数阈值进行对比，若医院内某医护人员对应门锁的匹配合格系数小于数据库中存储的匹配合格系数阈值，则判定医院内该医护人员对应门锁的匹配状态异常，并进行预警提示，若医院内某医护人员对应门锁的匹配合格系数大于或等于数据库中存储的匹配合格系数阈值，则判定医院内该医护人员对应门锁的匹配状态正常，以此得到医院内各医护人员对应门锁的匹配状态。

10、优选地，所述分析得到医院内各医护人员对应门锁的开启评估系数，具体分析过程如下：通过计算公式分析得到医院内第k个医护人员对应门锁的开启估系数k表示各医护人员对应的编号，k＝1,2.....p，ρ为任意大于2的整数，r′为预设的参考开门次数，rk为医院内第k个医护人员对应的开门次数，h′为预设的参考错误频率，hk为医院内第k个医护人员对应的错误频率，d1、d2分别表示为预设的开门次数的权重因子、错误频率的权重因子，0＜d1＜1，0＜d2＜1。

11、优选地，所述判断医院内各医护人员对应门锁的开启状态，具体判断过程如下：将医院内各医护人员对应门锁的开启评估系数与数据库中存储的开启评估系数阈值进行对比，若医院内某医护人员对应门锁的开启评估系数大于数据库中存储的开启评估系数系数阈值，则判定医院内该医护人员对应门锁的开启状态异常，并进行预警提示，若医院内某医护人员对应门锁的开启评估系数小于或等于数据库中存储的开启评估系数系数阈值，则判定医院内该医护人员对应门锁的开启状态正常，以此得到医院内各医护人员对应门锁的开启状态。

12、优选地，所述分析得到医院内各医护人员对应门锁的使用评估系数，具体分析过程如下：通过计算公式分析得到医院内第k个医护人员对应门锁的使用评估系数k表示各医护人员对应的编号，k＝1,2.....p，ρ为任意大于2的整数，σ′为预设的参考进入人员数量，σk为医院内第k个与人员对应门锁的进入人员数量，β′为预设的参考进入时长，βk为医院内第k个医护人员对应门锁的进入时长，δ′为设定的参考进入次数，δk为医院内第k个医护人员对应门锁的进入次数，z1、z2、z3分别表示为预设的进入人员数量的权重因子、进入时长的权重因子、进入次数的权重因子，0＜z1＜1，0＜z2＜1，0＜z3＜1。

13、优选地，所述判断医院内各医护人员对应门锁的使用状态，具体判断过程如下：将医院内各医护人员对应门锁的使用评估系数与数据库中存储的使用评估系数阈值进行对比，若医院内某医护人员对应门锁的使用评估系数大于数据库中存储的使用评估系数系数阈值，则判定医院内该医护人员对应门锁的使用状态异常，并进行预警提示，若医院内某医护人员对应门锁的使用评估系数小于或等于数据库中存储的使用评估系数系数阈值，则判定医院内该医护人员对应门锁的使用状态正常，以此得到医院内各医护人员对应门锁的使用状态。

14、优选地，所述分析得到医院内各医护人员对应门锁的关闭评估系数，具体分析过程如下：通过计算公式分析得到医院内第k个医护人员对应门锁的关闭评估系数k表示各医护人员对应的编号，k＝1,2.....p，ρ为任意大于2的整数，j′为预设的参考关门次数，jk为医院内第k个医护人员对应门锁的关门次数，λ′为预设的参考出来人数，λk为医院内第k个医护人员对应门锁的出来人数，m′为设定的参考携带物品数量，mk为医院内第k个医护人员对应门锁的携带物品数量，g1、g2分别表示为预设的关门次数的权重因子、出来人数的权重因子、携带物品数量的权重因子，0＜g1＜1，0＜g2＜1。

15、优选地，所述判断医院内各医护人员对应门锁的关闭状态，具体判断过程如下：将医院内各医护人员对应门锁的关闭评估系数与数据库中存储的关闭评估系数阈值进行对比，若医院内某医护人员对应门锁的关闭评估系数大于数据库中存储的关闭评估系数系数阈值，则判定医院内该医护人员对应门锁的关闭状态异常，并进行预警提示，若医院内某医护人员对应门锁的关闭评估系数小于或等于数据库中存储的关闭评估系数系数阈值，则判定医院内该医护人员对应门锁的关闭状态正常，以此得到医院内各医护人员对应门锁的关闭状态。

16、与现有技术相比，本发明的有益效果在于：本发明提供一种区块链式的人工智能安全智能门锁系统，通过获取医院内各医护人员对应门锁的身份信息、开启信息、使用信息、关闭信息，进而分析得到医院内各医护人员对应门锁的匹配合格系数、开启评估系数、使用评估系数、关闭评估系数，以此来更好的判断医院内各医护人员对应门锁的状态，保障医院内信息的安全，通过区块链技术对医院内各方面对应的门锁数据信息进行了全面的监测分析，以此来全面保障医院内对应的门锁安全状态，解决了当前技术中的不足，提高门锁监测的效率，减少门锁监测人力的消耗，更好的保障医院内各信息的隐私性和安全性，有效的防止贵重物品的丢失，并且区块链技术拥有着不可篡改性和可追溯性的强大功能，以此来更智能的确保数据的安全性和可信度，保障医院门锁数据的完整性。