一种基于移动人脸自动抓拍的风险拦截方法与流程

本申请属于海关风险拦截系统，更具体地说，是涉及一种基于移动人脸自动抓拍的风险拦截方法。

背景技术：

1、目前在海关的风险拦截系统中，对于航班集中行李运送到站安检过机时，采用人和物分流的方式，旅客依次经过卫检查验区域、边检查验区域进入海关查验区域，行李从行李分拣区经过查验布控后由传送带输送至行李转盘，查验布控设备如x光安检机、爆炸物检测设备、化学检测设备等。

2、如行李检测异常会被标记为异常行李，通过对行李施封的方式进行跟踪，当旅客提取行李后于风险拦截通道实施拦截。但是，现实当中存在旅客发现行李被跟踪后，恶意躲避监控，中途采用调包、弃包以及破坏跟踪装置等方式逃避追踪，最终无法准确分析查找出携带异常行李的旅客，直接降低了对风险旅客与风险行李拦截的成功率。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提供一种基于移动人脸自动抓拍的风险拦截方法，以解决现有技术对风险旅客与风险行李拦截过程中存在的成功率不足的技术问题。

2、为实现上述目的，本申请采用的技术方案是：提供一种基于移动人脸自动抓拍的风险拦截方法，基于行李框，所述行李框设置有摄像头以及行李感应器，所述方法包括：

3、将行李框与放置于行李框内的风险行李相互关联；

4、行李感应器感应到风险行李后由摄像头启动广角抓拍且未感应到风险行李后启动聚焦抓拍；

5、从聚焦抓拍图像中获取局部旅客特征，根据局部旅客特征从广角抓拍图像中匹配出全身旅客特征；

6、将全身旅客特征与局部旅客特征上传至服务器分析查找风险旅客；

7、于风险拦截通道对风险行李及风险旅客实施拦截。

8、优选的，所述行李框设置有两个摄像头，两个摄像头相互间隔设置。

9、优选的，所述局部旅客特征包括人脸特征以及掌部特征。

10、优选的，行李框被放置回框设备后，行李框与回框设备的基站自动建立通讯连接，摄像头重新启动广角抓拍。

11、优选的，将全身旅客特征与局部旅客特征上传至服务器分析查找风险旅客的方法，包括步骤：

12、于服务器将全身旅客特征与局部旅客特征进行三维建模，合成风险旅客的3d全身驱动真人模型；

13、基于3d全身驱动真人模型的生物特征从旅客注册备案库分析查找风险旅客的id。

14、优选的，基于3d全身驱动真人模型的生物特征从旅客注册备案库分析查找风险旅客的id的方法，包括：

15、基于3d全身驱动真人模型检测风险旅客的人脸、性别以及年龄段信息；

16、根据人脸、性别以及年龄段信息从旅客注册备案库分析查找风险旅客的id。

17、优选的，合成风险旅客的3d全身驱动真人模型之后，还包括步骤：

18、基于3d全身驱动真人模型预测风险旅客的身高与体重。

19、优选的，根据局部旅客特征从广角抓拍图像中匹配出全身旅客特征之后，还包括步骤：

20、基于全身旅客特征再从广角抓拍图像中获取可疑行李特征；

21、基于可疑行李特征进行三维建模，合成可疑行李3d实物模型；

22、将可疑行李3d实物模型与3d全身驱动真人模型进行拼接，得到手提行李3d旅客全身模型。

23、优选的，根据局部旅客特征从广角抓拍图像中匹配出全身旅客特征的方法，包括步骤：

24、记录行李感应器状态变化时间；

25、隔帧抽取多张摄像头在从李感应器状态变化时间前拍摄的广角抓拍图像；

26、从隔帧抽取的多张广角抓拍图像中进行人体检测，获取全部人体目标；

27、在全部人体目标中寻找与局部旅客特征最匹配的对应特征点；

28、根据对应特征点输出全身旅客特征。

29、优选的，所述行李框还设置有底面凸台、控制板以及电源，所述控制板分别与所述摄像头、行李感应器以及电源电连接，所述底面凸台、所述控制板、所述行李感应器、所述电源以及所述摄像头位于所述行李框的同一侧。

30、本申请提供的基于移动人脸自动抓拍的风险拦截方法，与现有技术相比，基于设置有摄像头以及行李感应器的行李框，先从聚焦抓拍图像中获取局部旅客特征，以行李感应器的感应状态变化为时间界线，再从广角抓拍图像中匹配出该旅客的全身旅客特征，综合聚焦抓拍与广角抓拍的优点，相互弥补局部旅客特征与全身旅客特征的缺点，精准的分析查找出风险旅客，实现了行李框、风险行李以及风险旅客的相互关联，提高了对风险旅客与风险行李拦截的成功率。

技术特征：

1.一种基于移动人脸自动抓拍的风险拦截方法，其特征在于，基于行李框，所述行李框设置有摄像头以及行李感应器，所述方法包括步骤：

2.如权利要求1所述的基于移动人脸自动抓拍的风险拦截方法，其特征在于，所述行李框设置有两个摄像头，两个摄像头相互间隔设置。

3.如权利要求2所述的基于移动人脸自动抓拍的风险拦截方法，其特征在于，所述局部旅客特征包括人脸特征以及掌部特征。

4.如权利要求2或3所述的基于移动人脸自动抓拍的风险拦截方法，其特征在于，行李框被放置回框设备后，行李框与回框设备的基站自动建立通讯连接，摄像头重新启动广角抓拍。

5.如权利要求4所述的基于移动人脸自动抓拍的风险拦截方法，其特征在于，将全身旅客特征与局部旅客特征上传至服务器分析查找风险旅客的方法，包括步骤：

6.如权利要求5所述的基于移动人脸自动抓拍的风险拦截方法，其特征在于，基于3d全身驱动真人模型的生物特征从旅客注册备案库分析查找风险旅客的id的方法，包括：

7.如权利要求5所述的基于移动人脸自动抓拍的风险拦截方法，其特征在于，合成风险旅客的3d全身驱动真人模型之后，还包括步骤：

8.如权利要求5所述的基于移动人脸自动抓拍的风险拦截方法，其特征在于，根据局部旅客特征从广角抓拍图像中匹配出全身旅客特征之后，还包括步骤：

9.如权利要求1所述的基于移动人脸自动抓拍的风险拦截方法，其特征在于，根据局部旅客特征从广角抓拍图像中匹配出全身旅客特征的方法，包括步骤：

10.如权利要求1所述的基于移动人脸自动抓拍的风险拦截方法，其特征在于，所述行李框还设置有底面凸台、控制板以及电源，所述控制板分别与所述摄像头、行李感应器以及电源电连接，所述底面凸台、所述控制板、所述行李感应器、所述电源以及所述摄像头位于所述行李框的同一侧。

技术总结本申请提供了一种基于移动人脸自动抓拍的风险拦截方法，基于行李框，所述行李框设置有摄像头以及行李感应器，所述方法包括步骤：将行李框与放置于行李框内的风险行李相互关联；行李感应器感应到风险行李后由摄像头启动广角抓拍且未感应到风险行李后启动聚焦抓拍；从聚焦抓拍图像中获取局部旅客特征，根据局部旅客特征从广角抓拍图像中匹配出全身旅客特征；将全身旅客特征与局部旅客特征上传至服务器分析查找风险旅客；于风险拦截通道对风险行李及风险旅客实施拦截。本申请的基于移动人脸自动抓拍的风险拦截方法综合聚焦抓拍与广角抓拍的优点，精准的分析查找出风险旅客，实现了行李框、风险行李以及风险旅客的相互关联，提高了拦截的成功率。技术研发人员：王越林,胡军会,王杰,苗应亮,耿贝妮受保护的技术使用者：盛视科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/4/17