一种基于AI技术的现场人员考勤的方法与流程

本发明属于区块链，尤其是一种基于ai技术的现场人员考勤的方法。

背景技术：

1、随着我国经济的高速发展,改革的力度不断加大,我国的综合国力得到了显著的提升。我国的城市化进程在改革的浪潮中,不断快速发展深入。由于施工企业在城市化的过程中必不可少,因此近年来施工企业也在不断壮大发展。与此同时,在建筑工程中，由于目前劳务实名制考勤办法的缺点：需要人员通过每个闸机通道，并且每次需将脸凑到人脸识别机器上才能进行人脸信息识别，在上下班高峰时间，数百人集中通过的情况下会出现排队拥挤现象，即浪费时间又造成秩序混乱。

2、经检索，如现有中国专利公开号：cn211015636u一种用于工地的高精度人脸识别考勤机，包括箱体,所述箱体内壁右侧设置的凹槽间隙配合有滑块,所述滑块的内端固接有盖板,所述箱体的内部设有考勤机,所述考勤机的底部设有开合组件。

3、所引证的专利文献也存在同样的问题，需要人员通过每个闸机通道，并且每次需将脸凑到人脸识别机器上才能进行人脸信息识别，在上下班高峰时间，数百人集中通过的情况下会出现排队拥挤现象，即浪费时间又造成秩序混乱。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于ai技术的现场人员考勤的方法，以解决背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：本实施例公开了一种基于ai技术的现场人员考勤的方法，包括以下步骤：

3、s1，在中心系统中建立区块链服务中心模块、监测服务终端模块以及智能检测判断模块；

4、s2，所述区块链服务中心模块包括区块链数据系统子模块和中央处理子模块；

5、s3，所述智能检测判断模块包括互联网连接终端子模块以及智能检修监测子模块；

6、s4，所述智能检修监测子模块的输入端与区块链服务中心模块的输出端连接，所述区块链数据系统子模块由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层建立；

7、s5，使用到智能ai人脸识别算法摄像机，在工地大门的左右两侧安装，人脸识别抓取算法需满足在同一时间的监控区域中能同时抓取20个以内的人脸信息；

8、s6，针对上下班时通过人脸抓取的数据与劳务实名制系统进行对接，完成考勤记录；

9、s7，针对上下班时通过的不在人脸库中的人员进行报警，门卫立即前往。

10、优选的，在公司总部及各个施工单位之间建立一个基于区块链网络的分布式数字身份系统，编写分布式数字身份系统相关的智能合约，并部署在所述区块链网络上，同时开放对应的sdk，以便访问，所述智能合约包括身份数据智能合约和考勤数据智能合约。

11、优选的，施工人员在所述分布式数字身份系统中申请注册，填写个人信息，上传身份证照片，由所述身份数据智能合约为其分配唯一数字身份id，个人信息为未启用状态。

12、优选的，所述现场采集设备对采集的人脸信息与该名员工注册的个人信息进行比对验证，若验证一致，则形成施工人员的电子档案，若验证不一致，则通过联网公安局身份证系统进行身份核查请求，对施工人员的身份信息进行二次验证。

13、优选的，若二次验证一致，则形成施工人员的电子档案，若二次验证不一致,则将其归入虚假人员名单，禁止该人员进入建筑工地。

14、优选的，将所述人脸识别模型的准确率上传至区块链网络中对应的区块链节点进行广播，以使所述区块链网络的其中一个区块链节点根据来自各个区块链节点的人脸识别模型的准确率确定打包和区块链打包节点并将所述打包发送至所述区块链打包节点。

15、优选的，针对上下班时通过人脸抓取的数据与劳务实名制系统进行对接，完成考勤记录，针对上下班时通过的不在人脸库中的人员进行报警，门卫立即前往。

16、与现有技术相比，本发明的技术效果和优点：

17、该基于ai技术的现场人员考勤的方法，使用到智能ai人脸识别算法摄像机，在工地大门的左右两侧安装，人脸识别抓取算法需满足在同一时间的监控区域中能同时抓取20个以内的人脸信息，针对上下班时通过人脸抓取的数据与劳务实名制系统进行对接，完成考勤记录，针对上下班时通过的不在人脸库中的人员进行报警，门卫立即前往，通过此新方法，利用更先进、更贴切工地现场管理的方法提高工地人员上下班考勤效率，解决工地入口堵塞排队拥堵现象，合理增加了出工时间等。

技术特征：

1.一种基于ai技术的现场人员考勤的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的现场人员考勤的方法，其特征在于：在公司总部及各个施工单位之间建立一个基于区块链网络的分布式数字身份系统，编写分布式数字身份系统相关的智能合约，并部署在所述区块链网络上，同时开放对应的sdk，以便访问，所述智能合约包括身份数据智能合约和考勤数据智能合约。

3.根据权利要求2所述的一种基于ai技术的现场人员考勤的方法，其特征在于：施工人员在所述分布式数字身份系统中申请注册，填写个人信息，上传身份证照片，由所述身份数据智能合约为其分配唯一数字身份id，个人信息为未启用状态。

4.根据权利要求3所述的一种基于ai技术的现场人员考勤的方法，其特征在于：所述现场采集设备对采集的人脸信息与该名员工注册的个人信息进行比对验证，若验证一致，则形成施工人员的电子档案，若验证不一致，则通过联网公安局身份证系统进行身份核查请求，对施工人员的身份信息进行二次验证。

5.根据权利要求4所述的一种基于ai技术的现场人员考勤的方法，其特征在于：若二次验证一致，则形成施工人员的电子档案，若二次验证不一致,则将其归入虚假人员名单，禁止该人员进入建筑工地。

6.根据权利要求5所述的一种基于ai技术的现场人员考勤的方法，其特征在于：将所述人脸识别模型的准确率上传至区块链网络中对应的区块链节点进行广播，以使所述区块链网络的其中一个区块链节点根据来自各个区块链节点的人脸识别模型的准确率确定打包和区块链打包节点并将所述打包发送至所述区块链打包节点。

7.根据权利要求6所述的一种基于ai技术的现场人员考勤的方法，其特征在于：针对上下班时通过人脸抓取的数据与劳务实名制系统进行对接，完成考勤记录，针对上下班时通过的不在人脸库中的人员进行报警，门卫立即前往。

技术总结本发明公开了一种基于AI技术的现场人员考勤的方法，在中心系统中建立区块链服务中心模块、监测服务终端模块以及智能检测判断模块，所述区块链服务中心模块包括区块链数据系统子模块和中央处理子模块，所述智能检测判断模块包括互联网连接终端子模块以及智能检修监测子模块，使用到智能AI人脸识别算法摄像机，在工地大门的左右两侧安装，人脸识别抓取算法需满足在同一时间的监控区域中能同时抓取20个以内的人脸信息，针对上下班时通过人脸抓取的数据与劳务实名制系统进行对接，完成考勤记录，针对上下班时通过的不在人脸库中的人员进行报警，门卫立即前往。提高工地人员上下班考勤效率，解决工地入口堵塞排队拥堵现象。技术研发人员：邓永驰,岳立章,唐剑,杨朔,程士洋,沈军礼受保护的技术使用者：中铁市政环境建设有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/20